开源基础设施基金会致力于构建可开发优秀开源软件的社区，推动开源技术在人工智能、5G及边缘计算等领域的应用与发展，并携手60多家组织/机构直面技术发展中的新问题，共同推动开源基础设施下一个十年的发展。

在与高通最终“分手”后，恩智浦高调宣称，“继续做一个快乐的单身汉”。而且，两年来，恩智浦更加深入了解客户需求，业务频频推新。

知行合一，践行转型，凛冬散尽，万事可期。

一场突如其来的疫情，对我们原有的生活和工作方式带来了不小的变革。随着视频平台、直播平台流量激增，企业级直播也在大量需求背后迅速成长为企业运营新标配。

骁龙峰会2024期间，高通中国区董事长孟樸接受了科技行者等媒体的采访，话题围绕自研芯片架构的故事、端侧AI的逻辑、汽车业务的布局、高通在中国市场的发展格局等内容展开。

相同的数字化转型，具体到一千个行业，就有一千个特有的行业难题。

ByteDance研究团队构建了Multi-SWE-bench，这是首个覆盖七种主流编程语言的AI编程能力评测平台，包含1632个人工验证的真实Bug修复案例。测试显示现有顶级AI模型存在严重的语言偏见，在Python以外语言上表现大幅下降。研究同时启动了Multi-SWE-RL开源社区，发布4723个训练实例，为开发通用AI编程助手提供基础设施。

除了AI、汽车、手机壳外，今年的CES还有不少值得留意的新点子。

2018 高通4G/5G峰会与首届峰会相比，OEM、ODM、运营商、零部件厂商、渠道商、内容提供商等合作伙伴的数量增长超过150%。希望先进的无线数字技术能够更好的造福人类的高通在如此庞大的产业生态中扮演怎样的角色呢？且来观之。

时至今日，我们所谈到的“软件定义产品”已经演进成为一种专注于软件创新而非硬件的新型产品——软件开始成为产品的核心，且无需硬件的升级换代，用户就可以持续享受产品的新功能。

全球最大电子消费展 CES 2025 在美国拉斯维加斯拉开帷幕。今年的 CES 2025 同样热闹非凡，众多科技巨头都展示了自身的最新成果，而在近些年爆火的AR和AI眼镜赛道上，中国的企业更是开启轮番轰炸。

跨越式的变革往往发端于某个远见，成就于群策群力的布道与施道。

本篇先介绍商用阶段的六大主流应用，后面会介绍萌芽期的四个新兴应用。

我们正处在一个令人激动的机器学习被大规模采用的转折点上，我们也相信生成式AI将会重塑大量客户体验和应用程序。

余承东的“华为三部曲”

Google Research与以色列理工学院联合研究发现，大型语言模型存在显著的"隐性知识"现象——AI内部掌握的知识远超其外部表现，平均差距达40%。研究团队通过测试三个主流AI模型的1700个事实性问题，发现AI在内部完全知道答案但1000次尝试都不会说出的极端情况。这一发现揭示了AI语言生成机制的根本局限，为改进AI表现和理解智能系统认知机制提供了新视角。

黄仁勋在巴黎GTC上，描绘出一副由AI工厂驱动新工业革命的完整“蓝图”。

当AI出现时，人们问的最多的问题莫过于，AI的Killer App（王牌应用）是什么？安蒙随后说道，AI不存在Killer App的思维定式问题，因为AI变革的是人与计算机的交互方式，让计算机可以理解人的所见所闻、所思所想，所以，未来会出现成千上万的应用，而所有的应用都可以是王牌应用。

这项研究介绍了MADrive系统，一种革命性的自动驾驶场景模拟技术。该系统通过一个包含7万辆真实车辆的数据库，能够将普通驾驶录像转换成各种危险场景的高逼真度模拟，为自动驾驶系统提供安全的训练环境。实验表明，相比传统方法，MADrive在多个关键性能指标上都有显著提升，为解决自动驾驶训练数据稀缺问题提供了新思路。

理想MEGA车型上，公司与大疆本来作为供应商的A、B两点，双方共同竞争。在最终拍板之前，CEO专程找了一趟理想，答应能把价格给得更低，最终如愿以偿。