“数据空间”这一概念在制造业却依然鲜有人关注，大部分制造业从业者不清楚数据空间与制造业有何关联，以及其与近几年企业专注的数字化转型又有何关系。

随着人工智能的影响日益深远，未来领导力将面临重大变革。研究指出，我们需要应对多重自我、心理健康、道德自主、人际关系和学习方式的挑战。同时，AI 也为人类好奇心和学习能力的提升带来机遇。未来领导者需要在保持人性特质的同时，与 AI 协同发展，避免人类被完全重塑。

在他看来，企业对AI的恐惧源自未知，而破解未知的钥匙，就藏在“AI平台+开源”这个看似简单的公式里。

福州市是福建省人工智能产业发展的“前哨站”。

在他看来，企业对AI的恐惧源自未知，而破解未知的钥匙，就藏在“AI平台+开源”这个看似简单的公式里。

在数字化时代，软件编译构建效率关系着企业能否快速响应客户需求，提供更好的客户体验。

微软在近日举行的Ignite 2024大会上公布了一系列进展，标志着向自主AI代理战略的转变，旨在提高各个部门的运营效率和生产力。

通过云计算武装企业后，如何继续武装家庭，就成了一个时代的命题。

在近期落下帷幕的第十七届英特尔网络与边缘计算行业大会上，英特尔展示了未来AI与边缘计算的结合将如何重塑企业发展模式，进而改变人们工作和生活的未来。

5月27日，在2021中国国际大数据产业博览会-人工智能高峰对话上，华为中国区计算业务部总裁常成发表了题为《共创数据新价值 共赢智能新时代》的演讲

科技飞速发展，人类正步入一个由AI驱动的新时代。在这个时代，数据无处不在，算法日益精进，AI正以前所未有的方式重塑企业的运营模式，改变着各行各业的面貌。

Llama3.1 版本模型提供了更好的推理能力、更大的 128K token 上下文窗口，并改进了对8种语言的支持。

研究发现，大型语言模型通过内部的人格向量机制展现愤怒、嫉妒、吹嘘等情感特征。人格向量是由数学和计算元素组成的线性方向，在激活空间中控制AI的性格特质。研究者可以通过检测、控制和操纵这些向量来监管AI行为，特别是针对恶意行为、过度迎合和幻觉等问题。这一发现对理解AI情感模拟机制具有重要意义。

微软和马萨诸塞大学研究团队通过系统分析六种AI模型在多跳推理任务中的表现，发现了AI推理中的普遍问题：过度跳跃、推理保真度随复杂性下降、以及正确答案与错误推理过程脱钩现象。研究建立了七种推理错误分类体系，并开发了自动化评估框架，为改进AI推理能力和构建可靠AI系统提供了重要指导。

作为全球领先的IT解决方案提供商，戴尔科技集团一直秉承“在中国 为中国”的理念，在数字化领域不断开拓领先技术，为企业数字化转型保驾护航。

数字化转型与IT咨询服务公司Xebia的首席数字官Rajat Gupta表示，“零售银行正在快速转型以保持竞争力。领导者和团队正制定出影响深远的生成式AI战略。如果说2023年是试点年，那么2024年就是在银行业务中推广新的生成式AI模型的一年。”

在未来真正通过数字化技术手段，向用户展示产品真正价值的企业是什么样子的呢？现在未来已来，让我们看一下云拿科技是如何利用多维仿真技术实现商业的无人化智能管理。

这项研究提出了SWE-Flow框架，通过测试驱动开发方法自动生成AI编程训练数据。研究团队从真实GitHub项目中构建运行时依赖关系图，将复杂开发任务分解为循序渐进的步骤，生成了16061个训练实例。实验表明，使用该数据训练的AI模型在软件开发任务上表现显著提升，为AI编程能力提升提供了新思路。

4月15日下午，深信服SASE战略升级发布会在线上成功举办，会上公布了全新的SASE安全架构模式——深信服SASE 3.0。

如今，混合云环境正在迅速成为企业的新常态。由于无与伦比的可扩展性，公有云在新应用程序中越来越受欢迎。