莫斯科技术大学研究团队推出Balalaika俄语语音数据集，包含2000+小时录音室质量语音，专门解决俄语语音合成中的元音弱化、移动重音、文本规范化和录音单调性四大难题。实验证明该数据集训练的模型在语音合成和增强任务上显著超越现有方案，为复杂语言的语音技术发展提供了宝贵经验。

hafi Goldwasser、Michael Kim、Vinod Vaikuntanathan和Or Zamir的一篇文章目前正在接受同行评审，题为“在机器学习模型中植入不可检测的后门”

南开大学研究团队提出了一种新的3D高斯泼溅重光照方法，通过在高斯原语上直接编码离散化SDF值，避免了传统方法需要额外SDF网络的问题。该方法设计了投影一致性损失来约束离散SDF样本，并采用球形初始化避免局部最优。实验表明，新方法在保持高质量重光照效果的同时，仅需现有方法20%的显存，显著提升了训练和渲染效率。

谣言止于智者。

IBM 认为，开放式混合云架构是一个集混合云的敏捷性和企业级AI的智能为一体的技术架构；与此相反，本文里提到的“像是科学怪人用碎片和部件堆砌起来的庞然怪物”是一个复杂难管、漏洞百出的架构，是一个“反乌托邦式”的架构。

2019易观A10数据智能生态大会上周在上海举行。没有冗长的开场，也没有客套的照本宣科。就连第一个上台的也不是易观自己家的人。

如今，城市已成为社会经济最重要的载体，价值创造的来源和枢纽，人口向城市集中的趋势也愈发明显。城市巨大化的速度和规模更加惊人，数据显示，中国城市的人口在过去35年里增加了4倍。

悄无生息中，就在这个四月，英特尔、英伟达、AMD等半导体巨头们竞争升级，新赛道逐渐浮出水面。

近日，自然语言处理领域权威数据集SuperGLUE最新榜单排名更新。Google预训练模型T5保持第一，中国AI创业公司追一科技AI Lab团队超越Facebook AI，跃居榜单第二。

浙江大学研究团队发现AI写作中的"时间振荡"现象：AI在生成过程的中间步骤往往给出正确答案，但最终输出时却被错误答案覆盖。团队提出"时间自一致性投票"和"时间一致性强化"两种解决方案，通过利用中间过程信息显著提升AI性能，在多个数学推理任务上实现2-25%的准确率提升，为AI系统的可靠性改进提供了新思路。

6月2-4日，美国商务部部长罗斯率团访华行程结束。这是短短一个月来，中美的第三轮磋商。双方聚焦农业、能源等多个领域的沟通取得了积极、具体的进展，但未发布联合声明。中兴事件作为此间最为急迫性话题之一，是否会迎来解禁，还是继续“等待下回分解”？

Serverless Computing被认为是继虚拟机、容器之后云计算的第三波浪潮，Serverless Computing将给云计算带来新的革命。

从11岁就梦想造人形机器人的Bernt Bornich，用‘huggable‘形容他的Neo Gamma机器人——这个能举起150磅的66磅‘运动员‘，正以家庭为试验场突破AI学习瓶颈：‘工厂20小时就触及学习天花板，而家庭环境的多样性才是通往AGI的钥匙‘。

德勤（Deloitte）今天公布了一项调查发现，过去一年中，在数字化转型领域投入大量资金的企业数量几乎翻了一番。

日立万塔拉正在进行存储策略更新,统一高端和中端产品线,拥抱全闪存和混合云。公司重回企业存储领域,简化产品组合,现代化技术,同时保持稳定性和可靠性。此外,公司还在积极布局AI市场,推出Hitachi IQ解决方案,并探索AI技术在存储管理和客户支持中的应用。

Salesforce AI Research联合伊利诺伊大学开发的UserBench研究揭示了当前AI助手的重大缺陷：尽管技术上表现出色，但在理解用户真实需求方面表现糟糕。最先进的AI模型完全满足用户需求的成功率仅20%，发现隐性偏好的能力不足30%。这项研究创建了专门的用户中心评估环境，为开发真正理解用户、能够成为人类理解型伙伴的AI助手指明了方向，标志着AI发展从"任务执行者"向"用户协作者"的重要转变。

Mary Gendron长期且成功的职业生涯，见证了她在引领变革方面所做的努力。如今，她在高通公司担任高级副总裁兼首席信息官，在高通，她带领着一个由全球2000名IT专业人士组成的团队。

UCLA研究团队通过三个维度的测试发现，GPT-4o虽然能生成高质量图像，但在抽象推理、规则遵循和逻辑判断方面存在严重局限。研究揭示了当前多模态AI"表面聪明，深层糊涂"的问题，挑战了关于统一视觉理解与生成能力的假设，为AI发展提供了重要警示。

SAP在工业互联网领域的目标是做端到端、商品化的工业互联网应用软件。

如果没有因为疫情而停办，2021年将是MWC世界移动通信大会落地上海的第十年。