微软今天在Ignite 2019大会上推出了一系列新服务以扩展自己的混合云功能。

智能体AI为面临数字化转型挑战的保险业提供了可扩展的效率提升路径。尽管保险公司拥有丰富数据和分析决策人才，但只有7%成功推广了AI项目。传统基础设施和数据架构碎片化是主要障碍，而连续六年超千亿美元的行业损失加剧了技术债务。智能体AI能够自主执行任务并辅助决策，帮助企业绕过这些瓶颈。实际应用显示，智能体可将理赔处理效率提升30%以上，复杂案件评估时间缩短23天。

HPE一直是边缘概念的领跑者之一，并且也投入资金用于这项工作中。HPE公司首席执行官Antonio Neri在Discover大会上表示，HPE将投入资金在研发、产品、服务和模式上，在网络边缘实现人工智能、机器学习和自动化。

和阿里云相比，百度智能云所提供的数据库种类明显偏少。因此，在百度智能云中，将“数据库”统一整合在“云基础”之中。

结合自身多年来为移动AI应用开发芯片及软件平台解决方案的经验，高通公司自然不会错失这个将AI加速器技术引入其他智能边缘设备乃至云端的好机会。

总体来看，JFrog在中国市场取得了显著的发展成绩，并持续关注中国市场的特点，以更好地服务中国客户。在软件供应链安全方面，JFrog将不断优化产品，为企业提供全方位的安全保障。

面向未来，英特尔也将一如既往地致力于智能边缘领域，助力客户实现更好的业务发展。

以Nextstrain为代表的各类在线工具，已经能够根据基因突变情况绘制出新冠病毒的传播扩散图...

“云计算、大数据和人工智能等技术是加速医疗与生命科学行业实现数字化转型和发展的重要途径。”亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示。

AI在网络安全运营方案落地应用时确实面临挑战，有可能会关系到AI系统能否顺利融入现有的网络安全体系，更直接影响到整个网络安全运营的效果和效率。目前来看，挑战主要集中在“集成和兼容性”、“实时性和性能”，以及“网络安全运营工作流融合”这三个方面。

2022年9月1日，VMware（NYSE：VMW）发布不断扩大网络和安全产品组合的最新创新技术，支持客户充分拥抱云运营模式。

而只要找到正确的机器学习或其它AI成果的应用空间，相信这将帮助我们解决与生命密切相关的重大医疗保健需求。

IBM表示，IBM z16将于5月全面上市，是2019年推出的z15大型机的下一代产品，IBM对此寄予厚望，认为该系统将取得和z15一样的成功将，后者已经被全球多家银行采用。

云原生应用网络公司Solo.io在旧金山VB Transform创新展示会上荣获"最有可能成功"奖。该公司发布了Kagent Studio框架，帮助企业在Kubernetes中构建、保护、运行和管理AI代理。该框架提供VSCode原生扩展集成、实时事件响应、双向通信等功能，已获得1000多名贡献者和1100多个GitHub星标。

南钢以“一切业务数字化，一切数字业务化”为目标，围绕JIT+C2M新模式，重构钢铁数字系统与生态，打造智慧运营中心＋数字工厂的领先架构。

CloudIQ是戴尔推出的一款基于云的AIOps应用程序，其利用机器学习(ML)和预测分析，可在问题严重影响业务之前将其连根拔除。

通过谷歌BigQuery平台交付的服务项目，能够帮助您轻松搜索并分析区块链交易。

8月31日，浪潮KaiwuDB 携手展湾科技、罗克韦尔自动化、新智认知、浪潮信息四家合作伙伴在安徽合肥共同举办“工业互联网联合解决方案”发布会。

针对在楼宇建筑领域的节能方面，施耐德电气在数字能效的顾问应用中广泛采用了人工智能算法。

美国国家橄榄球联盟（National Football League，简写为NFL）与亚马逊的 AWS 部门建立了“数字运动员”合作伙伴关系，目的是帮助部署人工智能和机器学习，提高球员的健康和安全。