全面“竞合”关系的实现之日，就是这套航运自组织数字孪生系统的落地之时。

“我们最终是要将民用级外骨骼机器人做到万元以内，让大家能用买一部手机的钱买到外骨骼机器人。”

这场疫情已经造成了商业活动的中断，甚至某些情况这个世界都有些停滞不前了，导致几乎所有行业都在重新思考运转方式。对于某些企业而言，技术系统和运营所要做出改变远大于其他企业，如果你所在的公司正在面临疫情之后的重大变革，你就必须做好准备。

PowerScale借助OneFS强大的横向扩展体系结构能力，可以让客户根据需要，动态配置所需的恰当的容量和性能，而无需过度配置存储或进行推倒重来式的升级。

从新一代骁龙8 SoC出发，持续探索移动性能之巅。

11月24日,2018TMA移动营销盛典在广州隆重开幕,近千名广告营销领域精英汇聚一堂,分享移动营销前沿价值,共同探讨移动营销技术革新和发展趋势。

腾讯混元团队通过强化学习方法革新了图像生成技术，开发出X-Omni系统，解决了传统自回归模型在图像生成中的累积误差问题。该系统实现了图像生成与理解的统一架构，在文字渲染特别是中文长文本处理方面取得突破性进展，证明了"过时"技术通过正确训练方法的巨大潜力。

目前服务器市场应该说在市场格局、厂商生态方面已经非常成熟，作为“新进玩家”，宁畅面临的挑战是非常大的。但是所谓机遇与挑战并存。

商业房地产巨头CBRE的技术主管强烈建议在评估用例之前为实验奠定基础，其结果不言自明。

浪潮信息“源”大模型专家表示，大模型的幻觉问题有不同的类型，针对不同类型的幻觉，采用不同的技术路线进行解决。

服务企业和组织数100万家——这是自腾讯文档和企业微信深度融合，迈向B端市场一年后，交出的首份答卷。

2月1日，戴尔易安信（DellEMC）在中国9个城市，同时举办了以“Better Together”为主题的庆祝活动，此举也标志着在经历一年多时间的“双轨运行”之后，戴尔易安信正式在中国落地。

留意到Isomorphic Labs首席AI官Max Jaderberg的一次访谈，他揭示了如何利用AI彻底重塑药物发现，这可能会导致全球医药研发模式的根本性转变。

约翰霍普金斯大学研究团队发现，即使给AI模型提供近乎完美的外部反馈，它们仍然无法完全吸收并达到理论最佳表现，这种现象被称为"反馈摩擦"。研究通过九项不同任务测试了多个先进AI模型，发现所有模型都存在这一局限性，且主要原因是模型的反馈抗拒而非反馈质量问题，为AI自我改进研究指明了新方向。

基础设施和运营比以往任何时候都越来越多地参与现代企业很多以前没有想到的领域。基础设施和运营（I＆O）领导者必须为关键技术和趋势做好准备以支持2019年的数字化基础设施。

像许多技术突破一样，区块链背后的中心思想其实很简单，但却被其周围的修饰和喧嚣所掩盖。区块链的核心是一个纯技术性的反直觉想法：信息被广播后反而变得更加安全。

随着元宇宙和人工智能技术开始与剧本杀相结合，无论是基于虚拟现实的沉浸式体验，还是未来某天在同一剧情中的人和AI同台推理博弈都带来了无限的想象空间。

这项研究提出了LongGuide算法，解决了大型语言模型在长文本生成任务中的局限性。研究团队发现，仅依靠上下文学习无法使模型充分掌握文本的语言和格式特性。LongGuide通过自动生成两种指导原则：度量指导原则和输出约束指导原则，显著提升了模型性能。在七种长文本生成任务中，该方法使开源和闭源模型的ROUGE-L评分平均提高约6%。LongGuide具有通用性强、易于学习、成本效益高等优点，为提升AI长文本生成能力提供了新方向。

Denodo首席执行官兼创始人Angel Vina博士，被誉为“数据虚拟化之父”、“逻辑数据编织之父”。他于1999年在西班牙创立Denodo，将逻辑数据编织蔓延到全球各个行业，各类商业场景之中。

MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法：那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片，竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据，不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录，还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。