2022年全年,万国数据的数据中心总签约面积增加73,894平方米,达到630,716平方米,同比增长13.3%。

生成式AI已成为过去，2025年的焦点转向智能代理AI。这些基于大语言模型的自主软件程序能够从多数据源学习并实现既定目标。本文调研了该领域的领先厂商，发现智能代理AI已在客户支持、财务运营、网络安全、销售生产力和IT运营等多个部门落地应用。从专业化平台到通用解决方案，从开发者工具到企业级部署，14家厂商展示了功能完备的智能代理产品。尽管仍是新兴技术且存在炒作，但这些平台正在解决实际业务问题，变革软件处理复杂业务需求的方式。

我们整理了过去一年内的机器学习市场潜力，得出一份指南。

这项来自加州大学戴维斯分校和俄亥俄州立大学的研究探讨了多模态AI训练的一个重要问题：让AI同时学会处理文字、图像、视频等多种信息类型时，是否会影响其原有的语言能力？研究发现，扩展模态确实存在能力权衡，模型合并技术比全模态同步训练更有效，为AI发展提供了重要启示。

这项研究首次系统研究了大语言模型在表达不确定性时的"忠实度"问题，发现它们往往在不确定时仍使用肯定语言，导致用户过度信任。研究团队提出了MetaFaith方法，通过激发模型的"元认知"能力，使其能更诚实地表达不确定性。在14种模型和10个数据集的测试中，MetaFaith将忠实度提升了高达61%，且83%的情况下被人类评为更可靠。这一突破对构建更值得信任的AI系统具有重要意义。

如果你今天面对数据库的需求，还准备买服务器、买数据库软件，自己部署、运维，可能需要慎重考虑了。因为这已经不是主流的数据库软件部署方式，数据库云服务才能主流。这是Gartner最新的研究结论。

微软研究院开发的MineWorld是首个开源实时交互式游戏AI世界模型，专门针对Minecraft设计。该系统使用创新的并行解码算法，实现每秒4-7帧的超快生成速度，能够跟上职业电竞选手的操作节奏。系统不仅能生成高质量游戏画面，更重要的是真正理解玩家操作含义，甚至具备自主游戏能力。研究团队设计了全新的评测体系来衡量AI的理解能力，并将所有代码开源，为游戏AI领域树立了新标杆。

AI系统正变得越来越善于识别用户偏好和习惯，像贴心服务员一样定制回应以取悦、说服或保持用户注意力。然而这种看似无害的个性化调整正在悄然改变现实：每个人接收到的现实版本变得越来越独特化。这种认知漂移使人们逐渐偏离共同的知识基础，走向各自的现实世界。AI个性化不仅服务于我们的需求，更开始重塑这些需求，威胁社会凝聚力和稳定性。当真相本身开始适应观察者时，它变得脆弱且易变。

AWS至少提供15个数据库，最新的一个是Amazon Timestream，9月开始面向一般用户发布。Timestream主打 “物联网”应用，主要用于时间序列数据记录的存储和检索，时间序列指一组与时间戳相关的数据点。

2020年12月18日，在为期三周的亚马逊re:Invent全球大会即将闭幕之际，亚马逊全球副总裁、首席技术官Werner Vogels博士发表压轴演讲，分享了他对2021年的科技趋势的预测。

11月20日，由沃丰科技主办，以“三年磨一剑 缔造中国现场服务”为主题的ServiceGo超级产品发布会在北京隆重召开。

Akamai作为全球领先的边缘服务提供商，我们在今年10月份的产品更新中更是围绕着边缘计算在边缘交付、边缘优化及边缘安全等各个方面迈进了一大步，把边缘应用推入了一个新阶段。”

德州农工大学等多所高校联合发布MMHU数据集，专门针对自动驾驶场景的人类行为理解。该数据集包含57,000个人类行为实例和173万视频帧，覆盖过马路、打电话、骑车等13种关键行为，并提供详细的文字描述和行为标注。实验显示，基于该数据集训练的模型在行为识别准确率上有显著提升，将推动自动驾驶系统更好理解人类行为和意图，提升道路安全。

这篇研究介绍了Meta团队开发的Multi-SpatialMLLM，一种能够理解多帧图像空间关系的多模态大语言模型。研究者创建了首个大规模多帧空间理解数据集MultiSPA，包含超过2700万个样本，并在此基础上训练模型掌握深度感知、视觉对应和动态感知能力。实验表明，该模型显著超越了现有系统，在空间理解任务上平均提升36%，并展示出多任务协同效应和能力涌现现象，为机器人学习等实际应用提供了新的可能性。

LG AI研究院发布了两个全新的韩国AI专业能力测试基准KMMLU-REDUX和KMMLU-PRO，通过真实的职业资格考试题目评估AI的专业能力。研究发现AI在医学领域表现较好，但在法律等地域性强的专业领域仍有不足，为AI的专业化发展和实际应用提供了重要评估工具。

近日，西部数据联合Coughlin Associates发布了白皮书，以分析敏捷工作流程在汽车行业的应用。

Elastic中国布道师、中国社区主席曾勇告诉记者，Elasticsearch由于其简单易用且能够解决实际的问题，从最开始的分布式搜索引擎到如今遍地开花的各种创新应用场景，Elasticsearch正成为大数据分析的热门工具。

从贝莱德到高盛、再从汇丰到美国证券交易委员会，传统行业的众多高层人士开始探索进军加密货币领域的可能性。

阿里AliSQL从MySQL社区来，根据自己的业务场景阿里对它进行了修改、完善和扩展，然后又被返回到社区，他人可以直接从阿里的贡献中受益，这正是对开源精神“人人为我，我为人人”的一个最好解读。

卢森堡计算机事件响应中心开发的VLAI系统，基于RoBERTa模型，能够通过阅读漏洞描述自动判断危险等级。该系统在60万个真实漏洞数据上训练，准确率达82.8%，已集成到实际安全服务中。研究采用开源方式，为网络安全专家提供快速漏洞风险评估工具，有效解决了官方评分发布前的安全决策难题。