车企构思一台“Dream Car”,从设计到量产到底需要多长时间?答曰：根据车企的实力，3到5年也有，5到15年也有。因为，汽车从来不是快消品。想要在急速发展的行业中获得更多的竞争优势，要尽可能的缩短整体的“造车”时间，降低难度，把研发的新车尽快投入市场。

Cequence Security在最新发布的2022年度API安全报告中也指出，API已成为主要攻击媒介，而自动化攻击则是API安全的主要威胁。

本周对于幽灵（Spectre）和熔毁（Meltdown）处理器安全漏洞的担忧进一步延续，技术供应商和解决方案提供商在安全补丁及其可能对性能造成的影响方面遇到了越来越多的问题。

基于2D图像重建3D模型的想法并不算新鲜。然而，此次出现的解决方案要比以往任何时候都更加强大。

斯坦福神经AI实验室开发出SpelkeNet系统，通过"虚拟戳击"让AI像婴儿一样理解物体的物理结构。该系统不依赖外观特征，而是模拟物理力作用来发现哪些像素会一起移动。在物体操作任务中表现显著优于传统方法，并意外展现出对支撑关系和材料属性的理解能力。

万博智云是一家致力于多云自动化工具创新的研发型企业，为企业提供混合云架构的编排构建，迁移容灾，成本优化，订购计费等能力，助力打造多云基础架构的IT底座，加速企业数字化转型升级。

通过王忠的分享和交流，可以看到戴尔易安信形成一个健全的渠道组织。

近日，英特尔与阿里巴巴在2023云栖大会上共同展示了双方在云计算、网络与边缘等领域从技术到实践应用的丰富合作与多元创新，并首次披露了即将发布的第五代英特尔至强可扩展处理器在阿里云实例中的应用及其实践性能。

搭载骁龙X Plus处理器，用于设备端AI任务的专用NPU还带来了大幅的能效提升。

亚利桑那州立大学的研究团队开发了RefEdit，这是一种新型图像编辑AI系统，能够准确理解和处理指代表达（如"中间那个人"、"右边的猫"）。通过创建RefEdit-Bench基准测试，研究者们证明现有模型在多物体场景中表现不佳。他们设计了一种创新的数据生成流程，仅用2万样本就训练出的RefEdit模型超越了使用数百万样本训练的大型模型。这一突破使AI图像编辑在复杂场景中更加精确和实用。

日前，瑞数信息"风控前置--动态防护金融行业自动化攻击威胁"于"第二届金融数据智能优秀解决方案评选"活动中荣获"2020金融数据智能专家推荐TOP10优秀解决方案"+"网络安全创新优秀解决方案"两大奖项！

人工智能和自动化不再是科幻小说的内容；它们在商业和消费者领域都是一种非常真实而且在不断增长的存在。对于许多公司而言，人工智能可以通过高级数据分析简化操作并改善决策制定。自动化日常任务还可以解放员工，让他们集中精力从事可以推动业务发展的大型..

AI越来越多地为IT团队提供支持，但利用AI来审视高价值任务仍然必须是推动业务绩效的一个首要任务。

Temu自3月份在澳洲推出以来，月均访问量达768万次，超过Wesfarmers和Woolworths。

全新ENVY家族共有4款新品，即惠普ENVY15高性能创意设计本、惠普ENVY13微边框轻薄本、惠普ENVY x360 13可触控变形本和惠普ENVY x360 15可触控变形本。

Marvell公司日前宣布，计划将电子设计自动化（EDA）工作流程由本地迁移至AWS。

报告详细介绍了在当今多重云环境的各种使用场景中实现应用性能监测和可观测能力所需的基础能力

该出版社与紫光股份旗下新华三集团合作，以突破性的网络产品和技术实现原有设备的替代和升级，实现网络的重构和扩展，为百科全书门户网站背后的团队提供了高效、稳定的网络服务和工作体验。

本文探讨了"更快的马"谬论，强调真正的创新源于深入理解客户需求，而非简单地询问他们想要什么。文章强调了客户体验团队在推动创新中的重要作用，以及将客户洞察与商业成功相结合的必要性。作者认为，成功的创新应该满足未被满足的客户需求，利用公司的专业知识，并创造商业价值。

当一个重大的安全事件发生时，自然会有一种反应过度的倾向。我们建议：不要惊慌。相反，遵循这四条准则建立一个应对Meltdown和Spectre漏洞的计划，并为下一步做好准备。