许多公司近年来削减了专门处理客户支持问题的员工数量，认为AI解决方案能更高效地处理此类任务。但Gartner研究显示，客户对真人支持的需求可能最早在明年就会增加，因为客户更愿意与真人交流。Gartner的Emily Potosky表示，AI还不够成熟，无法完全替代人类提供的专业知识、同理心和判断力。预计半数投资AI客服的公司将在未来一年重新招聘人工客服。

在开源政策峰会上，SUSE高管意外透露公司内部使用微软Teams进行会议。调查发现，主要Linux厂商如Red Hat、SUSE和Canonical都在内部使用Gmail、Teams等专有软件，而非开源协作工具。这与它们倡导的"数字主权基于开源"理念形成矛盾。文章指出，微软通过"吃自己的狗粮"不断改进产品，而开源厂商应效仿这一做法，在企业内部全面采用开源解决方案来强化整个开源生态系统。

Gartner的2018年CIO调查显示，只有1％的CIO称其组织内采用了某种形式的区块链，只有8％的CIO正在进行短期规划或者正在积极尝试区块链。

首席执行官萨蒂亚.纳德拉（Satya Nadella）表示，我们在Azure上所做的事情，Office 365、Dynamics 365和Power平台是我们作为一家公司所做的工作的核心。

Linux基金会亚太区策略规划总监陈泽辉在大会上了发表演讲，并在会后接受了至顶网独家专访。

高通公司是中国5G生态系统的重要参与者与合作伙伴，将在会上展现高通与中国生态系统合作、赋能全球无线科技创新的最新实践，并带来对5G部署与应用前景的洞察。

“快”与“慢”，这两个看似矛盾的词，其实都是虚拟现实行业发展的一面。

现在没有什么比人工智能（AI）和机器学习（ML）更热的技术了。领先的企业组织已经在利用这种模仿人类精神行为的技术来吸引客户、促进业务运作。

OpenAI团队的最新研究揭示了大语言模型产生幻觉的根本原因：AI就像面临难题的学生，宁愿猜测也不愿承认无知。研究发现，即使训练数据完全正确，统计学原理也会导致AI产生错误信息。更重要的是，现有评估体系惩罚不确定性表达，鼓励AI进行猜测。研究提出了显式置信度目标等解决方案，通过改革评估标准让AI学会诚实地说"不知道"，为构建更可信的AI系统指明方向。

很久之前有个客栈，由于客流量众多，所以有两个人在前台负责办理入住退房。他们共同维护了一个bitmap，凡某间房已入住，则标记一个黑点，白点表示该房无人住。

复旦大学团队提出PASR技术，首次让AI具备在生成过程中主动反思和修正的能力，改变了传统AI只能事后修改的局限。该方法在10个任务上显著提升了准确率，同时降低了41.6%的计算消耗，代表了AI从被动执行向主动思考的重要转变。

“回归用户的需求，更重要的是，放下数据库的产品特性，我们还能给企业带来什么？给业务带来什么？”

继音乐、播客、有声书和短视频之后，这个以音乐起家的串流平台似乎越来越离谱了。

传统企业数字化转型趋势不可阻挡，云计算技术基础匮乏让企业举步维艰。如何借助开源技术助力企业数字化发展？在上海举行的KubeCon+CloudNativeCon China 2018大会上，云原生计算基金会（CNCF）负责人 Dan Khon给出了答案：

快速发展的数字经济带来了新的业务需求，而种种复杂需求必须依托于可扩展解决方案才能满足。于是，寻求具备相应技能的新人才就成了各类组织机构的第一要务。

AI正为体育竞技注入新鲜动能，其背后，尖端的IT基础设施支持不可或缺，英特尔和HPE已准备就绪，为运动员们的胜利保驾护航，为观众的全新体验全速奋进。

6G作为5G的继任者预计将在2030年左右推出，有望实现1太比特的传输速度和近零延迟。这一技术突破可能为数据中心行业带来三大影响：首先是实现大规模无线数据中心，摆脱传统线缆束缚；其次是推动数据中心内部网络基础设施升级，提升处理能力；最后是加速边缘数据中心需求增长。尽管6G的具体功能仍在规划阶段，但数据中心运营商应提前关注其发展并制定相应战略规划。

近日，国际权威认证机构——英国标准协会（BSI）经多轮评审，宣布华为云获得ISO/IEC 27018:2014认证，成为国内首家全类服务、全平台、全节点通过该认证的云服务商，这标志着华为云在个人信息处理的准确性、透明化及安全性等方面的技术能力获得了国际认可。

Capital One推出了生产级多智能体AI系统来增强购车体验。该系统包含四个协作的AI智能体：一个与客户沟通，一个基于业务规则创建行动计划，一个评估前两者的准确性，一个向用户解释和验证计划。系统设计时考虑了金融机构的严格要求，采用动态迭代方法，并融入了风险管理框架。技术上使用开源权重模型和NVIDIA推理堆栈。首个应用Chat Concierge已在汽车业务中部署，客户参与度提升达55%。

人力资源和财务软件巨头Workday宣布以约11亿美元收购AI企业知识和员工培训工具公司Sana Labs。同时发布了面向HR、财务和行业应用的新AI智能体，以及包含低代码智能体构建器的开发者平台。Sana的产品包括AI教练工具Sana Learn和知识助手Sana Agents，能够提供超个性化技能培训并自动化重复性知识任务，已为客户实现高达95%的时间节省和90%的生产力提升。