凭借两年之前以490亿美元收购FPGA厂商赛灵思所取得的技术，AMD也正采取最新措施以确保自身在边缘市场上的地位。

不管是物联网还是PII，都涉及一个核心话题就是数据安全。特别是随着物联网的发展，PII的重要更是越发重要。如何在一个万物互联的时代实现PII的安全成为当今我们这个时代的重要议题。

阿里巴巴近日一项在国际顶级学术会议上的AI语音技术演示，引起业界轰动。权威科学杂志《麻省理工科技评论》认为，阿里巴巴的AI语音助手可以完成复杂的人类对话功能，甚至可读懂人类的潜在意图，显示出阿里巴巴已经拥有比谷歌更好的AI语音技术。

Gemini Live与OpenAI高级语音模式的功能几乎完全相同，但谷歌却是首家正式推出最终功能的厂商。

清华大学团队开发出RLPR框架，让AI无需外部验证器就能自我评估推理质量。通过观察模型生成正确答案时的概率分布，AI学会了自我反思和改进。该方法在七个测试基准上显著提升了AI的推理能力，甚至超越了使用专门训练验证器的方法，为AI发展开辟了新道路。

我们正迈进一个崭新的AI世界，为了让这个世界真正如想象般美好，每个人都需要忍耐路途上的一点颠簸。

每个行业都会被颠覆。经常听到这个说法吧。是的，绝对是真的。我们在下面就来看看为什么是这样以及这一切意味着什么。

邂逅真5G，就差这一步。

如果有人问，当前最火爆的底层技术是什么？区块链将毫无疑问地当选“热点之王”。这一技术的优势与未来的应用前景，吸引着大批的关注者，也吸引着像清华大学经管学院中国金融研究中心这样的研究者。

在中国传统文化里，“九”的位置恰好是在上升趋势中，而且是上升到了一个极点，是有限之极，因而“九”被看做是“至尊之数”。这种“至尊”的地位往往掺杂神秘性和神圣性。

芯片赛道，如今已是兵家必争之地，他为什么看好“相对更古老的”模拟芯片？

量子计算机领域的重要突破，正在使得更多人对区块链技术能否支撑下去产生了怀疑。

北京大学与华为诺亚方舟实验室研究团队共同开发了TIME基准，这是首个专为评估大语言模型在真实世界场景中的时间推理能力而设计的多层级基准。该研究提出了三个层级的时间推理框架，包含11个细粒度任务，并构建了涵盖38,522个问答对的数据集，针对知识密集型信息、快速变化的事件动态和社交互动中的复杂时间依赖性三大现实挑战。实验结果表明，即使是先进模型在构建时间线和理解复杂时间关系方面仍面临显著挑战，而测试时扩展技术可明显提升时间逻辑推理能力。

随着“两法”的出台，“数据安全到底该怎么开展”成为了所有组织共同关注的问题。深信服总结了数据安全落地的几大常见误区供大家参考。

看足总如何将数据科学知识与Google Cloud分析结合起来，帮助英格兰冲击重大赛事奖杯。

一些区块链应用程序称，用户可用手中的各种资源赚钱，无论是闲置的硬盘内存还是中央处理器，抑或是用户每天创造的大量数据。

黄渊普表示：亿欧的初心是通过商业的方式让科技更加普及。定位在产业创新服务平台，希望亿欧是一家未来具有全球影响力的国际化公司。

互联网的下半场是什么？部分业界专家认为是“物联网”。和互联网相比，你也许对物联网的感受没那么深切，实际上物联网已经在我们的工作、生活的背后默默发挥着巨大的作用。

为了帮助大家了解IaC，IaC到底有哪些好处，它和时下流行的DevOps、AIOps是否有关系？我们邀请了专家景显强对此相关话题进行了解答。

第二届数字中国建设峰会将于5月6日至8日在福州召开，本届峰会的主题是“以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，以新发展创造新辉煌”。