LangGraph是LangChain生态系统的新框架，专为构建基于大语言模型的有状态、多代理应用程序而设计。它支持循环流程，提供精细的控制能力，具备持久性特性，并能与人类协作。LangGraph适用于个人助理、AI教师、软件用户体验优化、空间计算和构建智能操作系统等多种场景。

低代码安全自动化公司Swimlane近日宣布与AWS建立新的战略合作伙伴关系。

老黄说：下一个时代，是"代理式AI"的时代

思科正在收购一家名为Lightspin Technologies的初创公司，该公司可以帮助企业发现和了解云基础设施中存在的漏洞。

RSAC2022创新沙盒决赛将于旧金山时间6月6日举行，作为“安全圈的奥斯卡”，大赛每年都备受瞩目。绿盟君通过对本次十强初创公司进行整合分析，提前剧透当下最火热的网络安全新热点，让我们一起去看一下。

毋庸置疑，Veeam Availability Suite v10 堪称 Veeam 史上最重要的版本。我们在这一版本中融入了许多强大特性，现在请允许我介绍这些特性（统称为“Linux 增强特性”），它们可帮助您实现突破，充分利用 Linux 生态系统。

随着主动式人工智能技术的快速发展，预计到2025年将有25%使用生成式AI的公司开始试点主动式AI项目，到2027年这一比例可能增至50%。与传统生成式AI不同，主动式AI具有自主决策和行动能力，可以根据实时数据做出判断。这种技术将为医疗、金融、供应链等多个领域带来革命性变化，但同时也面临着伦理和监管方面的挑战。

根据最新的《全球半年度人工智能系统支出指南》，亚太地区人工智能（AI）系统的支出预计将在2019年达到近55亿美元的规模，和2018年的支出规模相比，增长了将近80%。

这是微软在Ignite 2024大会上宣布推出的一项全新产品，旨在简化AI应用的开发和管理。它通过在新的Azure AI Foundry软件开发工具包中“统一AI工具链”来实现这一点，这个工具包把Azure AI功能引入到我们熟悉的开发人员工具中，例如GitHub和Visual Studio。

年度虚拟化系统安全软件产品创新奖

Genspark 是一家与谷歌竞争的 AI 搜索引擎初创公司，据报道获得了 1 亿美元融资，估值达 5.3 亿美元。该公司使用大型语言模型处理查询，提供自然语言答案而非网页列表。Genspark 用户数量快速增长，并提供多项专业搜索功能，包括电商产品浏览和财务数据可视化等。

埃森哲《技术展望2024》的主题为“AI拐点：重塑人类潜力”，探讨了以人为中心的技术发展，尤其是生成式人工智能，在历经多年的指数级创新演进后，正如何提升人类能力、激发潜能，并重塑商业模式。

CrowdStrike 推出了 Charlotte AI 检测分流系统，能够以超过 98% 的准确率自动评估警报，并每周减少超过 40 小时的手动分流工作，帮助安全运营中心 (SOC) 团队应对不断增加的警报量。该系统通过整合人类标注的数据，提升了效率，使防御者能够与攻击者实时对抗。

2022年度网络安全创新解决方案奖

云交付的安全是一个模糊的概念，可以涵盖众多功能和特性。企业知道它很重要，但可能不了解如何评估最适合其网络的SSE解决方案。而且，与所有技术一样，SSE也在不断演进，以满足新的业务需求并应对不断出现的新威胁，这进一步使企业在选择解决方案时需要评估的内容变得复杂。

通常而言，RAG 赋予了语言模型获取和处理外部信息的能力，使其不再被限制在固有的知识范畴内。通过将语言模型与信息检索系统结合，RAG 允许模型动态地从互联网、知识库或其他外部来源检索相关内容，并将这些内容融合到生成的响应中。这一机制确保了生成的答复不仅贴近真实世界，内容更加翔实可信，从而显著提升了语言模型在处理复杂问题时的表现。

Check Point 通过风险管理引擎扩展CNAPP云原生应用保护平台 ，更智能 更快速。Check Point CloudGuard CNAPP 的增强功能提供了以预防为主的全面 CNAPP 解决方案，可为整个云环境和整个软件开发生命周期提供深层上下文信息和深度可视性。

斑马技术在亚太地区业务蓬勃发展，主要受电子商务激增、自动化程度提高以及零售和制造业提升生产力需求的推动。印度和日本成为关键增长市场，公司在整个地区的业务表现强劲。电子商务、制造业自动化和物流需求的增长为斑马技术创造了巨大机遇。

CyberArk 全球首席信息官 Omer Grossman 倡导"安全优先"策略，将安全融入组织架构。他主张"假设已被入侵"的心态，通过身份安全、自动化和威胁情报等多层防御策略来限制潜在攻击的影响范围。Grossman 还强调了人工智能带来的新安全挑战，呼吁采用 AI 治理框架来应对。

英伟达推出革命性的共封装光学网络解决方案，大幅提升AI数据中心性能。新技术可将光学收发器数量减少4倍,能效提高3.5倍,信号完整性提升63倍,网络弹性增加10倍,部署时间缩短1.3倍。这一突破性进展将助力数据中心满足代理型AI对计算资源的巨大需求,标志着共封装光学技术实现量产的重要里程碑。