微软透露了该公司最新的一些收购计划——存储和开发平台GitHub赫然在列。但是整合可能会被证明只是其中最小的障碍。

当“平台+行业生态”已经不可逆地成为企业的未来，有没有一种产品化的解决方案能助力企业逆风破浪？号外！号外！IBM 行业生态云平台（EcoCloud）来啦！

基于行业痛点和自身对未来数字化转型趋势的洞察，杰恩创意打造了旗下创意项目管理云平台 “花生设计”，初衷是为创意行业提供线索、合同、项目信息等实现业务数字化服务，帮助设计师提高出品效率与质量。

觉得你的数据被泄露了？本指南将帮助你弄清楚泄露发生在何时何地，并列出你接下来应该采取的步骤。

区块链的炒作像许多以前的流行词（云、大数据、物联网）一样可能颇为极端，但炒作之中大家也感受到了真正的转变。区块链到底能不能在全球被采用尚无定论，但有一点是肯定的：区块链空间的活动正在增长。

PowerScale借助OneFS强大的横向扩展体系结构能力，可以让客户根据需要，动态配置所需的恰当的容量和性能，而无需过度配置存储或进行推倒重来式的升级。

在科技领域，经历了百年时间打磨的IBM，足以称得上是一位“技术巧匠”，如今，他正在把鲁班的匠人精神融入到自己的产品与服务中，并在日前宣布推出了一个极具中国传统文化特色的“鲁班计划”。

最新研究表明，各个行业在去年通过利用新技术与新工作方式产生了6780亿美元的额外收入。

社会要信任人工智能需要什么？人工智能算法生成的每一个决策、预测和洞察都依赖于数据的可用性和质量。为了充分发挥人工智能的潜力，数据必须有效且高效地存储。换句话说，数据支撑着人工智能，而存储则支撑着数据。这种相互促进的关系使得人工智能也推动了当今存储创新的发展。要理解人工智能如何帮助创造更好的存储解决方案，我们首先需要考察它与数据的关系。

IBM的云计算发展方向将帮助大型企业一步步迈向数字业务目标。也只有这样，企业才能在不影响质量、安全性与预算的前提下，充分发挥大型机应用程序与数据中蕴藏的价值，帮助自身在激烈的市场竞争中找到新的优势空间。

越来越多的企业致力于改善运营和增强客户体验，CIO们带头实施有效的自动化规划以及战略以确保未来取得成功。然而，第一步是要构建业务案例。

所有数据中心都在做一件相同的、基本的事情——提供托管IT基础设施的空间。那么，你怎么样才能知道一个数据中心是否比另一个数据中心“更好”呢？有一种方法，就是查看数据中心的层级。

在万物互联时代，数据源源不断地从各种来源和位置流式传输而来。数据的创建、使用和存储位置不再局限于传统数据中心乃至云端，边缘正成为企业获得数据洞察的重要来源。

本文探讨了是否真正需要追求通用人工智能(AGI)的问题。文章提出了几个观点:AGI可能过于复杂且成本高昂;现有AI技术已经足够强大,我们更需要关注如何整合和应用;AGI可能带来意想不到的风险。作者认为,目前我们应该专注于充分利用现有AI能力,而不是盲目追求AGI。

这个春天，基于大模型技术的应用成为科技圈的风暴眼，以ChatGPT为代表的生成式AI一瞬间成为科技圈顶流，而在其背后，更需要强大算力作为基础性支撑。

2018年曾被寄予厚望，被称作是“人工智能元年”。

如果说过去这一年半的时间IT行业得到了什么经验教训的话，那就是混合云解决方案和灵活的购买选择不再是可有可无的东西，而成为是大多数企业的一项要求。

很多企业在上公有云的过程中，往往会选择IaaS这种服务模式，但IaaS并不是所有场景都合适，很多场合采用PaaS服务可能更为经济、弹性更好，而且灵活。

如今云数据中心管理的成本居高不下，管理者不断要求加快改变管理方式以及提高投资回报率，越来越多的政企用户已经切实认识到向“统一云管理”商业模式转变的巨大价值。

在全球范围内，建筑业正处于一个临界点。随着二战后婴儿潮国家经验丰富的工人开始退休，他们留下了明显的缺口。问题是什么？全球建筑行业面临着老龄化劳动力和年轻人不愿意进入的问题，导致建筑工人供需失衡。