道熵分布式存储是业界率先实现无人值守自动化运维与数据自修复的分布式存储，采用双重RAID数据保护机制，具备高容错的Fail-in-Place特性，是PACS医疗影像存储的更优选择。

Dell EMC Live Optics的精髓，即通过Live Optics Report抓取的服务器存储的每一招每一式，进行详细分析，明确IT环境，最后找到服务器存储的破绽，

目前，Transformer架构的预训练大模型在存储、查询数据时，随着参数的变大对算力的需求呈指数级增长。“记忆层”提出了新的高效查询机制替代了传统的查询方法，通过比较查询键与两个较小集合中的键，可以快速找到最相关的键，而无需遍历模型的整个记忆层。

针对一些企业的关键需求，谷歌本周表示，正在与Salesforce、Box和MongoDB等伙伴展开合作，让客户更容易在谷歌云上运行其软件即服务应用。

BIM平台在计算性能方面要求极高。BIM大部分绘图运算是看单线程，因此部分多核低主频服务器CPU反而比普通高主频CPU表现差。如果是模拟分析，则情况相反，多核的CPU更有优势，所以在绘图阶段建议选用高主频CPU。

Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统，通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括：将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话，嘴型与语音同步，为实时数字人交互技术开辟了新可能。

具身智能由专家建模求解转为数据驱动学习训练，由模块解耦分离转向感控一体端到端。

具身智能由专家建模求解转为数据驱动学习训练，由模块解耦分离转向感控一体端到端。

AI备受瞩目，但宏碁更希望在影音、网络等其他方面也能拥有较好的表现。

东京科学技术大学团队通过大规模实验发现，专家混合模型在处理推理任务时存在"专家过多反而有害"的现象。研究显示，对于记忆性任务，专家数量越多性能越好；但对于数学推理等需要深度思考的任务，存在最优专家数量，超过这个临界点性能会下降。该发现为AI系统架构设计提供了重要指导，揭示了"少而精"策略在某些场景下优于"多而全"的传统观念。

官野于2024年10月3日，在巴黎布洛涅森林公园的隆尚自行车赛车道（车道全长3.541公里，约2.2英里）上创造了这项纪录，他在一小时内完成了8圈骑行。

Jenkins是一款流行的开源持续集成（Continuous Integration）工具，广泛用于软件项目开发和版本发布，具有自动化构建、测试和部署等功能，允许在不同平台持续集成和持续交付项目。

近日，华云数据与联想正式签署了战略合作协议，并基于各自软硬件技术，联合发布了“超融合解决方案暨一体机”。

苹果研究人员发布新AI模型ADE-QVAET，通过结合四种AI技术克服现有大语言模型在分析大规模代码库时的局限性。该模型不直接分析代码，而是通过代码指标数据寻找漏洞模式，在软件漏洞预测数据集上表现优异。此外，苹果还开发了自动化测试系统和SWE-Gym训练环境，后者训练的AI代理能正确解决72.5%的真实代码修复任务，为软件开发自动化带来新突破。

希捷公司的DNA存储片上实验室技术，承诺在口香糖大小的DNA存储读取与写入器上，实现一倍、两倍甚至更高的DNA存储IO速率。

微软Windows Server的下一版本已被认定为长期服务渠道版，现正面向主流客户全面推出。

国际奥委会（IOC）将采用AI技术，让即将举办的奥运赛事更具包容性、竞争性与吸引力。这项由国际奥委会主席Thomas Bach倡导的创新方案不仅强调积极拥抱AI技术，同时也是对未来体育产业及奥运会的发展道路做出探索。“在AI技术的加持下，我们将开启一个激动人心的体育新纪元。”

今年父亲节，华为小艺上线了一支创意短片《我的“显眼包”爸爸》，通过爸爸与孩子有趣、有爱的相处故事，在轻松欢乐的氛围中，传递对亲情的别样表达。

马斯克旗下xAI开源了Grok-1，一个3140亿参数的混合专家模型，成为迄今为止参数量最大的开源LLM。Grok-1未针对特定任务微调，使用JAX和Rust自定义训练堆栈训练。项目在GitHub上迅速获得关注，马斯克借此讽刺OpenAI的开放性。Grok-1的开源可能推动AI技术的广泛采纳和快速发展，同时加入开源与闭源的辩论。

OpenAI在其开源模型中采用MXFP4数据类型，这是一种4位浮点格式，通过微缩放块技术实现更高精度。相比传统BF16格式，MXFP4可将计算和内存需求降低约75%，使1200亿参数模型仅需80GB显存即可运行。该技术不仅大幅减少硬件资源占用，还能将推理速度提升4倍，为云服务商和企业大幅降低AI部署成本。