中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法，通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现，还意外改善了单次答题准确率。实验显示，经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GPT-4o等大型商业模型，为AI训练方法论贡献了重要洞察。

国内大厂里第一个“类ChatGPT”产品发布了。

经验丰富的泥瓦匠通常具备老道的习惯性技巧和技术以减轻负载于身上的压力。然而，这些技巧并不总能很轻松地传授给新一批建筑工人，这批人往往面临着相对较高的受伤风险，比如扭伤筋骨、拉伤韧带和肌肉。

AI 代码生成工具的兴起正在重塑开发者编写软件的方式，同时也给软件供应链带来了新的风险。AI 编码助手经常会产生幻觉，建议使用不存在的软件包。黑客可能会利用这些虚构的包名上传恶意软件，当 AI 再次幻想出相同的名称时，就会导致安装和执行恶意代码。这种新型攻击被称为"slopsquatting"，给软件生态系统带来了严峻挑战。

Alpine Linux核心开发者Ariadne Conill推出了Wayback项目，这是一个实验性的X兼容层，允许使用Wayland组件运行完整的X桌面环境。该项目本质上是一个提供足够Wayland功能来托管rootful Xwayland服务器的存根合成器。与现有的XWayland不同，Wayback旨在创建一个类似X11风格的基于Wayland的显示服务器，让用户能够继续使用传统的X11窗口管理器和桌面环境，而无需重写或替换这些熟悉的工具。

随着Topgolf Callaway Brands从专注于制造高尔夫设备过渡到整合服装和技术收购，数字化转型正在帮助推动该公司的未来发展。

据统计，2018年IPTV用户数和OTT的用户数已超过现有有线电视付费用户数，电视台的广告收入持续下降，广电行业正在面临新型媒体和互联网巨大冲击。对此，新华三集团广电系统部总监穆戈向记者介绍了如何通过5G、4K与智慧新应用，来实现广电行业的业务新拓展。

康奈尔科技大学研究团队发现了文本生成AI中离散扩散和高斯扩散模型间的数学对偶关系，开发出Duo框架。该框架通过课程学习将训练速度提升2倍，通过离散一致性蒸馏将生成速度提升两个数量级，在多个基准测试中超越传统自回归模型，为快速高质量文本生成提供了新突破。

随着全闪存的普及，存储性能的宣传战争变得越来越激进，在2008年，10万IOPS已经是非常高的性能，而十年后的今天，1000万IOPS已经成为多家厂商宣传的主题。而存储响应速度的另一个指标时延已经从毫秒演进到了微秒时代。

Veeam公司现已推出面向Salesforce用户的数据与元数据保护方案，借此将保护范围从本地和公有云进一步扩大至SaaS应用领域。

这项来自麻省理工和滑铁卢大学的研究质疑了在AI文本排序中"思考过程"的必要性。研究者比较了三种文章重排模型：直接判断的StandardRR、先推理再判断的ReasonRR，以及禁用推理功能的ReasonRR-NoReason。实验结果表明，不仅推理过程没有提高排序质量，有时甚至会降低效果。主要原因是推理导致模型倾向于极端判断，难以表达"部分相关"这种微妙关系。即使应用"自洽性"等改进技术，简单直接的判断方式仍然更为高效有效。研究为信息检索系统设计提供了新视角：有时，少即是多。

我今天要讲的是一个普通80后创业的故事。在创业大潮中的逐梦者千千万，但很多人在热望一场后，终以梦醒结束。而他是怎么在开局不利的情况下，一点点赢回来的呢？

哈工大研究团队提出GeRe框架，仅用一千个通用文本样本就能解决大语言模型持续学习中的灾难性遗忘问题。该方法通过阈值边际损失技术，让AI在学习新任务时保持原有能力不退化。实验显示，相比传统方法性能暴跌，GeRe方法在15个任务的持续学习中表现稳定，为AI的终身学习能力提供了突破性解决方案。

哈佛商学院教授拉克哈尼将AI比作药物，强调企业需要找到合适的"剂量"。研究显示AI能带来12.2%的任务完成率提升，速度提高25%，质量提升40%。然而AI存在"锯齿状技术前沿"现象，在某些领域表现卓越，在其他领域则可能导致性能下降。企业需要通过四个阶段实现AI转型：学习了解、亲身实践、想象可能性和实际应用，最终实现从工具到队友的转变。

崔宝秋在接受媒体采访时表示，雷总说小米一万多名工程师的成就感需要集团技术委员会来关照，他听了之后觉得使命光荣、责任重大。设立小米百万美元技术大奖的背后，是为了让默默无闻后台工程师、幕后英雄能够站到台前来，让他们能够真正的获得成就感。

浙江大学研究团队推出ReCode框架，通过强化学习解决AI编程助手使用过时API接口的问题。该方法让7B参数模型在特定任务上超越32B大模型，同时保持通用编程能力基本不变。ReCode收集约2000个真实API更新案例进行训练，在CodeUpdateArena测试集上取得显著提升，为AI适应动态技术环境提供了有效解决方案。

中科院和字节跳动联合开发了VGR视觉锚定推理系统，突破了传统AI只能粗略"看图"的局限。该系统能在推理过程中主动关注图片关键区域，像人类一样仔细观察细节后再得出结论。实验显示VGR在图表理解等任务上性能大幅提升，同时计算效率更高，代表了多模态AI"可视化推理"的重要进展。

WAIC 2022新加坡分会场——中新AI生态一体化论坛作为备受关注的海外论坛之一，由SWITCH新加坡创新科技周主办，东浩兰生集团和AIII人工智能国际研究院承办。

人工智能技术的使用正在最大限度地减少对鸟类的繁殖和喂养习惯的干扰。人工智能技术还可以检测及区分每只海鹦鹉属于哪个海鹦鹉群。

你的公司已经开始使用人工智能（AI）了，但是你是否有效地控制了人工智能所涉及的风险？人工智能是一个新的增长渠道，有可能提高生产力和改善客户服务。但是，你需要评估涉及到网络安全的风险管理。