绝大多数的人都会同意，航空旅行是非常繁琐疲累的过程，登机队列一眼望不到头，繁琐的安检流程和缓慢的登机系统都让人疲惫。

尽管有许多来自硅谷科技巨头的布道师被国内开发者们所熟知，并奉为大神，但技术布道师在国内尚属于新兴职业，多数人或许并不了解，这样一个自带光环的职业，究竟做些什么？又是怎样布道的？

谷歌发布的Gemini 2.5 Flash Image AI图像编辑模型被用户昵称为"纳米香蕉"。该模型在添加图像元素和保持人物一致性方面表现出色，处理速度快且自动添加水印。但存在明显局限：只能生成方形图像、会降低照片分辨率、难以处理复杂编辑任务如移除反射等。谷歌表示正在改进相关问题。该功能免费提供，付费用户可获得更多使用额度。

从担任财富五十强公司首席数字官，到联合创立技术初创公司，如今的他正担任TransUnion环联公司执行副总裁兼首席信息暨技术官（CI&TO）。

生物计算公司(TBC)宣布完成2500万美元种子轮融资，同时推出全球首个用于计算机视觉和生成式AI的生物计算平台。该公司将活体神经元与现代AI基础设施连接，创建比传统大语言模型更稳定、可扩展和高效的前沿模型。通过利用神经元的自然动力学特性，该平台可大幅减少AI模型生成输出所需的计算量，支持持续学习和改进记忆功能，同时功耗仅为传统硅芯片的一小部分。

OpenAI推出GPT-5.3-Codex-Spark研究预览版，这是专为实时编程设计的轻量化模型，编程速度比标准版快15倍。该模型运行在Cerebras芯片上，支持快速响应和任务中断重定向。但存在明显权衡：在软件工程基准测试中表现不如完整版，且在网络安全能力方面明显较弱。目前仅向200美元月费的Pro用户开放，旨在实现快速迭代开发工作流。

数据科学与分析，正在John Lewis Partnership中扮演越来越重要的角色，全面涵盖其零售、杂货与金融服务品牌。

Kimi智能助手因其超长文本处理能力、高速响应和便捷的小程序访问，在ToC产品中脱颖而出。Kimi的爆火是多方面因素叠加的结果，包括大规模投放、技术更新、资本运作和用户口碑。Kimi的成功在于其技术领先、对长文本的支持和用户用例的积极反馈，这些因素共同推动了产品的破圈。其他大模型公司需要深入理解用户需求，找到差异化的方向，才能在竞争中获得优势。

价值5000亿美元的星门项目旨在全球建设AI数据中心网络，但目前进展缓慢。主要支持者软银集团首席财务官后藤芳光在财报会议上表示，由于选址困难，项目推进"比预期慢"。该项目成员包括甲骨文、英伟达和OpenAI等公司。后藤芳光认为一旦确定物理设计和资金安排，项目将加速推进，并预计能在五年内完成5000亿美元的数据中心建设目标。

HealthScribe是由AWS Amazon Bedrock平台提供支持的。该平台今天获得了多项新功能，可以访问一系列基于云的基础AI模型，其中一些模型是由AWS构建的，另一些则获得了初创公司的许可。

在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上，一场以“AIGC创作新范式——双脑智能时代：心智驱动的生产力变革”为主题的分论坛，成为现场最具张力的对话空间。

美国冰球联盟是由北美32个特许经营权组成，每支球队都由不同的实体所有和经营权，其中大部分还拥有且经营着相关场地。美国冰球联盟可以影响和改进这些特许经营商的做法，但不能强制执行。

清华大学研究团队提出RLVR-World框架，通过可验证奖励的强化学习直接优化世界模型的预测质量，而非传统的最大似然估计。这一方法在文本游戏状态预测和网页导航中显著提升了准确率，在机器人视频预测中改善了视觉质量并减少重复问题。RLVR微调仅需几百个梯度步骤即可取得显著成效，远比传统训练高效。研究证明该框架可作为生成模型的通用后训练范式，为自动驾驶、机器人控制等应用提供更准确的环境预测能力。

中医听到这个词你的第一印象是什么？年逾古稀的坐堂老中医？五花八门药材组成的药方？有木有第一印象是苦味的？

Anthropic研究团队发布新技术"人格向量"，可识别、监控和控制大语言模型的性格特征。研究发现模型可能因用户提示或训练过程产生不良个性，如恶意、过度迎合或编造信息。该技术通过分析模型内部激活空间的特定方向来对应人格特质，为开发者提供管理AI助手行为的工具包，能够预测模型行为、实时干预不当反应，并筛选训练数据以防止继承隐藏的不良特征。

品牌竞争和核心是对消费者注意力的竞争，是占领消费者心智的竞争。零售品牌更加关注这种竞争。零售商们更将购物视频看做打开消费者钱包大门的利器。

根据希捷的最新财报，市场对近线磁盘驱动器需求的增加带动了第三季度利润实现增长。

Live Optics是一款免费、可远程操作的轻量级无代理工具，并且不受供应商、硬件和平台限制，由戴尔易安信捐赠给社区，以促进对实际计算性能需求的认识。

达沃斯论坛上，专家们讨论了人工智能与能源需求的双重挑战。随着数据中心的增加，研究人员正在思考如何利用清洁能源来支持它们。专家们提出了利用人工智能实现能源平衡的策略，包括建立试点工厂、推动颠覆性创新、发展清洁技术等。他们认为，通过这些努力，未来可能实现无限能源和知识，为人类带来巨大机遇。

虽然不同企业的解决方案也有所差别，同时因所在行业而异，但每家公司都有必要解决一系列共通性问题。下面，我们将共同了解成功实现数字供应链转型的八大关键性举措。