导读：为进一步加快推动人工智能和制造业的融合发展，在第六届世界智能大会筹备期间，世界智能大会组委会首次与中国新一代人工智能发展战略研究院、天津市智能科技产业专家咨询委员会合作开展“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动。

导读：为进一步加快推动人工智能和制造业的融合发展，在第六届世界智能大会筹备期间，世界智能大会组委会首次与中国新一代人工智能发展战略研究院、天津市智能科技产业专家咨询委员会合作开展“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动。

想象一下，如果你要学习烹饪一道从未见过的菜肴，但没有食谱、视频教程，甚至连成品图片都没有，你能做到吗？这听起来几乎是不可能完成的任务。然而，清华大学的Andrew Zhao及其研究团队却让人工智能系统实现了这一壮举。

医学研究正朝着计算模型的新时代迈进，这将使医学超越固有边界。

来自华中科技大学数据库隐私保护队提交的《基于openGauss安全的差分隐私医疗诊断辅助查询系统》，在全国总决赛中获得高校赛openGuass开源应用创新赛道金奖。

MinIO正成为AI多模态数据存储平台，为AI提供数据访问和使用工具。该公司意识到自己本质上是键值数据库公司，键值存储可同时容纳非结构化对象数据和结构化表格数据。对于结构化数据，MinIO通过AI生成代码来理解表格数据结构，而非传统的向量化方式。MinIO支持KV缓存卸载，并提供promptObject API，让用户可像与LLM对话一样查询非结构化对象，桥接了对象存储、向量数据库和SQL数据库访问。

技术创新尤其是AI发展速度超越以往，CIO面临数字化转型压力，学会避免盲目追逐最新技术模型。同时他们正应对前所未有的技术堆栈复杂性挑战，持续产生大量技术债务。德勤数据显示70%技术领导者认为技术债务是最大生产力消耗。专家建议CIO应在创新前先盘点现状，确保IT与业务目标对齐，采用模块化增量方式，避免过度关注新工具。

西北大学等顶尖院校联合提出专家链(CoE)架构，通过让AI模型内部专家依次协作而非并行工作，在相同计算预算下将数学推理验证损失从1.20降至1.12，同时减少17.6%-42%内存使用。这种"接力式"处理方式为AI模型扩展提供了新维度，证明了智能协作比简单资源堆砌更有效。

腾讯混元等机构联合提出PREF-GRPO方法，首次采用成对偏好比较替代传统评分，成功解决AI图像生成中的奖励欺骗问题。同时构建UNIGENBENCH评测基准，包含600测试案例和27个细粒度评价维度，为行业提供更精确的模型评估标准。实验显示新方法在多项指标上显著优于传统方法，特别在复杂任务上提升明显。

日前，2018年工业信息安全大会在京召开，启明星辰集团工业互联网安全事业部技术总监孟雅辉女士应邀出席并发表“工业互联网时代的安全最佳实践”主题演讲。

Docker今天推出了企业产品的新功能，旨在大规模简化软件容器的部署和管理。

HJB 方程是解决动态优化和最优控制问题的强大工具。通过动态规划原理，HJB 方程将复杂的优化问题转化为偏微分方程的求解问题。尽管在高维情况下数值求解 HJB 方程可能面临维度灾难，但在低维或具有特定结构的问题中，HJB 方程提供了清晰的解析或数值解法。

本文介绍了一种新的提示方法,旨在充分利用多智能体人工智能系统。随着智能体AI的兴起,我们将面临如何通过提示来调用合适的智能体AI完成任务的挑战。文章探讨了"驾驶员座位"和"乘客座位"两种提示方法,并提供了实际应用示例。同时还介绍了最新的多智能体AI研究进展,包括基于句子嵌入的智能体推荐技术。

研究显示，拥有专门AI领导者的企业在AI投资回报率上高出10%，创新表现超越同行的可能性增加24%。高AI成熟度组织中45%的AI项目能运行三年以上，而低成熟度组织仅为20%。尽管如此，许多企业仍采用零散的AI应用方式，缺乏长期战略规划。专家指出，企业需要任命专门的AI负责人，建立成熟的治理流程，将AI从试点阶段推进到规模化执行阶段。

奥地利科学技术研究所开发的QuEST方法实现了大型语言模型在极低精度下的稳定训练突破。该方法通过哈达玛变换和信任梯度估计器，成功将量化训练的精度极限从8位推进到4位，甚至实现1位精度的稳定训练。实验显示4位QuEST模型在相同资源下超越16位传统模型，运行速度提升达2.4倍，为AI模型的高效部署提供了新解决方案。

近日，针对媒体上出现的《Gartner评选出的八大OpenStack公司》的一系列文章，受到了行业客户的一些质疑，Gartner对此特别做出了阐述和澄清，Gartner表示从未组织或参与任何形式的OpenStack八大厂商评选。

腾讯WeChat AI团队联合多所高校发布PRELUDE评测基准，这是首个专门测试AI长文本真实理解能力的评测系统。通过让AI判断虚构角色前传是否与原著一致，该研究发现现有先进AI模型在深度文本理解方面仍比人类低15个百分点以上，揭示了当前AI技术的根本性局限。

Ampere宣布公司产品路线图的重要更新，AmpereOne系列增加一款未来产品 —— AmpereOne Aurora。

DeepSeek-R1 的问世引发了科技界的震动。这款 AI 模型以其高效、透明和道德为核心的设计理念，正在改写 AI 行业规则。它不仅展示了开源模型的潜力，还通过优先考虑可解释性、嵌入伦理和专注于好奇心驱动的研究，为 AI 的下一个时代设定了新的标准。

IT团队面临着时间上越来越紧迫的压力，再加上整个行业的招聘短缺和倦怠也带来了持续的压力。对于IT经理来说，在给团队和整个组织带来高价值项目的同时，防止团队倦怠也成为了首要任务。