这项由中国香港大学、香港大学、清华大学等多所知名学府联合完成的研究，成功开发出RISE系统，让机器人首次具备了在虚拟环境中"做梦"练习的能力。通过组合式世界模型，机器人能在想象中进行大量安全训练，在动态积木分拣、背包打包、盒子封装三项挑战性任务中的成功率分别提升至85%、85%和95%，相比传统方法有显著突破，为机器人智能化开辟了全新路径。

他们出生于互联网环境中，对拥抱新事物新技术充满热情，生成式人工智能的飞跃发展，也大大降低了创业的门槛。

没有人会理解一个中年男人为什么会在四十岁这个压力最大的年纪，放弃稳定的技术主管生活，去坚持做“开源布道”这件看起来没有名，也没有利，甚至前路漫漫的事情。

LangGPT创始者云中江树的双面人生

北京大学物理学院团队开发了首个专门评估AI大语言模型物理推理能力的基准测试PHYBench，包含500道原创物理题目。测试发现即使最先进的AI模型准确率也仅有36.9%，远低于人类专家的61.9%，揭示了AI在复杂物理推理中的显著局限性。

苹果公司研究团队通过精心设计的拼图游戏实验，揭示了当前"思维型"AI模型的真实能力边界。这些模型在简单问题上反而表现不佳，只有在中等复杂度问题上才显示优势，而在困难问题上会完全崩溃并减少思考时间。更令人震惊的是，即使提供完整算法，模型仍无法突破复杂度限制。研究显示这些AI可能缺乏真正的逻辑推理能力，更像是高级的模式匹配系统。

字节跳动Seed团队推出的Seedance 1.0是一个突破性的AI视频生成模型，能够根据文字描述或静态图片快速生成高质量视频。该系统在权威评测平台上击败了Google Veo 3、OpenAI Sora等竞品，获得双项冠军。其核心创新包括多模态统一架构、空间时间分离设计、强化学习优化和10倍推理加速，能在41.4秒内生成5秒1080p视频，大幅降低了专业视频制作门槛。

这项研究首次系统性地检测和清理了视觉语言模型训练数据中的有害内容，从LLaVA数据集的558,000对图片-文字数据中识别并移除了7,531个有毒样本。研究团队开发了结合图像和文本检测的多模态毒性过滤系统，为AI安全建立了新标准，并开源了清理后的数据集供学术界使用。

微软等机构联合推出的RealPlay系统首次实现了用游戏控制指令生成现实视频的突破。该系统仅使用赛车游戏数据训练，却能控制现实中的汽车、自行车和行人运动，控制成功率达90%。RealPlay支持交互式视频生成，用户可像玩游戏般逐步指导视频发展，生成质量接近真实拍摄，为AI视频生成和未来游戏引擎开发开辟了新方向。

Meta研究团队提出DyT技术，用极简的动态双曲正切函数替代传统标准化层，在视觉、语言、语音等多领域测试中均达到或超越原有性能。这项研究挑战了标准化层不可或缺的传统观念，证明简单直接的方法有时比复杂方案更有效，为神经网络架构设计开辟了新思路。

伯克利大学研究团队通过测试15个AI模型在五种推理策略上的表现，发现AI的"思考方式"直接影响答题效果。大模型可灵活运用各种策略，小模型需精准匹配任务特点。数学题适合步骤式推理，开放问题需要搜索式方法，效率优先场景宜选简洁策略。研究揭示了AI推理能力的规模门槛效应。

字节跳动Seed团队推出的Seedance 1.0是一个突破性的AI视频生成模型，能够根据文字描述或静态图片快速生成高质量视频。

最近我们留意到，阿拉温德在哈佛商学院2025创业峰会上，与Xfund管理合伙人Patrick Chung有一场深度对话，他大谈创业心得。从印度的电气工程学生，到改变搜索引擎格局的CEO，阿拉温德的故事提醒我们，在技术领域，最具变革性的创新，往往来自于能够跨越学术与商业鸿沟之处。

打破规矩，比在规矩中做得好，更重要。

汽车是一个复杂而庞大的科技载体，因为其庞大的市场体量吸引了各类入局者，包括SGS和百佳泰。

阿里巴巴团队首次实现仅凭一张照片生成逼真说话视频的AI技术突破。该系统不仅能完美同步嘴唇动作，还能自然展现面部表情、肢体动作和背景变化，并支持个性化的动作强度控制。这项技术将显著降低视频内容制作门槛，为在线教育、企业培训、数字营销等领域带来革命性变化。

韩国NXN Labs开发的Voost系统实现了虚拟试衣技术的重大突破，能够同时处理"试穿"和"脱衣"两个相反任务。该系统使用统一的AI模型和创新的双向学习方法，在图像质量、细节保持和结构准确性方面都超越了现有技术，为电商购物和时尚行业带来革命性改变。

浙江大学与阿里巴巴合作，创新性地使用2.2万小时教学视频训练AI模型，创建了首个大规模视频基础的多模态教科书。该方法让AI像真实学生一样从结构化教学内容中学习，在数学推理和科学问答等任务上性能大幅提升，证明了高质量教育数据比海量低质量数据更有价值，为AI教育应用开辟了新路径。

如果你是因为幻想着新生活的美好而移民，那你将必然失望，因为生活中的盐总是咸的，哪里都一样。 如果你是因为要逃离旧世界的痛苦而移民，那你几乎一定会幸福，因为那一时一地的苦难并不是普世价值。

微软亚洲研究院开发的MSAD系统通过模拟侦探的多重感知能力，实现了突破性的无监督异常检测。该系统融合数值、序列和语义三种感知模式，无需异常样本训练即可精准识别数据异常。在网络安全、金融风控、工业监控等领域测试中表现优异，为智能异常检测技术开辟了新的发展方向。