本文探讨如何利用 F5 BIG-IP 平台与 iRules 脚本，在边缘实现 ETL 任务优化，降低延迟与成本，同时提升安全性与实时监控，从而应对 AI 时代数据处理的挑战。

Hugging Face 推出轻量机器人模型 SmolVLA，基于共享数据训练，支持异步推理，能在低成本硬件上运行，加速通用机器人研发。

IT运维正在从大数据和AI技术中受益，从而推动IT运维开始转向IT运营，IT运维也从被动防护转向主动感知。

伊利诺伊大学团队开发的TaxoAdapt框架革新了学术论文自动分类技术，通过多维度分析和自适应扩展机制，能够动态构建反映学术演进趋势的分类体系。该系统在多项指标上显著优于现有方法，成功捕捉了从BERT时代到指令调优时代的学术转变，为学术文献组织和知识发现提供了智能化解决方案。

这项由以色列OriginAI公司发表的研究颠覆了传统视频AI训练思路，仅用6万个文本对就实现了超越数亿视频数据训练的效果。研究发现AI模型中间层隐藏着丰富的视频理解能力，通过巧妙提取和文字优化就能激发这些潜能，为高效视频搜索技术开辟了全新路径，预示着轻量级AI时代的到来。

华为诺亚方舟实验室联合多家机构开发了Bourbaki系统，通过自生成目标条件马尔科夫决策过程让AI学会像数学家一样设定中间目标来证明定理。该系统在PutnamBench数学竞赛数据集上成功证明26个定理，创造7B参数模型新纪录，为自动定理证明从盲目搜索向结构化推理的转变提供了重要突破。

伯克利大学研究团队通过测试15个AI模型在五种推理策略上的表现，发现AI的"思考方式"直接影响答题效果。大模型可灵活运用各种策略，小模型需精准匹配任务特点。数学题适合步骤式推理，开放问题需要搜索式方法，效率优先场景宜选简洁策略。研究揭示了AI推理能力的规模门槛效应。

近日，在2022昇腾AI开发者创享日·成都站上，四川大学计算机学院院长吕建成进行了主题为《人工智能大模型时代的机遇与理论挑战》的精彩演讲。

堡垒主机（Bastion hosts）是网络上专门用于抵御攻击的专用计算机。鉴于此，微软也在旗下最新的Azure服务用了Bastion的字眼就没什么值得惊奇的了。

为落实《网络安全法》关于对网络关键设备实施安全检测的要求,工信部网络安全管理局组织制定了国家标准GB 40050-2021《网络关键设备安全通用要求》。

想象一下，你有一个医学问题，但附近没有医生可以咨询。如今，你可能会打开手机，向ChatGPT这样的AI助手寻求建议。这个场景正在全球范围内变得越来越常见。实际上，调查显示，每六个美国成年人中就有一个每月至少使用AI聊天机器人一次来获取健康信息。

无服务器计算，一个在Lambda首次亮相之前几乎不存在的术语，现在已经发展成为一个价值数十亿美金的市场，让企业和初创公司能够以前所未有的速度和规模构建应用。

由联想全球学习中心编著、机械工业出版社出版的《企业智能化转型方法与实践：联想启示录》8月2日正式在北京发布。

2025年将是制药和生命科学行业变革之年。政治和地缘政治变化将重塑全球关系,监管环境也可能发生变化。行业需要适应短期内从创意到价值创造的趋势,聚焦成果。数据科学、人工智能、客户参与模式转型、罕见病治疗等领域将出现重大进展,为医疗保健带来革命性变化。

英特尔表示已经在硅基量子处理器的开发工作中取得两项进展，除了优化标准制造工艺之外，还开发出一种方法以测试整个300毫米晶圆上的各个器件质量。

科技总是源源不断地改变着世界，人工智能和大数据正在结合起来，为人们提供各种好处，其中应用最广泛的可能要数医疗行业了。

想象一下，你正在观看一部黑白漫画。虽然故事情节精彩，但如果能有鲜艳的色彩，体验肯定会更加丰富。漫画产业正面临这样的挑战：如何高效、准确地为线稿上色，同时确保色彩的一致性和精确控制？

使用各种技术和方法（包括敏捷开发技术）来帮助团队以及IT组织支持的管理员和足球运动员充分利用数字服务。

随着网络威胁日益复杂,传统安全措施难以应对。人工智能正在彻底改变网络安全领域,通过自动化威胁检测、智能响应系统和预测分析等手段,让安全团队能更快速高效地应对风险。AI 不仅可以实时监控系统、检测异常,还能主动加强防御并识别潜在风险,成为组织保护网络安全的关键工具。

孙中山大学研究团队开发的RobustSplat技术通过两大创新解决3D高斯飞溅重建中的瞬态物体干扰问题：延迟高斯增长策略优先优化静态结构，避免早期对动态物体过度拟合；尺度级联掩码引导方法先利用低分辨率特征实现可靠初始掩码估计，再过渡到高分辨率监督获得精确预测。实验证明该方法在多个挑战性数据集上明显优于现有技术，为真实场景3D重建提供更高质量、无干扰的结果。