量子计算机或将给密码学乃至企业、社会和政府的财务构成重大威胁。

2021年入冬前夕，两本关于数字世界的专著前后出版。

量子计算机能够解决某些传统计算机无法有效解决问题的状态，就被称为「量子至上」。

这篇论文比较了AI辅助软件开发中的两种新兴范式："直觉式编码"(Vibe Coding)和"智能体编码"(Agentic Coding)。Cornell大学研究团队的综述揭示了两种方法的根本区别：直觉式编码强调开发者与AI的对话式交互和创意探索，而智能体编码实现了自主软件开发，能独立执行复杂任务。研究探讨了这两种范式的概念基础、技术架构、应用场景和未来发展路线图，指出它们并非对立，而是可以在软件开发生命周期的不同阶段互补，形成统一的人机协作模式。

此刻的英特尔，正经历着近十几年来最为激烈的竞争态势，不光是 AMD，还有来自苹果的 M1 芯片，甚至是高通为 Windows on Arm 制造的笔记本芯片，都对曾经一骑绝尘的英特尔发出挑战。

那么，大模型如何发挥出大众和产业所期待的价值？如何打造行业大模型？又该如何评价大模型产品的好坏？

三年内成为最受欢迎的Unity讲师。这位萌新做到了，你也可以。

异国追梦人——明方全和他与众不同的「云厨房」的故事。

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我们回顾了编排器平台在2017年巨大的成功，并且思考了超大规模数据中心在今年的发展方向。

业务连续性计划主要围绕可能出现的已知场景进行构建，包括由火灾、网络犯罪分子的恶意攻击而造成的重大宕机。这些计划概述了组织在面对此类灾难时应当遵循的程序，但如果无法完全预测事件发生对业务产生的确切后果时，关注重点也许就该由计划转移至组织本身。

自动化会给工作岗位造成怎样的影响？

这项研究探索了一种全新的AI文本生成方式："弗兰肯文本"。灵感来自《弗兰肯斯坦》小说，研究者让大型语言模型在一个极端条件下创作：90%的内容必须直接复制自人类写作片段。尽管限制严格，但像Gemini-2.5-Pro这样的模型能生成既符合写作提示又保持连贯的故事。令人惊讶的是，这些混合文本常常逃过AI检测工具的识别——多达59%被误判为人类写作。这项研究不仅挑战了现有AI检测技术，还为混合作者归属研究提供了宝贵数据，并为人类-AI协作写作研究创造了可控的实验环境。

借D2C战略达成50%数字化渗透率，耐克解锁“数字化转型”关键密码：战略投资、技术敬畏、掌舵人指引。

5月9日-10日，以“联动·聚力”为主题的2018年C3安全峰会在成都召开。作为目前中国最高规格、备受全球网络安全从业者关注的年度盛典，2018 C3安全峰会（C3即Cyber-网际、Cloud-云、Communication-通信) 汇聚全球超过1800位IT领袖。

“无服务器计算不仅将从根本上改变后端计算的经济性，也将成为分布式计算未来的核心，”微软首席执行官Satya Nadella在去年的微软Build大会上这样表示。

Meta AI易于使用，提供的图像生成器也相当酷炫。但幻觉问题和乏善可陈的改进效果使其仍处于市场中游水平。

这项研究解决了开源推理大模型领域的关键挑战：如何从零开始构建高质量的长思维链数据集，以解决大语言模型在强化学习中的冷启动问题。研究团队开发了一个创新管道，使普通大语言模型能够产生长思维链推理，方法是先收集少量种子数据捕获o1模型的推理策略，然后通过分步生成扩展到10万个高质量实例。实验表明，使用这一数据集训练的模型在强化学习阶段获得了2-3倍的性能提升，证明了该方法在构建不依赖现有推理大模型的开源替代品方面的巨大潜力。

如果说AI产业现在有一个风向标公司，自然会是英伟达；如果看英伟达最新的动向，那无疑是每年一度的GTC大会；而如果说GTC最不能错过的环节，自然就是黄仁勋的主题演讲了。

截至2018年年底，预计将有三分之二（66%）的区块链将被整合至企业系统当中。只有15%的受访者仅通过传闻听说过该项技术，而75%的受访者相信其将“非常有用”。