南京大学团队开发出STAR视频超分辨率技术，通过借用文本生成视频模型的智慧，配合局部信息增强模块和动态频率损失机制，成功解决了现实世界视频修复中的画质模糊和时间不连贯问题。该技术在多项测试中表现优异，特别是在处理人脸和文字等细节内容时效果显著，为珍贵但画质不佳的视频修复提供了全新解决方案。

伴随各行各业拥抱数字化转型的速度不断加快，各类网络安全事件频出，成为了企业数字化转型路上的绊脚石。而造成这些安全事件发生的罪魁祸首，用三个字来概括就是“墙没了”。

天津大学和清华大学研究团队开发的FuxiMT是首个中文为中心的多语言翻译模型，基于BLOOMz模型并整合了混合专家技术，支持65种语言的翻译。其采用两阶段训练策略：先在50亿中文句子上预训练，再通过课程学习方法在多语言并行语料上微调。实验表明，FuxiMT在各种资源水平的语言对翻译任务中均优于主流基线，尤其在低资源语言和零样本翻译中表现突出，为跨语言交流提供了新解决方案。

AIGC淘金人。

在实现软件定义汽车这一愿景之前，整个汽车行业首先需要就当前面临的挑战做出不同的思考。

报告指出，相对于组织攻击面的不断扩大以及全球威胁态势的持续演进，网络犯罪分子设计、优化技术与战术的能力也随之与日俱增，全球各行业及各类规模企业将持续面临重大风险。

Meta联合滑铁卢大学开发的MoCha系统实现重大突破，仅需语音和文字描述就能生成电影级会说话的虚拟角色视频。该技术突破传统局限，无需参考图片等辅助条件，还能实现多角色对话场景，在唇音同步、表情自然度等方面显著超越现有方法，为内容创作、教育、娱乐等领域带来革命性变化。

Web3 就是要让用户完全控制自己创造的内容，价值通过用户自己认同的协议进行分配。在这个过程当中，由于不同国家的社会结构和政策环境的差异，导致欧美和中国走上了各具特色的Web3之路。

机器学习已经被证明是很有用的，但也容易被假设可以解决所有问题、适用于所有情况。

这项研究由香港中文大学团队提出了视频-3D几何大语言模型(VG LLM)，一种无需依赖显式3D数据输入，仅通过普通视频就能理解3D世界的创新方法。通过集成3D视觉几何编码器，该模型能从视频序列中提取3D先验信息，显著提升空间推理能力。实验表明，该4B参数模型在多项3D场景理解和空间推理任务上超越了现有技术，甚至在VSI-Bench评估中胜过Gemini-1.5-Pro。

ByteDance研究团队开发出革命性的Seaweed-APT技术，实现了首个真正意义上的实时高清视频生成。该技术通过创新的对抗后训练方法，将传统需要25步和数分钟的视频生成过程压缩为单步1秒完成，能生成2秒长1280×720高清视频，视觉真实感提升37.2%。尽管在结构完整性方面存在一定权衡，但这项突破为AI内容创作、社交媒体、教育和娱乐等领域开启了实时视频生成的新时代。

在2019年的公有云评测中，至顶网云能力小组将在对去年所发现问题进行复测的基础上，增加对公有云主机高可靠性和可扩展性的评测，青云云主机测试报告如下：

常常在思考一个问题，传统企业，尤其是传统小微企业，如何实现数字化转型？最近刷抖音里，刷到一个00后帮父母卖袜子的小妹，还有两个卖牛肉的中年油腻大叔，他们这么做算不算是数字化转型？

2022年5月12日，由华为云和InfoQ共同出品的云技术专栏《探秘·云新知》正式上线。

也许有一种方法，能不受英雄、角色或地图影响，确定最强大的参赛选手。

阿里巴巴通义实验室推出WebWatcher，这是首个能同时处理图片和文字的深度研究AI助手。它像数字侦探一样，能主动搜索网页、分析图片、执行计算，通过多步推理解决复杂问题。在多项基准测试中，WebWatcher显著超越GPT-4o等知名系统，特别是在需要跨模态信息整合的任务中表现突出，代表了AI助手向真正智能推理的重要进展。

机器学习技术通常以视觉系统为基础进行信息处理，现在为了超越这一局限，科学家们开始从嗅觉当中汲取灵感。

UC圣地亚哥和西蒙弗雷泽大学联合开发了GMT系统，这是首个能让机器人掌握多种人类动作的通用控制器。通过自适应采样和专家混合架构，单一系统可同时处理走路、跳舞、武术等复杂技能，在真实机器人上展现出卓越的稳定性和流畅性，为通用人形机器人的实现迈出关键一步。

「If you build it, ‘they’ will come.」

「If you build it, ‘they’ will come.」