这是微软在Ignite 2024大会上宣布推出的一项全新产品，旨在简化AI应用的开发和管理。它通过在新的Azure AI Foundry软件开发工具包中“统一AI工具链”来实现这一点，这个工具包把Azure AI功能引入到我们熟悉的开发人员工具中，例如GitHub和Visual Studio。

普林斯顿大学研究团队开发了ReasonFlux-PRM，这是首个能深度理解AI复杂思维过程的评分系统。不同于传统只看最终答案的评估方法，新系统能评判AI思考轨迹的每个步骤质量，在数学和科学推理任务上实现了平均4.5%-12.1%的性能提升，为AI教育和训练提供了突破性的解决方案。

据悉,本次电音嘉年华为期共5天,邀请了多位电音领域的先锋大咖,并汇集了众多时尚潮流人士共赴盛宴,将会在现场打造一个真正的潮流乐园。

一句提示词，一个新世界。

东京科学技术大学团队通过大规模实验发现，专家混合模型在处理推理任务时存在"专家过多反而有害"的现象。研究显示，对于记忆性任务，专家数量越多性能越好；但对于数学推理等需要深度思考的任务，存在最优专家数量，超过这个临界点性能会下降。该发现为AI系统架构设计提供了重要指导，揭示了"少而精"策略在某些场景下优于"多而全"的传统观念。

构建虚拟化及上层创建云容器时，一整套代码与软件供应链是企业日常基础设施的必要组成部分。

计算机芯片制造商AMD刚刚渡过了一个艰难的季度，尽管收入符合分析师预期，但同比下滑了13％。

中科院团队开发NeuralMark神经网络水印保护技术，通过哈希水印过滤器有效防止AI模型被伪造和盗用。该方法在13种架构上实现100%检测率，同时保持模型性能不受影响，为价值数千万美元的AI模型提供了强有力的知识产权保护。

在编程世界，我们或许可以将人分为普通人，产品经理，程序员。和不懂编程的普通人相比，提出技术需求的产品经理是更接近研发的一类角色。

微软宣布将使用微软生成式AI助手Copilot对Microsoft 365工具套件进行升级。

自从2021年10月杉数求解器COPT 3.0版推出二阶锥规划（SOCP）以来，其求解性能比肩国际先进厂商

英伟达发布名为Granary的大规模开源多语言音频数据集，包含超过100万小时音频、65万小时语音识别和35万小时语音翻译数据，涵盖25种欧洲语言。同时推出Canary-1b-v2和Parakeet-tdt-0.6b-v6两个AI模型，用于语音翻译和转录任务。该数据集在GitHub免费开放，可帮助开发者为小众语言创建更包容的语音技术。

2017年全年我们都在谈论物联网，现在到了2018年，我们想要看看谁会成为物联网的领导者。从安全到工业物联网，厂商们正在从多个方面进军这个市场，并在进入市场的时候围绕其战略构建渠道计划。下面就让我们来看看2018年值得关注的这10个物联网厂商。

12月6日，在金蝶云·星空，为企业成长而生--从ERP到EBC，企业数字化转型高峰论坛上，宁波诺丁汉大学李达三首席教授李平发表了《数字化转型与生态型组织的三台架构》精彩演讲，本文为李平教授现场分享观点总结。

新华三集团作为中国半导体产业的领军企业，或许是最好的「合伙人」了。

在2021年，梅赛德斯-AMG马石油F1车队开始有了成本上限，也就是“预算帽”，在这样的情况下就需要进行成本控制优化，因为这也可以间接提高赛车在赛道上的成绩。

尽管日本本田(Honda)被广泛认为是全球最大的汽车制造商之一，也是最大的摩托车制造商，但在汽车领域之外，本田也越来越处于技术创新的前沿。本田公司在研发方面的投资使其跻身“研发支出TOP20”榜单...

新工作时代：AI 工作流由谁主导？

伊利诺伊大学研究团队开发了SAFFRON安全防护系统，通过创新的"多路分叉奖励模型"技术，让AI在面对恶意诱导攻击时能够实时进行安全筛选。该系统将AI安全防护的攻击成功率从89.7%降至40.9%，同时保持回复的自然性和多样性，为AI安全领域开辟了全新的"推理时计算"防护路径。

谷歌研究团队推出VaultGemma，这是其首个采用差分隐私技术的大语言模型。该模型基于Gemma 2构建，拥有10亿参数，通过在训练阶段引入校准噪声来防止模型"记忆"敏感用户数据。研究团队建立了差分隐私缩放定律，平衡计算预算、隐私预算和数据预算。尽管添加差分隐私会影响准确性，但VaultGemma在性能上与同规模非私有模型相当。该模型现已在Hugging Face和Kaggle平台开放下载。