ChatGPT等AIGC工具，不只是一个工具，还是第四次工业革命存在的证明。

苹果仍在努力让这款混合现实头显的发展走上正轨。

2022年7月4日，华为举办了nova10 系列及全场景新品夏季发布会，带来了nova10系列、AITO问界M7智能汽车、华为全屋智能2.0等系列终端新品。

英伟达在InfraAI全球峰会上发布了Vera Rubin数据中心AI产品系列的新成员Rubin CPX。这款AI GPU推理加速器专为复杂AI任务优化，如百万行软件开发、长时间视频生成等。Rubin CPX配备128GB GDDR7内存，性能达30 petaFLOPs，相比GB300 NVL72在注意力加速方面提升3倍。英伟达计划将其集成到Vera Rubin NVL144 CPX机架中，可实现8 exaFLOPs性能，投资回报率达30-50倍。

“你认为小米是一家好公司吗，产品好吗，你还会继续持有吗?”

Google DeepMind通过Physics-IQ基准测试发现，尽管当前AI视频模型能生成视觉上极为逼真的内容，但其物理理解能力严重不足。研究使用396个真实物理实验视频测试了8个主流模型，结果显示最佳模型得分仅为29.5%。更重要的是，视觉真实度与物理理解能力之间几乎无关联，这一发现对AI发展具有重要启示意义。

随着 AI 技术的快速发展，企业对 AI 战略的制定变得愈发重要。然而，大多数企业尚未做好充分准备。本文列举了 10 个关键问题，帮助 CIO 制定更加周全的 AI 战略，包括明确目标、衡量价值、评估风险等方面。这些问题将有助于企业更好地利用 AI 技术，实现业务目标。

今天，随着企业和个人的生产、生活已经与各类互联网应用紧密相连，任何中断都越来越无法忍受。

“心无旁鹜做业务，率真求实，励志有恒。任正非把这种精神称作‘傻’，我们也是真的有点‘傻’，一旦有了一个目标，会一直坚持做到底。”

中国企业真正的上云之路应该是从IaaS开始的，尤其是云主机是很多企业上云的首选，其实，IaaS并不是所有场景都合适，用PaaS模式可能更为经济、弹性更好，而且灵活。

代人工智能（AI）的基本原理就是识别数据模式，并据此回答问题或预测接下来会发生什么。因此像OpenAI ChatGPT这样的生成式AI，也完全可以用于创建更多遵循其训练数据规则的新数据。

2017年，华为联合众多合作伙伴参与了北京、深圳、敦煌、益阳、潍坊等48个智慧城市项目，与80个城市签署了战略合作协议，以行动实践了商机共享；2018年，华为将加大对伙伴的商务框架支持和授权支持，加速实现商机共享、合作共赢。

在15日下午大会中，工信部科技委信息网络技术专家组组长赵慧玲首先发表主题为“NFV网络的技术挑战及标准化进展”的主题演讲，在演讲中指出，5G的来临给边缘云网络建设带来了机遇，但NFV组网还面临着一种成本问题。

微软研究团队开发了STITCH技术，让AI语音助手首次具备了边说话边思考的能力。该系统巧妙利用语音播放时间进行推理计算，在不增加响应延迟的情况下，将数学推理准确率提升近60%。这项突破模仿了人类自然的认知节奏，为AI交互体验带来质的飞跃，预示着更智能、更自然的人机对话时代即将到来。

而现在的AWS首席执行官Andy Jassy至少公开接受那些“混合”云设置的说法，即建自己的数据中心“有点古怪”。笔者上周独家专访了他。他在位于西雅图的家中设了个运动吧，记者在运动吧向他了解了有关AWS下一阶段的更多信息。

康奈尔大学和希腊伯罗奔尼撒大学的研究团队开发了一种新型AI协作框架，让多个AI代理像人类团队一样互相信任和协作。通过建立信任评估机制和重新思考流程，在苹果叶片疾病诊断任务中，系统准确率从48.13%提升到85.63%，相对提升77.94%。这种方法无需额外训练即可大幅提升AI性能，为多代理AI系统的发展提供了新思路。

这项由香港大学和腾讯团队完成的研究创建了SEED-Bench-R1视频理解测试平台，发现强化学习方法在训练AI理解视频方面比传统方法更有效，特别是在面对陌生环境时表现更佳。研究揭示了AI视觉感知能力的提升机制，但也发现了推理逻辑一致性等待改进的问题，为未来智能系统发展提供了重要参考。

创新才是数字化转型的本质，开源也正是凭借其带来的先进的数字化技术手段和有助于创新的企业文化成为推动数字化转型的主要力量。

博世数字孪生高级专家Birgit Boss博士具体解释了汽车行业内的各个领域将如何从数字孪生中获益。

人工智能、机器学习和分析不仅仅是最新的流行语；大大小小的企业组织都在关注人工智能工具和服务，希望通过大数据、预测分析和自动算法系统改善业务流程、客户支持和决策制定。