亚马逊推出Nova Act AI代理SDK,这是一个用于构建可自主完成网络任务的AI代理的开发工具包。它由亚马逊自研的Nova大语言模型驱动,采用细粒度任务分解和直接浏览器操作等方法,旨在提高AI代理的可靠性。该SDK开源,但仅支持亚马逊Nova模型。这标志着亚马逊在AI代理领域向OpenAI、微软等竞争对手发起挑战。

文章详细介绍了Character.AI这款主要面向娱乐、角色扮演和互动叙事的AI聊天工具的原理、用户群体、特色功能以及面临的法律与伦理争议，同时揭示了其新推出的视频和游戏互动体验。

想象一下，如果你只会说西班牙语或葡萄牙语，而市面上的AI助手主要针对英语用户优化，这种体验会是怎样的？就像走进一家五星级餐厅，却发现菜单上的美食都不适合你的口味。这正是IberBench项目要解决的问题——它为伊比利亚语系语言（如西班牙语、葡萄牙语、加泰罗尼亚语、巴斯克语和加利西亚语）的大语言模型评估提供了一个全面的测试平台。

UCLA研究团队开发了名为Dreamland的创新系统，能够将简陋的计算机模拟画面转换为逼真的真实世界图像。该系统采用分层世界抽象方法，巧妙结合物理模拟器的精确控制和生成式AI的视觉质量，在图像质量和可控性方面分别提升50.8%和17.9%，为自动驾驶训练、游戏开发和虚拟现实等领域提供突破性解决方案。

上海人工智能实验室等机构联合发布的最新研究，开发出能够像人类专家一样"阅读"化学分子图像的AI系统GTR-Mol-VLM。该系统采用模仿人类思维的"图遍历视觉思维链"方法，在处理含缩写的复杂分子图像时准确率达84.50%，比现有最佳方法高出约14个百分点，为药物研发和材料科学等领域的数字化转型提供了重要技术支撑。

想象一下，你正在使用一款AI工具设计一张中文新年贺卡。你输入了"设计一张喜庆的新年贺卡，上面写着‘新年快乐‘"。然而，生成的图片中文字却变成了一团模糊的笔画或完全不相关的符号。这种令人沮丧的情况其实很常见，因为许多人工智能图像生成模型虽然能创造出精美的图片，但在准确渲染文字（特别是非英语文字）方面表现欠佳。

Akamai最新发布的《2025互联网安全报告》其中的深刻变革：攻击者正在利用AI实现更精准、更自动化的攻击，而防御方也在借助AI构建更智能的安全体系。

微软宣布进一步升级在华商业应用战略，落地一系列智能商业应用（Biz App）功能的同时，以Dynamics 365和Power Platform为基础，进一步完善商业应用战略与价值定位，助力更多客户和合作伙伴立足中国、拥抱世界。

华东师范大学研究团队开发的Sel3DCraft系统通过可视化交互解决了文字转3D建模的用户体验难题。该系统采用双分支生成、多视角评分和智能关键词推荐技术，将创作效率提升70.5%，质量评分达4.58分。用户无需专业知识即可通过直观界面进行3D创作，代表了AI辅助创作工具的重要进展。

东北大学研究团队提出一种突破性的人体动作生成方法，摒弃传统的相对坐标表示，转而使用全局空间中的绝对关节坐标。这种看似简单的改变带来显著提升：生成动作质量更高，文本对齐更准确，控制性更好，且支持直接生成网格顶点动作。研究表明简单方法有时比复杂解决方案更有效，为虚拟现实、游戏和动画领域提供了新工具。

对于越来越多的企业而言，迁移到云并不是将一两个应用部署到AWS、微软Azure或者其他托管服务上的那么简单。这是一种多云的战略，是实现业务流程现代化的数字化转型计划的一个关键部分。

在交通运输部发布的2022年上半年十大沿海主要港口集装箱吞吐量榜单中，联接东盟和中国西部腹地的北部湾港集团，同比增速排名第一。

这项研究通过训练72个不同配置的模型，系统分析了混合线性注意力架构的设计原则。研究发现独立表现最佳的线性注意力机制在混合架构中未必最优，并识别出选择性门控、分层递归和控制性遗忘是成功混合架构的三大关键要素。结果表明，采用3:1到6:1的线性与全注意力比例能够在保持性能的同时将内存使用量减少4-7倍。

英伟达（Nvidia）的人工智能故事理所当然地吸引了投资者的目光，不过竞争对手也在准备替代方案。AMD、英特尔、Cerebras、Tenstorrent、Groq、D-Matrix 和所有云服务提供商将如何影响市场呢？

NVIDIA公司（纳斯达克代码：NVDA）宣布，截至2022年5月1日的第一季度收入创下82.9亿美元的纪录，较去年同期增长46%，较上一季度增长8%，数据中心和游戏均创下收入纪录。

如今,智能化已成为全球汽车产业变革的核心驱动力之一,商汤将在面向汽车厂商(OEM)及一级供应商(Tier 1)提供标准化方案的同时,更以创新的“开放赋能”合作模式赋予合作伙伴全栈式的自主研发能力

Tool-Star是人民大学研究团队开发的AI多工具协作系统，它通过强化学习使大型语言模型能够自主调用多种外部工具进行推理。该系统采用创新的数据合成流程和两阶段训练框架，包括冷启动微调和带有层级奖励的自我批评强化学习。在10项挑战性推理任务中，Tool-Star展现出卓越性能，证明了多工具协作方法的有效性，为AI系统扩展能力边界开辟了新路径。

华沙大学联合研究团队首次将μ参数化技术成功扩展至混合专家架构，解决了MoE模型训练中的超参数调优难题。通过理论分析和实验验证，证明了小模型上找到的最佳学习率可直接应用于大模型，大幅降低训练成本。研究发现专家网络应视为隐藏权重，路由器应视为输出权重，采用不同缩放策略，为大规模AI模型高效训练提供重要工具。

中国和东南亚地区领先的高性能数据中心运营商和服务商万国数据控股有限公司（以下简称“万国数据”或“公司”）（纳斯达克股票代码：GDS；港交所股票代码：9698）今日公布截至2023年12月31日第四季度及全年未经审计的财务业绩。

“云测试”的产生是奔着解决传统测试痛点而来，在这个领域，行业竞争也在激烈展开，但基本的格局已经形成。