北京交通大学等机构联合开发出首个多图像视觉定位AI模型Migician，能像人类一样在多张图片中精确定位目标物体。该模型平均准确率达63.82%，比同类AI高出25个百分点，在自动驾驶、安防监控、医疗影像等领域具有广泛应用前景。研究团队构建了63万样本数据库和全面测试平台，并将所有资源开源，为多模态AI发展开辟新方向。

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上海人工智能实验室等机构联合发布VisuLogic基准测试，专门评估AI的纯视觉推理能力。测试包含1000道人工验证题目，涵盖数量、空间、位置等六类推理任务。结果显示，包括GPT-4o在内的顶级AI模型准确率仅26-28%，远低于人类51.4%的表现，揭示了当前AI在视觉逻辑推理方面的严重不足。研究通过强化学习训练实现了显著提升。

目前TDSQL 可以提供公有云、专有云两种部署方案，可以分配基于MySQL协议的CDB（关系型数据库）实例、DCDB（分布式数据库）实例、ADB（分析型数据库）实例。我们选择了一部分针对金融交易类业务场景的优化，看看金融交易类业务特点。

清华大学团队开发出RLPR框架，让AI无需外部验证器就能自我评估推理质量。通过观察模型生成正确答案时的概率分布，AI学会了自我反思和改进。该方法在七个测试基准上显著提升了AI的推理能力，甚至超越了使用专门训练验证器的方法，为AI发展开辟了新道路。

由蒙纳士大学和AWS AI实验室联合开发的CTF-DOJO是全球首个网络安全AI训练环境，包含658个真实CTF挑战。通过创新的CTF-FORGE自动化系统，仅用486个高质量训练样本就让AI在三大权威测试平台上取得显著提升，32B模型达到31.9%成功率，媲美顶级商业系统，为开源AI安全研究开辟新路径。

数智化时代，企业主数据如同“新石油”，是驱动企业运营和决策的核心动力。用友 BIP 企业画像主数据服务运用大数据处理和分析技术，帮助企业快速甄别目标企业全貌画像信息，降低经营风险，助力企业决策，为企业提供更便捷、高效的服务。

陕西科技大学可以采用按需使用，按用量付费的方式来使用IT资源，而无需像传统本地虚拟化环境那样事先采购软硬件，并对容量做出规划。

微软团队开发的EdiVal-Agent是首个针对AI图像编辑的自动化评估系统，能像专业评委一样从指令遵循、内容一致性和视觉质量三维度评分。该系统与人类评审一致性达81.3%，测试发现Nano Banana表现最均衡，GPT-Image-1指令遵循最佳但一致性不足，大多数模型在数量变化任务中成功率低于25%。

17年前，在面临SARS的威胁时，中国的科技领域尚处于起步阶段。而此次新型冠状病毒对中国科技行业的发展又意味着什么？十余年的科技发展究竟给中国的公共卫生事业带来了哪些变化？

我们希望通过收益匹配价值创造、激励匹配市场发展、秩序规则匹配业务场景，让伙伴和华为的合作有收益、有发展、共未来。“伙伴+华为”，同心同行，让数智世界一触即达，迸发+∞能量。

对于那些有些历史的企业，它们既想拥抱云计算，同时原有的传统IT架构又无法割舍，如何兼顾它们，通过合理的组合采用混合云模式搭建起一个真正适合自己的IT新平台，是一个挑战。蜂鸟网就经历了这一过程，并最终找到了适合自己的最佳模式。.

AI真正的业务价值：不是替代人，而是解放人。

马斯克接管以来，X公司内部、外部的混乱始终没有停过。

基于混合云趋势，IBM 于开年之际推出“云中核心，智领未来—2021 IBM 科技创新架构系列说”系列活动，至顶网总结了此次四期活动的5大亮点，供大家学习和探讨。

伦敦时装学院时尚创新机构负责人Matthew Drinkwater认为，人工智能最初的应用侧重于可量化的业务需求，但由于创造力很难量化，所以这方面应用的普及时间往往更晚一些。

「“转码”正在成为不那么好找工作的——文史哲、土木、建筑、“四大天坑”生化环材（生化、化学、环境、材料）等专业毕业生们的主动选择。今日推荐后浪研究所（id：youth36kr）一篇文章，程序员依然是高性价比的工作选择。」

在2019年的公有云评测中，至顶网云能力小组在对去年所发现问题进行复测的基础上，增加对公有云主机高可靠性和可扩展性的评测，华为云公有云主机测试报告如下：

近日，英特尔推出了全新“英特尔AI计算盒参考设计”（以下简称“AI计算盒”），还发布了“英特尔中国AI生态合作伙伴算法方案集萃”（以下简称“算法方案集萃”），全面展现了英特尔在视觉技术领域、智能边缘市场卓越的产品组合。

由于具备了这些“天时地利人和”的条件，近几年来，开源开始“出圈”，从开发者世界大步走进了各行各业的诸多业务场景。