说起科研，王老师有一把辛酸泪要流，最近刚开了新课题，实验要做，Paper要发，科研的重担牢牢压在肩头，而且这个项目紧扣重点战略方向，各部都很重视，日程相当紧急。

戴尔 “零信任”安全策略，通过简化IT环境集成把零信任网络安全架构变得易于采用

那一年他加班到“凌晨三点”，开始思考数据库的“创变”。

香港中文大学联合上海AI实验室开发的DAEDAL技术，突破了扩散语言模型固定长度限制的束缚。通过智能的长度预估和动态扩展机制，让AI能够根据任务复杂度自动调整回答长度，在数学推理等任务上准确率提升至85.8%，同时大幅提高计算效率。这项无需重新训练的技术为AI系统的自适应能力开辟了新方向。

今年正好是英特尔大师挑战赛的第六个年头，疫情影响下，电竞产业发展压力巨大。

借助在GPU方面的积淀，NVIDIA将GPU的计算力发挥到了极致。相信随着人工智能技术的深入发展，NVIDIA将会给我们带了无限可能。

云转型完成后，瑞麦地产（Re/Max）的Grady Ligon和凯威地产（Keller Williams）的Chris Cox正在塑造他们的数据管道、提供数字工具并引入人工智能，以帮助住宅房地产经纪人充分利用他们的房源和销售线索。

VIAVI大中华区技术总监沙慧军在近日举行的第20届中国光网络研讨会上告诉记者，VIAVI作为一家综合测试供应商，从模拟通信到数据通信，再到现在的超高速或者新一代网络的通信技术，VIAVI一直在持续工作，特别是在光网络测试上面。

西部数据公司，作为领先的数据基础架构解决方案提供商，拥有丰富且极具深度的存储产品解决方案，支持端-边-云新型数据架构在汽车领域的应用。

西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM，通过收集15家医院20万病例和147万超声图像，采用专家混合架构，实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题，为医生提供智能辅助，推动医疗AI向专业化发展。

“以服务为导向的合作伙伴是我们战略的核心”。

《头号玩家》让我们看到一个虚拟现实结合世界，无论是视觉还是触觉体验，VR技术已经能处理的相当细腻，而这种沉浸式体验已经不再遥远。

德州大学研究团队通过数学优化理论，成功将3D高斯点云渲染技术的点数量减少50%，在保持渲染质量的同时大幅降低内存占用。该技术通过"分裂矩阵"精确识别需要优化的区域，有望让高质量3D渲染在手机等移动设备上普及，为VR/AR应用带来突破。

在2023世界机器人大会现场，我们和诺亦腾CEO刘昊扬进行了一次交流，谈了谈他眼中动捕技术的发展、在医疗领域的应用，以及在AI大模型上的探索。

在2023世界机器人大会现场，我们和诺亦腾CEO刘昊扬进行了一次交流，谈了谈他眼中动捕技术的发展、在医疗领域的应用，以及在AI大模型上的探索。

微软研究院最新发布的DELT方法革命性地改变了AI训练数据的组织方式，通过给训练样本评分、筛选和重新排序，让AI模型能够循序渐进地学习。这种方法无需增加模型大小或数据量，就能将性能提升1.65%，实现训练效率翻倍，为AI训练带来几乎"免费"的性能提升。

上海AI实验室推出的IXC-2.5-Reward是首个开源多模态奖励模型，能同时理解文本、图像和视频内容并评判AI回答质量。该模型在VL-RewardBench测试中达到70%准确率，超越所有开源模型，可用于AI训练优化、推理时最优选择和数据质量控制三大场景，为多模态AI发展提供了重要基础工具。

无论是寻求提高生产力还是追求数字化转型，培训都至关重要。不幸的是，许多组织把培训视为一种事后做法，过于依赖自我指导和理论，实际应用的机会很少。

1个月前，英伟达顶着逆行的股价，在 CES2019 上发布 GeForce RTX 2060 的时候，最打动人的有两点：1.定价在 349 美金的“甜点”，瞄准大众市场；2.最具性价比的光线追踪和 DLSS 特性。

英特尔从以PC为中心向以数据为中心的转型正在顺利进行中，这一改革是彻底的，并且在这个过程中受益于渠道合作伙。这是近日英特尔在Intel Partner Connect 2018英特尔合作伙伴峰会（以前的英特尔解决方案峰会）上传递的信息。