在11日的主会现场，美国辛辛那提大学（Univ.of Cincinnati） 讲座教授、《工业大数据》作者李杰首先发表题为“大数据助力‘中国智造’弯道超车”的主旨演讲。

大型科技公司因反垄断违规、侵犯隐私以及对工人、消费者和竞争造成损害而受到联邦监管机构日益严格的审查。与此同时，两党的立法者都表示支持对科技平台进行监管，认识到目前科技领域还没有一套全面的规则。

上海交通大学团队通过引入"视觉可编程性"概念，成功让AI学会根据图表特征自主选择代码分析或直接观察的推理方式。该自适应框架在四个基准数据集上平均准确率达62.8%，显著超越固定策略方法。研究采用双重奖励机制训练，确保AI既追求准确性又具备策略选择智慧，为构建更灵活可靠的人工智能系统提供了新思路。

当今世界改变的速度已与过去不同，每当文明经历一个颠覆性的技术革命，都给这个世界带来了深刻的变化。 ——《世界是平的》

当今世界改变的速度已与过去不同，每当文明经历一个颠覆性的技术革命，都给这个世界带来了深刻的变化。 ——《世界是平的》

“开发运维”（DevOps）一词由“开发”（Development）和“运维”（Operations）组成。虽说长期以来开发运维所使用的软件主要是免费和开源软件，但集成式开发运维平台正成为全球趋势，中国企业也经常使用集成式平台和开源软件来构建自己的开发运维系统。

玩物不一定丧志。

英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目，收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据，用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年，每次扫描耗时5小时，投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用，剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具，并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。

很多企业希望以低代码的模式,搭建符合自身业务需求的应用。

“在过去的五年中，我们确保了所有系统实现100%连接，没有发生一起网络安全事件，”Dhaval Mankad在谈到Havmor数字基础设施时这样自信地说。

英国气象局（Met Office）产品创新负责人Niall Robinson是一位经验丰富的高管，他将英国国家气象和气候服务部门的新颖想法转化为有价值的成果。他已经在这里工作了12年，但仍在寻找方法推动变革。

在2018亿欧创新者年会上，Video++极链科技创始人董慧智发表了《AI打开场景商业的潘多拉魔盒》的演讲。

一家得到宾夕法尼亚州哈里斯堡大学（Harrisburg University）支持的人工智能和区块链创业企业正在开发一种全新的方式，通过将人工智能和“智能逻辑”集成到每一个比特的数据之中的做法，利用和处理数据。

本文提供五个借助 ChatGPT 的策略，帮助你把商业拒绝转化为重振信心、获取启示和规划突破的动力。

传统高定师傅追求用尺子打造完美礼服，在当代奢侈品行业，一场相似的量身定制正在展开。

陶氏（Dow）的首席信息官兼首席数据官Melanie Kalmar，描述了她是如何推动公司形成拥抱AI力量的文化。

现代生活随着个人数据信息的逐步增多，手机和电脑的“存储焦虑”困扰着大部分人群，“不够用”、“不好用”成为消费者挑选存储产品的主要槽点。

一个本不合理的前提基础，在现代社会其实已经不复存在。

关于芯片行业，有一个灵魂拷问：什么是推动芯片发展的最根本动力？这个问题看起来是个送分题，答案绝大部分人都会脱口而出：摩尔定律。

宾夕法尼亚大学研究团队开发了AgentTTS系统，解决多阶段AI任务中的计算资源分配难题。通过发现不同子任务对模型大小的偏好差异、最优预算点存在性和子任务间相互依赖关系三个关键规律，该系统能智能分配计算预算，在六个数据集上的测试显示其在搜索效率和最终性能上均超越传统方法，为AI资源管理提供了新思路。