斯坦福大学和英伟达研究院联合开发的"矫正点流"为点云姿态估计提供了全新解决方案，将成对配准和多部件组装统一为条件生成问题。该方法学习连续点流场，将点从随机噪声引导至目标位置，并通过自监督重叠预测增强几何理解。实验证明，矫正点流在六个基准测试中均超越现有技术，特别是在处理部件对称性和互换性方面表现出色。联合训练策略使单一模型能从不同数据集中学习共享几何先验，大幅提升性能。

微软近日在济南举办“微软Surface政府及教育类客户专享优惠套装”发布会，宣布推出首款为中国的政府、教育及公共事业客户打造的基于微软Surface Pro 7的专享优惠套装，旨在助力更多企业和组织加速实现数字化转型。

数据驱动通过采集、分析和挖掘数据等方式，从数据中获取洞见和规律，并以此为依据进行决策和行动。它能够为企业提供更深入的洞察和预测能力，从而帮助企业更好地理解客户需求、市场趋势和业务运营，提高决策效率和准确性，降低风险，提高竞争力。

传统高定师傅追求用尺子打造完美礼服，在当代奢侈品行业，一场相似的量身定制正在展开。

2023年的手机行业,已然来到了久违的路口。

关于芯片行业，有一个灵魂拷问：什么是推动芯片发展的最根本动力？这个问题看起来是个送分题，答案绝大部分人都会脱口而出：摩尔定律。

而在华为中国生态大会2021上，华为携手合作伙伴在销售、解决方案、服务运营等各个领域开展深入友好的合作，基于“智能云网”构建了城市云网、金融云网、医疗云网等行业场景化解决方案，为全行业客户提供优质的产品与服务。

近日，英特尔公布了自身在AI硬件和软件方面的最新进展，从这些信息，我们看到英特尔显然在极力加大自身在硬件创新的节奏，并在软件生态方面加大投入，让自身在AI加速计算方面有更多存在感。

传统高定师傅追求用尺子打造完美礼服，在当代奢侈品行业，一场相似的量身定制正在展开。Artefact公司将曾经只属于顶级VIP的专属服务，通过AI技术转化为可规模化的个性化体验——这种现代版的“量体裁衣”，不再局限于物理尺寸，而是依托数据和算法的力量。

陈运文34岁那年，是2015年，他离开任职多年的大厂，转而投身于“大众创业、万众创新”的时代浪潮中。从此，他成为达观数据董事长兼CEO，他的使命是“扛起国内文本智能处理ToB业务这面大旗”。

特斯拉在机器人出租车领域引发巨大关注，尽管尚未推出真正的无人驾驶出租车服务。该公司最近采取了积极行动，包括在两个城市提供有监督的机器人出租车服务、扩大奥斯汀服务区域等。然而，马斯克在八年多时间里反复声称即将发布无监督自动驾驶系统，但从未兑现承诺。文章分析认为，特斯拉的实际部署行动既有研发价值，也有宣传目的，但真正的里程碑将是推出完全无监督的机器人出租车服务。

阿里巴巴Qwen团队首次进行全球最大规模人类偏好建模实验，使用1500万真实偏好样本训练AI理解人类喜好。研究发现偏好建模存在类似语言模型的缩放规律，AI在识别错误信息方面能力稳步提升，但在主观偏好判断上表现复杂。该技术已集成到实际系统中，性能显著改善。

此次峰会的一大主题，就是讨论如何利用复杂的系统模型(例如基于代理的模型)为政策制定提供信息。

侯明娟在演讲中表示，与前几代通信技术相比，5G将成为更加通用的技术，到2035年，中国5G价值链将创造9840亿美元产出，全球5G价值链将创造3.5万亿美元产出。

谁能更早掌握新的生产方式，制定新的市场规则，谁就能在下一个时代占领先机。

在生成式AI、3D协作、仿真模拟和自主机器技术的驱动下，制造业原有的工作流程正在改变，而NVIDIA提供全栈架构帮助制造业企业拥抱新革新，推动数字化转型。

Dynatrace亚太区市场总监Harris Loefti表示：“无论是在国外还是中国，我们看到众多企业都面临着前所未有的、纷繁复杂的云环境下的监控挑战。为此，Dynatrace为大家带来了基于人工智能技术的全栈式云监控解决方案。

让摄像头拥有智能分析与处理能力的正是人工智能技术。

在这个流量趋于聚焦、用户增量趋于饱和的时代，如何激活存量高价值客户，打造私域流量，实现更多价值点的释放，成为各企业亟需解决的重要命题。

腾讯一直致力于为高速行业的智慧化升级提供OS数字底座，实现交通基础物理设备和系统的互联互通，支撑交通全生命周期的管理运营，随着用户和需求的变化而不断进化。