我国云计算业务继续保持增长，三大运营商的云业务增长强劲，增长超过30%以上，甚至达到80%。互联网及IT企业的云业务也继续保持增长态势。各家云计算企业均加大在AI、大模型领域的研发投入。在各行业积极拥抱智能化浪潮推动下，有望刺激下半年的需求快速增长。

最近，在CB Insights评选出了2018年30家改变规则的“搅局者”报告中，以人工智能（AI）为背景的一家名为Graphcore的公司引起了关注。因为它的投资者之一竟然是戴尔科技投资。

在本次公有云平台评测分析中，将从“应用赋能”、“应用访问”、“性能测试”、“应用体验”这四个方向，对金山云在国内提供的公有云平台进行技术展示

财报显示，2019年搜狗公司全年营业收入超80亿元人民币，创历史新高，非美国通用会计准则下，归属搜狗公司净利润超7.3亿元人民币。

本周AI企业签署大量企业合作协议，Zendesk推出可解决80%客服问题的AI代理，Anthropic分别与IBM和德勤达成合作，谷歌发布企业AI平台。然而企业应用AI并非一帆风顺，德勤因向澳大利亚政府提交包含AI幻觉内容的报告而面临退款。相比消费级AI应用，企业级合作为AI公司提供了更直接的盈利路径，但企业必须对AI输出结果承担责任。

最近，一则国内的勒索病毒事件，因波及企业众多，引起了广泛关注。

这项研究介绍了WEB-SHEPHERD，这是首个专为评估网络导航轨迹设计的过程奖励模型。延世大学和卡内基梅隆大学的研究团队创建了包含40K步级别注释的WEBPRM COLLECTION数据集和WEBREWARDBENCH评估基准。实验表明，WEB-SHEPHERD在评估基准上比GPT-4o高出约30个百分点，并且在WebArena-lite上使用时，性能提升了10.9个百分点，同时成本降低了10倍。这一创新模型通过结构化清单将高级用户指令分解为可解释的子目标，为构建更可靠、更经济的网络代理奠定了基础。

2020 年初，某保险公司保险集团总部。保险代理人小张（化名）正在用微信对客户进行展业、获客等保险服务。但在和客户在线上进行沟通时，总让小张有些力不从心。

今日，微软在公司新园区举行了一场特别活动，向世界介绍了一个专为AI体验而设计的全新Windows PC品类：Windows 11 AI PC。

作为全球领先的数字化解决方案提供商，戴尔科技集团在AI、数据运算、信息分析处理等方面拥有雄厚的科技实力，以科技赋能体育行业进行数字化转型。

作为一家全数字银行，Ally高度依赖创新成果为客户提供银行服务，因此需要在数字、数据、技术、产品及运营等层面建立起强大的协同能力。

在3秒钟的时间内，要将成百上千条数据，从一个业务系统录入到另外10个业务系统，还要确保100%的准确率,辰宜科技（第四届中国（广东）国际“互联网+”博览会展位号：1号馆1A089）是怎么做到的？这得从当下的一个时髦词语——“搬砖”说起。

不同于其他很多公司苦苦寻新业务而不得，对Unity来说，反而是总有用户主动将新场景、新需求送上门，将第二曲线自然而然地勾画出来。

全球大型企业的高管在采用生成式AI方面面临着前所未有的压力。尽管在接受调查的全球900名高管中，近80%的受访者很大程度或者明显相信生成式AI可用于公司未来的产品和运营，但也表示最终落地之前还有大量工作要做。

为了促进各行各业企业快速成长、降低成本，快速便利地共享云计算带来的益处，Oracle NetSuite在拉斯维加斯SUITEWORLD18现场发布了一系列创新。

云交付的安全是一个模糊的概念，可以涵盖众多功能和特性。企业知道它很重要，但可能不了解如何评估最适合其网络的SSE解决方案。而且，与所有技术一样，SSE也在不断演进，以满足新的业务需求并应对不断出现的新威胁，这进一步使企业在选择解决方案时需要评估的内容变得复杂。

这项由南京大学团队开发的FASB技术让AI学会了"察言观色"和"知错能改"。通过实时监控AI内部状态并动态调整干预强度，该方法在多个测试中将AI回答准确率提升了近50%。研究团队创新性地引入了回退机制，让AI能在发现问题时"重新来过"，显著提升了回答质量。该技术在教育、客服、内容创作等领域具有广阔应用前景。

人工智能在带来风险的同时，也蕴含着巨大希望。AI有望让工作变得更有意义，将人们从重复性任务中解放出来；显著提升生产力，研究显示使用AI的员工生产力平均提升64%；推动科学进步，如AlphaFold预测蛋白质结构获诺贝尔奖；革命性改变医疗诊断和治疗；通过优化能源网格应对气候变化；为所有人改善教育体验；创造更公平平等的社会。实现这些希望需要负责任地设计和应用AI系统。

为什么说Unity第二曲线的关键点在中国？

Anthropic的AI基础设施周三下午遭遇约半小时的全面服务中断，Claude.ai、API、Claude Code和管理控制台均无法访问。此次宕机在技术社区引发热议，开发者们调侃称要像"石器时代的穴居人"一样编程，回到从Stack Overflow复制粘贴代码的日子。事件凸显了现代软件开发对AI编程工具的深度依赖，同时也提醒人们过度依赖AI助手可能带来的风险。