谷歌深度思维团队开发出名为MolGen的AI系统，能够像经验丰富的化学家一样自主设计全新药物分子。该系统通过学习1000万种化合物数据，在阿尔茨海默病等疾病的药物设计中表现出色，实际合成测试成功率达90%，远超传统方法。这项技术有望将药物研发周期从10-15年缩短至5-8年，成本降低一半，为患者更快获得新药治疗带来希望。

数字化转型的核心不在于淘汰员工，而是帮助员工完成转型，成为企业新一代的数字化人才，为企业所用。

浙江大学和西湖大学研究团队开发的Styl3R实现了艺术风格化3D重建的重大突破，能在不到一秒内从少量未标定照片和任意风格图像创建具有多视角一致性的3D艺术场景。通过创新的双分支网络架构将结构建模与外观着色分离，系统不仅保持了原始场景结构，还准确捕捉了参考风格特征。与现有方法相比，Styl3R在处理速度和视觉质量上均显著领先，为创意内容制作开辟了全新可能。

作为推动教育数字化转型的技术趋势——云计算、混合现实技术与智能也正是微软不断深入研究并持续带来突破性成果的领域。微软正以其世界领先的新时代技术优势与长期以来对中国教育事业的笃定支持，微风化雨般滋润着神州大地上的桃李人才。

随着AI加速了云的采用和客户的需求，云计算初创公司在2023年也火热发展起来。

在最近的Red Hat Summit峰会上，Red Hat将开源软件堆栈平台定位为企业构建和运行AI应用的首选平台。

近年来随着智能化水平快速提高，诸多行业对芯片的需求加剧，至今已经被人类制造出来的芯片达上千种之多，分别适用于不同的设备并负责不同的功能。

T1”的数据中心是基本型的数据中心配置，有计划和无计划的运营中断都会影响它的正常运行。数据中心机房配有供配电系统和空调制冷系统，但是它可以或不一定有架高的活动地板、UPS或者发电机设备。如果系统配置了UPS或者发电机，但这些设备是单个模块的系统并且有很多单路径故障点。

5年前，围棋赛事的人机PK，引发了人们对AI等新技术的未来想象。而5年后，乒乓球赛事的人机合作，已成为人们将新技术融入社会的真实影像。

RTX 5090 GPU 是迄今为止最快的 GeForce RTX GPU。它配备了920亿个晶体管，每秒可实现超过3352万亿次AI运算。其性能是上一代RTX 4090的近两倍。

首席人工智能官（CAIO）正在迅速成为高管层中的一个新角色，主要负责制定人工智能议程。为什么有如此多的企业正在寻找填补这一职位，这个职位需要什么，你是否拥有合适的人才来获得最新的IT领导职位？

这项研究揭示了大语言模型在学习推理时对噪声奖励的惊人适应力。研究表明，即使有40%的奖励信号被故意颠倒，Qwen-2.5-7B模型仍能将数学题准确率从5%提升至72%。更惊人的是，仅奖励模型使用关键推理词组（如"首先，我需要..."），而不验证答案正确性，也能达到70%以上的准确率。研究者提出的推理模式奖励（RPR）不仅能让模型在数学任务中表现出色，还能有效校准开放性任务中的噪声奖励模型，提升较小模型的推理能力。这表明大模型在预训练阶段已掌握了推理能力，强化学习主要帮助它探索有效的推理模式。

二十年来，谷歌搜索如同一只无形之手，操弄着网络内容的潮起潮落。如今，它在文化领域的江湖地位，也首次遭到质疑。

戴尔易安信是涵盖计算，存储和网络产品和服务的全球供应商。该魔力象限评估了于2016年开始交付的VxRail。

本文分析了当前AI业界的一种普遍观点:只需增加生成式AI和大语言模型的"思考时间"就能获得更好的回应。作者认为,虽然这种方法有时有效,但并非万能良药,实际上是回避了当代AI面临的更大问题。文章通过多个示例,深入探讨了增加AI处理时间的优缺点,以及可能带来的潜在风险。

这项研究提出了Mirage框架，让AI学会像人类一样进行"心理想象"推理。通过生成压缩的潜在视觉标记而非完整图像，该方法在多个空间推理任务上显著超越传统文字推理和图像生成方法，为AI推理能力发展开辟了新路径。

南京大学团队提出PixNerd，一种革命性的像素空间图像生成模型。该模型摒弃传统VAE两阶段架构，直接在像素层面工作，通过神经场技术实现端到端训练。在ImageNet测试中达到2.15 FID，推理速度比同类模型快8倍，支持任意分辨率生成。研究还扩展至文本生成图像，在GenEval和DPG基准测试中表现优异，为AI图像生成提供了更简洁高效的解决方案。

想象你正在玩一个侦探游戏。你手里有几条零散的线索："奥巴马的妻子是米歇尔"、"米歇尔出生于1964年"、"《欢乐满人间》电影上映于1964年"。现在有人问你："与奥巴马妻子出生同年上映的电影是什么？"要回答这个问题，你需要将多条线索串联起来，从奥巴马→他的妻子→她的出生年份→该年份上映的电影，最终得出答案。

本届峰会聚焦AI、消费升级、内容创新等核心议题，让我们共同聚焦这场思想盛宴，解码智能科技如何成为品牌破局增长的核心引擎，在技术革新与行业演进的交汇点上，探寻广告营销的未来。

本期课堂，联通大数据技术专家闫龙将从“本体论”说起，为大家介绍联通大数据关系图谱的构建与应用。