字节跳动研究团队发现AI跨领域推理的秘密——"推理原型"，即抽象思维模式。他们开发的ProtoReasoning框架让AI先在Prolog和PDDL等原型语言中练习，再迁移到具体应用。实验显示该方法在逻辑推理上提升4.7%，规划任务提升6.3%，通用推理提升4.0%。这项突破为构建更通用的AI系统开辟了新道路。

在正悄然兴起的线下经济中，企业要如何才能突出地宣传自己呢？正在此时，作者在专业视听行业创新的风向标－InfoComm China 2023上，接触到了可提供“AI+智能显示”利亚德集团。

Segra公司CEO这副重担，要求Hart指导后继CIO完成大量工作。本文将由带您了解CIO出身的企业掌门人Kevin Hart如何建立一流的IT领导团队与高效能IT文化。

英特尔正快步前行，我们所做的一切都遵循我们的宏旨：创造改变世界的科技，造福地球上每一个人。

北京大学团队开发的ReMoMask系统实现了文本到3D人体动作生成的重大突破，通过双向动量学习、语义时空注意力和检索增强指导三项核心创新，在权威数据集上取得显著性能提升，为电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域提供了高质量的动作生成解决方案，标志着人工智能向更自然人机交互迈进的重要进展。

在未来端边云混合智能体系中，90%的数据处理需求将会来自端和边。

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来自AI的洞察力正在从根本上改变我们工作方式的方方面面。ChatGPT虽然不完美，但正在为我们的科技未来指明方向。

近年来，随着数字经济的持续发展，工业数字化转型正在逐渐步入“深水区”，智能制造正面临着巨大的发展机遇。

这就是比赛现场。有实力和能力的真实比拼，更有来自评委们的建议和谆谆教导，尽管时间很短，又多是点到即止，但相信这一次参赛，对于这位年轻选手是一次铭心记忆。

成立于2014年的保险极客是为企业提供智能化的员工福利保险和健康管理解决方案。

中大深圳团队创建MatCha测试平台，评估15个先进AI模型在材料显微图像理解方面的能力。结果显示，即使是最优秀的GPT-4模型准确率也仅59%，远低于人类专家的89%。研究揭示AI在专业领域存在知识缺乏和视觉感知不足的重大局限，为AI专业化发展提供重要参考。

清华大学团队开发的IGL-Nav系统实现了机器人图像导航的重大突破，让机器人能够仅通过一张任意角度拍摄的照片准确找到拍摄地点。该系统采用3D高斯点云技术进行实时场景重建，结合粗定位到精定位的分层策略，在传统和自由视角导航任务中都显著超越现有方法。系统已成功部署到真实机器人平台，展现出强大的泛化能力和实用价值。

苹果公司发布SimpleFold，这是首个基于流匹配的蛋白质折叠模型，完全使用通用Transformer架构。该模型摒弃了传统方法中的多序列比对、配对表示等复杂组件，在保持竞争性能的同时实现了20倍以上的计算效率提升。SimpleFold支持多样性结构生成，在标准基准测试中表现出色，并展现良好的扩展性。

这项由蚂蚁集团和浙江大学合作完成的研究，通过构建超过10000个评分表的创新训练系统，成功让30B参数的AI模型在开放性任务上超越了671B参数的顶级模型。该方法仅用5000个样本就实现了显著的性能提升，特别在情感表达和自然语言生成方面表现突出，为AI人性化发展开辟了新路径。

人工智能和机器学习正在越来越多地承担IT服务台、网络安全和其他IT的任务，引发了人们对人工智能给工作（即使在IT行业）带来长期影响的密切关注。

6月15日~6月16日，华为伙伴暨开发者大会2022在线上举行，会议主题为“因聚而生 为你所能”。在会上，华为终端商用业务重磅亮相，聚焦助力千行百业数字化升级，吸引了众多伙伴及开发者参与关注。

目前，绝大多数公有云服务商都提供IaaS服务，由于技术相对成熟，差别已经不大。由于大多数企业上云都是从IaaS切入，而IaaS的成熟和同质化后，给用户公有云选型带来了困惑。

香港大学XLANG实验室联合多所知名院校开发的OPENCUA，是全球首个完整开源的电脑操作AI框架。该系统通过2.2万个真实操作录像训练，具备三层推理能力，能像人一样使用电脑完成复杂任务。在权威测试中超越OpenAI同类产品，为电脑自动化技术树立了新标杆。

想象一下，你有一张自己特别喜欢的照片，但照片中有些地方不太完美——也许背景有些单调，或者你希望将照片中的猫咪变成一只狗，又或者你想改变照片的整体风格。过去，这些编辑工作需要你具备专业的Photoshop技能，或者花费大量时间手动修改。