当前国家开始大力提倡共同富裕。然而，我们应当如何去实现共同富裕的目标，而不是让其沦为一句口号呢？下面就让我们通过多抓鱼这个二手书网站的数字营销，来看一下如何用数字化来重构信任。

太湖农业携手浪潮云洲积极探索数字赋能一二三产融合发展，推动大米全产业链改造升级，以20人管7000亩地，建设大米加工数字化产线，打造“江南味稻”特色品牌，推动产业高质量发展的故事，正在广袤的大地上展开。

全球最大零售商沃尔玛正将智能体AI置于业务核心，力图保持行业领先地位。该公司已在供应链、门店运营等多个领域成功部署AI技术，配送中心产能几乎翻倍，紧急制冷警报减少30%，维护成本降低19%。沃尔玛最新推出"超级智能体"战略，为员工、开发者、客户和供应商提供四大智能体服务，包括客户聊天机器人Sparky和供应商助手Marty，旨在实现AI在业务各环节的无缝整合。

NVIDIA NeMo Guardrails平台上新增三项NIM 微服务，这些微服务专门针对 AI 安全和内容审核中的常见挑战，提供一系列实用的解决方案。

谷歌DeepMind研究团队提出Mind Evolution算法，让AI像生物进化一样通过多候选方案的相互学习和改进来解决复杂规划问题。该方法在旅行规划任务中成功率从传统的5.6%提升至95.6%，甚至可达100%。研究创新性地将进化算法引入自然语言推理，无需问题形式化，仅需评估函数即可自动优化解决方案，为AI推理开辟了全新范式。

自2014年起，国内多地机场配合空管的CDM布局，开始建设A-CDM（机场协同决策）系统，以解决大型枢纽机场运行效率较低、协同决策能力不足的瓶颈问题。贵阳龙洞堡国际机场便是其中之一。

3月16日，由用友主办的「智能会计 价值财务」2023企业数智化财务创新峰会 · 北京站在北京国家会计学院圆满举办！

VMware EUC（终端用户计算）副总裁及首席技术官Shawn Bass告诉记者，VMware提供了一套覆盖所有终端计算用户的端到端整体解决方案，让企业管理实现智能与自动化。

在近期举办的watsonx大中华区新闻发布会上，IBM副总裁、大中华区存储业务总经理侯淼、IBM大中华区主机及LinuxONE总经理李航与行业客户代表共同解读了AI规模应用给存力和算力带来的挑战，以及IBM如何帮助企业夯实AI基础架构，让技术真正转化为业务价值。

AI赋能数字化转型，企业究竟需要什么样的解决方案？传统的数字化转型大多停留在数据整合和初步分析阶段，如同水面上的浮萍，看似繁荣却缺乏深度。如何深入业务场景，真正利用AI技术提升效率、降低成本，成为企业面临的共同挑战。

FileMaker是苹果的全资子公司，它提供一个工作创新平台，通过平台可以针对自己的需求开发定制化APP，开发一次即可在包括移动设备、云端、本地环境等各个平台使用。

拥有逾90年历史的周大福，早在2015年就开始利用科技革新零售，积极布局电商及数字化转型。

人工智能作为为数字经济带来先进生产力的重要技术，已经融入到人们工作生活和产业应用的各种场景当中，不断提升效率，驱动各行各业快速迈进智能化时代。

复旦大学联合上海人工智能实验室发布的UnifiedReward是全球首个统一多模态奖励模型，能够同时评价图片和视频的生成与理解任务。该模型通过跨任务协同学习，在各项评测中都显著超越了专门的单任务模型，在图片理解任务上准确率提升近20个百分点。这项技术为AI评价体系带来革命性突破，将大大降低AI系统开发成本，提升各种视觉AI产品的整体质量。

这项研究首次从理论和实践证明AI模型可通过模仿生物睡眠-学习周期显著提升性能。研究发现AI训练中存在自发的"记忆-压缩循环"，并据此开发了GAPT算法，在大语言模型预训练中实现4.8%性能提升和70%表示效率改善，在算术泛化任务中提升35%，为AI发展指出了注重信息整理而非单纯数据扩展的新方向。

LoRa已经成为了主流的低功耗物联网通信技术。基于LoRa技术，Semtech于2020年推出了LoRa Edge 地理定位平台和LR1110芯片组，适用于工业、楼宇、家居、农业、交通运输和物流等领域。

2023新春伊始，中国生产消费供需两旺，经济持续回稳向好。

显然，在人工智能领域，中美之间的差距正在进一步加大。在这种形势下，开展通用大模型的研发显然是不可能实现的。但拥抱AI技术，积极开展AI和大模型技术在企业服务端的应用和落地，是我们可以且必须要去做的。

5月，旧金山红木城甲骨文总部，又是一年一度的甲骨文全球媒体日。由于地处地中海气候区，这里不仅拥有能够治愈一切的加州阳光，还有一年四季清爽舒适的气温。这大概是41岁的甲骨文，这么多年来始终能在每一个重要的转型关口都走得不急不躁的原因。

上海交通大学研究团队构建了迄今最大的人体动作数据库MotionMillion，包含200万个动作序列，并训练出70亿参数的AI模型，实现了根据文字描述生成自然人体动作的零样本能力。该技术采用创新的六步数据处理流程和小波变换优化，在动作质量和文本对齐度方面显著超越现有方法，为动画制作、机器人控制、虚拟现实等领域开辟了新的应用前景。