今天，软件国产化替代不再是单纯的“平替”，而是实现价值化和差异化的跃升。借助智能高效的软件，国央企将打破发展瓶颈、提升运营效率，标志着中国企业的数智化进程进入了一个全新的阶段。

Maple Leaf Sports & Entertainment建立了体育运动领域最大的IT工程团队之一，以探索数字解决方案和数据分析如何改变比赛、运营和球迷参与度。

近年来，原材料及自然资源的日渐枯竭，以及节能环保理念的不断强化，都给传统纺织材料制造行业的发展带来了深远的影响，导致其发展逐渐放缓。因此在纺织材料制造行业中正在经历一场全新的数字化转型的“工业革命”。

华为云将多年全球安全治理经验服务化，推出安全治理云图（Compliance Compass，简称Compass），意在帮助客户提升获得法规合规及行业标准认证的效率，高效实施安全治理动作。

近年来，原材料及自然资源的日渐枯竭，以及节能环保理念的不断强化，都给传统纺织材料制造行业的发展带来了深远的影响，导致其发展逐渐放缓。因此在纺织材料制造行业中正在经历一场全新的数字化转型的“工业革命”。

最新更新的Preparedness Framework显示，若竞争对手推出缺乏等效防护的“高风险”系统，OpenAI可能会调整安全要求，但仅在严谨确认风险变化、确保整体风险不增的前提下进行，同时加快自动化安全评估以推动产品迭代。

上线率90%、续约率70%、GMV持续保持行业头部、渠道商超1300家……这是奥哲旗下品牌氚云在2022年的低代码战场交出的一份成绩单。

“Google Cloud将继续朝着开放云发展，与合作伙伴和政策制定者合作，支持我们的客户、开源社区和整个社会。”

每年，Gartner都会对全球的首席信息官（CIO）开展调研，以了解他们的工作重点、商业机会和潜在威胁。今年，Gartner对来自98个国家的3160名首席信息官进行了调研，本次调研的企业收入或公共部门预算总计达13万亿美元、信息技术支出达2770亿美元。

扩大UCS范围意味着思科有机会扮演更多的角色。选择AMD对AMD来说也是一次胜利。Epyc和更简易的管理是否足以让服务提供商摆脱他们对商品产品的喜好，这一点仍有待观察。

通常而言，RAG 赋予了语言模型获取和处理外部信息的能力，使其不再被限制在固有的知识范畴内。通过将语言模型与信息检索系统结合，RAG 允许模型动态地从互联网、知识库或其他外部来源检索相关内容，并将这些内容融合到生成的响应中。这一机制确保了生成的答复不仅贴近真实世界，内容更加翔实可信，从而显著提升了语言模型在处理复杂问题时的表现。

近日，中国信通院征集并公布了“可信AI案例”评选结果，IBM与延锋国际汽车技术有限公司（简称"延锋汽车"）、苏州环球科技股份有限公司（以下简称"环球科技"）基于IBM智能自动化软件携手共创的案例入选了“AI原生技术和应用优秀案例”。

物换星移，液冷会像风冷一样，随着产业链的成熟和分工，让《流浪地球2》中的场景变为现实，那时我们的数字生活会更加丰富，我们的地球也会更加绿色。

过去的二十年中，元年科技始致力于推动中国企业的数字化转型，将推动企业管理进步作为人类的使命。2022年元年数字化系列发布会上，元年科技宣布成立七大行业中心，进一步深入行业场景，为行业撑起了一把数字化转型的“伞”，可以无畏前行。

中远海科“低碳宝”以创新驱动航运低碳数字化转型

近日，华为云WeLink联合用友畅捷通推出的云ERP产品——云速ERP（WeLink认证版），正式上线华为云云市场。畅捷通是用友旗下专注中小企业财务及管理服务的云服务提供商，拥有十余年的服务经验，致力于成为“全球领先的小微企业云服务提供商”。

OpenAI首席执行官奥特曼证实，Meta为挖角OpenAI和谷歌DeepMind的顶尖AI研究人员，开出了超过1亿美元的薪酬包。然而，这些挖角努力基本失败。奥特曼表示，员工们认为OpenAI在实现AGI方面机会更大，公司文化更注重创新使命而非高薪。Meta正在组建超级智能团队，但面临OpenAI、Anthropic等竞争对手的激烈竞争。

FDA局长 Martin Makary 表示，FDA已完成利用生成式 AI 加速药品审核的试点，并计划于六月底前全局推广，尽管成果显著，但安全性问题仍引发关注。

西部数据基于自身雄厚的存储技术积累与丰富的存储产品组合及解决方案，已与国内安防领域多家知名企业展开合作，取得不错的市场占有率。相信随着更加优秀的产品技术及解决方案落地，更多合作伙伴的加入，西部数据在中国市场的未来可期！

哈尔滨工业大学和鹏城实验室的研究团队开发了一种评估多模态大语言模型模态偏好的新方法，并证实这些模型在处理图像和文本信息冲突时确实存在偏好现象。研究者通过构建MC?基准测试，发现模型偏好受多种因素影响，并能通过表示空间操作进行控制。这种基于表示工程的方法不需额外训练，即可灵活调节模型偏好，有效应用于减少幻觉和提升多模态翻译等实际任务。