人工智能正在改变写作方式,引发了兴奋和担忧。本文介绍了5个有效利用AI辅助写作的提示,包括评估文章、寻找合适词语、克服写作障碍、校对编辑和增强说服力。合理运用AI可以提高写作效率和质量,但优秀的人类作者仍然不可替代。关键在于将AI作为工具,提升自身写作技能。

Dfinity基金会发布Caffeine AI平台，通过自然语言提示创建功能完整的应用程序，旨在将全球开发者数量从5000万扩展到50亿。该平台基于区块链技术，用户可通过对话方式快速构建应用，包括博客和电商网站等。与Anthropic合作提供后端支持，挑战传统应用商店模式。

它，2天上18个微博热搜，2天服务器崩3次。

香港大学和加州大学伯克利分校的一项新研究显示，在没有人工标注数据的情况下，语言模型和视觉语言模型能够更好地泛化。这一发现挑战了大型语言模型社区的主流观点，即模型需要手工标注的训练样本。研究表明，过度依赖人工示例反而可能对模型的泛化能力产生负面影响。

AMD公布的7nm Epyc x86 CPU和Vega GPU，带来了这些芯片有望抑制高端处理器成本上涨的希望，但同时这也证明了前沿工艺技术收益的递减，并引发了对加速器开源代码质量的担忧。

我们到底该如何降低数据中心的成本，以及该降低哪些成本呢？简而言之，即“削减开支和优化支出”。让我们来看看下面几种情况。

这项来自蒙特利尔大学研究团队的突破性工作提出了System-1.5推理框架，通过在潜在空间中创建动态捷径，使大语言模型能够灵活调整思考路径。研究者设计了模型深度捷径和推理步骤捷径，让AI系统能像人类一样区分关键与非关键推理步骤，在不损失准确性的情况下将推理速度提升20倍以上。这种方法在数学推理和常识推理任务上表现出色，为解决大语言模型推理效率问题提供了全新思路。

近日西部数据首次出席2021开放计算中国社区技术峰会（OCP China Day），西部数据公司副总裁兼中国区业务总经理刘钢分享了西部数据如何从数据存储方向上来支持开放计算。

Debian GNU/Hurd 2025是基于Mach微内核的实验性操作系统最新版本。该版本首次提供可用的x86-64版本，支持USB磁盘和CD驱动器，移植了Rust语言，具备"相当可用"的SMP支持，能够运行约72%的Debian软件包。虽然这是一个高度实验性的系统，不适合普通用户日常使用，但对操作系统研究领域具有重要意义，证明了微内核设计理念仍在持续发展。

金融科技公司 Those Beyond 从为大型银行提供核心系统的独角兽企业 Thought Machine 分拆而来。该公司现正开发面向儿童的创新金融产品 Nestlums，这是一款数字化储蓄罐玩具，旨在提高儿童的金融素养。这一产品反映了金融科技在改善人们生活和振兴银行业方面的巨大潜力。

每次打开社交平台，“失业”的消息哀鸿遍野，这已经不是什么新鲜话题。

AWS至少提供15个数据库，最新的一个是Amazon Timestream，9月开始面向一般用户发布。Timestream主打 “物联网”应用，主要用于时间序列数据记录的存储和检索，时间序列指一组与时间戳相关的数据点。

复旦大学研究团队发现AI注意力机制中不同维度的专业化分工现象，开发出FourierAttention方法，通过傅里叶变换智能压缩长上下文无关维度，在保持96%以上性能的同时大幅降低内存使用。该训练无关方法在LongBench和针式测试中表现优异，为长对话AI应用提供了高效解决方案，并揭示了AI内部工作机制的新奥秘。

什么事商业AI？为什么SAP能做成全球第一的商业AI公司？要实现SAP商业AI这个目标就要回答两个关键问题。

人工智能时代，已经到来。

5月16日，第二届世界智能大会于天津梅江会展中心举行。在大会采访过程中，英特尔中国研究院院长宋继强向至顶网记者详细介绍了英特尔如何引导人工智能由技术突破到产业落地。

那么如何具有性价比的给XBOX扩容呢？我认为合理的解决方案是移动硬盘。

在外部环境充满了不确定变化的当下，企业想要更从容、主动地适应这些变化，就要足够灵活、敏捷的系统为企业创新提供支撑。而开源恰恰是最好的方式。

华盛顿大学联合微软研究团队发现，AI仅用一道数学题训练就能将推理能力从36%提升至74%，颠覆了传统"海量数据才能训练强AI"的观念。这种"单例强化学习"方法在多种模型上都显示出惊人效果，揭示了AI内在推理潜力的激发机制，为低成本训练高性能AI系统开辟了新路径。

在9月26日“国际聋人日”这天，华为云发起的一系列围绕聋人群体的公益行动，就引发了大众的广泛关注。