今年参加RSA 2020的安全负责人、渠道负责人和技术负责人谈了他们的一些观点，关于哪些网络安全初创公司正在颠覆网络安全领域，这些初创公司通过开发围绕新兴技术的保护工具，或者以较低资源密集的方式有效解决长期安全挑战。

长久以来，时尚界都是潮流的推手。而只有在新的趋势与思想之下，时尚才有可能找到新的未来。而随着新兴技术的演进与客户需求的变化，时尚行业将在未来几年内迎来又一波创新浪潮。

这项研究提出了"思想家"（Thinker）任务，一种受人类双重加工理论启发的新型AI训练方法。研究者将问答过程分解为四个阶段：快速思考（严格预算下给出初步答案）、验证（评估初步答案）、慢速思考（深入分析修正错误）和总结（提炼关键步骤）。实验表明，该方法使Qwen2.5-1.5B模型的准确率从24.9%提升至27.9%，DeepSeek-R1-Qwen-1.5B模型从45.9%提升至49.8%。显著的是，仅使用快速思考模式就能达到26.8%的准确率，且消耗更少计算资源，证明了直觉与深度推理作为互补系统的培养价值。

据预测，在全球范围内，AI金融科技市场的总值预计到2025年将达到226亿美元。

这项来自麻省理工和滑铁卢大学的研究质疑了在AI文本排序中"思考过程"的必要性。研究者比较了三种文章重排模型：直接判断的StandardRR、先推理再判断的ReasonRR，以及禁用推理功能的ReasonRR-NoReason。实验结果表明，不仅推理过程没有提高排序质量，有时甚至会降低效果。主要原因是推理导致模型倾向于极端判断，难以表达"部分相关"这种微妙关系。即使应用"自洽性"等改进技术，简单直接的判断方式仍然更为高效有效。研究为信息检索系统设计提供了新视角：有时，少即是多。

数字孪生技术已经彻底改变了航空产业。

Google 推出新型 AI 防诈措施，借助 Gemini Nano 模型，实现桌面、Android 和搜索环境中对风险网站及欺诈通知的实时检测，进一步保护用户。

NVIDIA 的研究人员站在快速发展的视觉生成式 AI 领域最前沿,正在开发用于创建和解释图像、视频与 3D 环境的新技术。

Ryff带来的对象替换技术也许类似于Amazon之于图书以及iTunes之于音乐，预示着广告行业也将迎来新一波重大革命。

这项研究展示了多模态AI推理的突破性进展。耶鲁大学团队开发的v1系统使AI能够像人类一样在推理过程中有选择地"再看一眼"图像。通过简单的"指向并复制"机制，AI可以动态检索关键视觉区域，而非仅依赖初始输入的记忆。实验证明，这种能力显著提升了模型在多模态数学推理任务上的表现。研究团队构建了包含30万个带视觉定位标注的推理路径数据集，为这一创新技术提供了坚实基础。这一轻量级设计为未来视觉-语言模型的交互式推理能力开辟了新方向。

沃尔玛在应用新技术、拥抱转型方面一直是全球企业中的主力军。特别是在生成式AI方面，沃尔玛正积极将这项新兴技术整合进自身业务体系，运用这种变革性工具提高绩效、为客户提供更好的服务体验。

三星计划将Galaxy Watch从日常健康追踪设备升级为预防性护理工具。新功能包括无创血液检测、个性化睡眠指导和AI跑步评估等。其中抗氧化剂指数功能可通过LED光传感器检测皮肤中的类胡萝卜素水平，血管负荷功能则监测心血管系统压力。这些功能将在7月随新款Galaxy Watch正式发布，部分功能可能需要付费订阅。

随着企业部署AI，Google Cloud正在持续获得关注。Google Cloud的数据管理和分析工具也得到了显著改进，而且谷歌正在改善自己的AI工具与其他技术堆栈之间的连接。

特拉维夫医疗中心的专家与PTC和Hexagon（海克斯康）团队合作，设计并植入了一个定制化的3D打印钛合金肩胛骨，完美契合患者的独特解剖结构。

VMware今天在VMworld大会上公布了一款面向边缘计算的、即将推出的一体机设备和新软件功能。

比尔肯特大学研究团队提出RoPECraft，一种无需训练的视频动作迁移方法，通过巧妙操作扩散变换器中的旋转位置编码实现。该方法首先从参考视频提取光流信息，用于扭曲RoPE张量；再通过流匹配优化和相位约束正则化，确保生成视频精确跟随参考动作，同时保持视觉质量。与需要大量计算资源的现有方法相比，RoPECraft不需要模型再训练，大幅降低了计算成本，同时在动作保真度和视频质量上超越了最新技术，为AI视频创作提供了高效可行的动作控制解决方案。

由国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局、厦门市人民政府联合主办的第三届中国人工智能大赛近日正式收官。

杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程，发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明，计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要，推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。

SCB 10X团队开发了FinCoT方法，通过将金融专家推理流程嵌入AI提示中，显著提升了大语言模型在金融任务上的表现。该方法在CFA考试题目上将准确率从63.2%提升至80.5%，同时将输出长度减少8倍，为AI在专业金融领域的应用提供了新思路。

确保卓越运营与加速业务增长长期以来一直是IT面临的一大难题，重要性的突显和完善的IT战略，使当今IT领导者能够最终更好地实现两者之间的适当平衡。