数据科学非常强大，也吸引到各类组织的积极投资。然而，鲜有使用者能够充分发挥数据科学的潜力。

在最近的财报季中，特斯拉和通用汽车展现了截然不同的发展战略。通用汽车将电动汽车视为"北极星"，强调生产灵活性，可根据市场需求调整电动车与燃油车的生产比例。而特斯拉CEO马斯克则将公司未来押注在自动驾驶和AI上，尽管目前74%的收入仍来自汽车销售。两家公司都面临关税压力和电动车市场增长放缓的挑战，但应对方式各异。

比亚迪在今年第三季度营收首次超越特斯拉，这一事件迅速成为全球汽车行业的焦点，引发了广泛的讨论和预测。比亚迪的崛起并非偶然，它象征着中国汽车产业的崛起以及全球汽车市场格局的深刻变革。

2023中国国际大数据产业博览会在贵州省贵阳市召开，在大会的高端对话环节，华为副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁马海旭，发表了题为“着眼未来，共筑东数西算数字基础设施”的主题演讲。

当今的企业不仅要面对日趋攀升的能源价格，同时也面临着各种供应链和运营中的突发状况。

2025年5月19日，新加坡国立大学研究团队发表最新研究Thinkless，就像是给"内耗"的AI朋友配了一个心理咨询师，教会它什么时候该深度思考，什么时候可以快速回答。

南方科技大学林剑满团队开创性提出DGAD模型，解决通用物体组合中几何编辑与外观保持的双重挑战。该方法首先利用语义嵌入隐式捕捉物体几何特性，再通过密集交叉注意力机制精确对齐外观特征，成功实现物体在任意场景中的灵活编辑同时保持细节不变。实验表明，DGAD在编辑灵活性和外观保真度上均优于现有技术，为AR/VR内容创建等应用提供了强大工具。

ReaQta公司成立于 2014 年，提供的端点安全平台利用人工智能来识别和管理威胁，同时自动保持不被攻击者检测到。ReaQta的Active Defense Intelligence Platform平台为客户提供了先进的检测和响应能力，无需额外的技术人员或者资深技术人员。

一个新的、大规模分析与存储的时代正在我们面前徐徐展现身姿。

随着企业组织高度关注数字化，解决问题和修复有问题的项目，变得比以往任何时候都更加重要。

现代数据中心的去重技术已成为标配，但各系统间独立运作造成数据在跨系统边界时反复重新去重，浪费CPU、内存和网络资源。基础设施级去重通过统一元数据和跨层运作，将存储、计算和网络层的去重能力整合，可减少40-60%的I/O操作，降低70-90%的网络复制流量，消除30-50%的资源开销。面对VMware转型、AI工作负载增长和预算压力，将去重从通用功能提升为战略能力成为关键。

《Veeam 2023年云保护趋势报告》指出了推动IT领袖们改变云托管工作负载在生产和保护中的相关策略、角色和方法的原因

蚂蚁集团等机构联合发布LLaDA2.1，这是一项突破性的AI文本生成技术。该技术创新性地引入了"边写边改"机制，让AI在快速并行生成文本的同时具备实时编辑修正能力。通过双重信心阈值设计，模型可在极速模式和质量模式间灵活切换。在代码生成任务中，1000亿参数版本达到892 TPS的惊人速度，相比传统方法提升数百倍，为AI写作工具的发展开辟了新方向。

如果说2024年是AI应用之年，那2025年很可能就是AI Agent之年。

蛋白质的形状直接影响其行为，因此，了解蛋白质的形状是许多研究项目中重要的一步，DeepMind开发的AlphaFold AI系统可以协助科学家完成此项任务。

云计算服务厂商Rackspace今天发布第二季度财报，结果业绩超出了预期水平，但是由于展望疲软，导致股价在今天盘后出现下跌。

如今的董事会所拥有的信息来源越来越多并且在质疑公司安全计划的效果时准备得更加充分。为了在远程团队日益增长的网络安全威胁环境中实现数字化目标，他们与安全和风险管理领导人的对话也变得更加复杂和细致。

OpenAI宣称已经开发出一种使用其最新的生成式人工智能模型GPT-4进行内容审核的方法，以减轻人工团队的负担。

9月19日，奥林匹克转播服务公司 (OBS) 与阿里云在今天开幕的杭州·云栖大会上宣布合作推出“奥林匹克转播云”(OBS Cloud)，用云计算技术改变奥运会转播体验。

8月16日-17日，2022年可信AI峰会在北京举办。