现在的所有迹象都表明，万事达卡提倡的基于“五C”法（英文单词“社区、共同愿景、跨功能、文化和尖端”都是以C开头，详见下文）创建团队的愿景是可行的。

为发挥标准在规范数据基础设施建设、促进数据资源高质量供给、推动数据高效有序流通、引领数据技术迭代创新、形成多元数据融合应用新格局的基础和支撑作用，围绕数据治理、数据流通利用、数字化转型、数据技术、数据基础设施等重点领域，全国数据标准化技术委员会提出了2024—2025年拟制修订的37项重点标准项目。

IBM将以46亿美元现金收购软件公司Apptio。

IDC的融合系统领域分为三个细分市场：认证参考系统及集成基础架构、集成平台以及超融合系统。

这项研究提出了GLEAM，一种用于复杂3D室内场景主动建图的可泛化探索策略。研究团队首先构建了包含1,152个多样化场景的GLEAM-Bench数据集，然后设计了融合语义表示、长期目标规划和随机化训练的探索策略。在128个未见过的复杂场景测试中，GLEAM实现了66.50%的覆盖率，比最佳基线方法高出9.49%，同时提供更高效的轨迹和更精确的地图。这一突破为未知环境中的自主探索与建图开辟了新途径。

这项由Gensyn、纳沙泰尔大学和代尔夫特理工大学联合研究的突破性成果，解决了大型AI模型训练中机器故障导致的巨大损失问题。研究团队开发的CheckFree方法无需备份即可快速恢复故障阶段，利用相邻层参数的加权平均重建丢失部分。升级版CheckFree+通过乱序管道执行技术还能处理边界层故障。实验显示该方法在低中故障率下比传统方案快12%以上，为AI训练民主化提供了重要技术支撑。

本文介绍了 Meta 利用 AI 技术自动识别疑似青少年用户，并将其调整为受限的青少年账户设置，即使用户输入了成人生日，以更好地保护年轻用户的在线安全和心理健康。

为了向客户提供更优质且更具差异化的服务，IBM Services在大中华区特别成立了一个“超级战队”——IBM金融核心锐变团队，为银行提供从设计、开发、实施和运维的端到端服务。

像许多IT（信息技术）领导者一样，德克萨斯儿童医院的Myra Davis非常希望可以利用科技推广新的想法。但她与许多人不同，她的责任里最明确的一条是培养跳出框架的思维。

数字化时代网络安全威胁层出不穷，网络犯罪分子的狡诈攻击手段不断翻新，传统安全防御手段亟需进化。更为棘手的是，网络安全专业人才的匮乏，让众多企业陷入安全运营的困境。为了有效应对这一挑战，Fortinet全新推出FortiGuard SOCaaS解决方案，进一步加速并简化组织整体网络修复流程。

Check Point公司的安全专家分享并探讨了这些漏洞存在的原因、网络犯罪分子如何获取访问权限，以及用户如何实施一些最佳实践来保护贵组织免遭网络攻击。

同一天，以Unity为中心，发生了两件大事。

经过6年的积累与沉淀，薪人薪事在HR SaaS领域中充分发挥其灵活、弹性、迭代等优势，对解决当前HR痛点起到了重要的作用，也为推动企业数字化转型带来了技术力量。

想象一下，如果AI绘画是一门艺术，那么现在有两大流派：一种是"多步流派"，它像一位谨慎的画家，需要从模糊草图逐步细化，通常需要数十甚至上千步才能完成一幅精美画作；另一种是"少步流派"，它如同天才速写师，只需几笔就能勾勒出惊艳作品。前者代表是扩散模型(Diffusion)和流匹配模型(Flow-matching)，后者则以一致性模型(Consistency)为主要代表。

Numina一路披荆斩棘、过关斩将，在50道超难的数学竞赛题中，其AI模型回答对了29道比第二名多出7道顺利拿下第一名。

百川智能等机构的研究团队提出了一种创新方法，利用答案格式和长度作为替代信号，无需标准答案就能训练大型语言模型解决数学问题。研究发现，在训练初期15步内，仅基于格式正确性的奖励函数就能产生与标准GRPO算法相当的性能提升。随后引入长度奖励后，这种方法甚至在某些情况下超过了依赖标准答案的传统方法，使用7B基础模型在AIME2024上达到40.0%的准确率。研究揭示了一个关键洞察：基础模型就像已掌握数学和逻辑推理技能但考试表现不佳的优秀学生，只需培养良好的答题习惯即可充分释放其潜能。

这项研究由新加坡国立大学团队开发的DualParal技术，通过创新的双重并行架构解决了AI视频生成的长度限制问题。该方法同时在时间帧和模型层两个维度实现并行处理，配合分块降噪机制、特征缓存和协调噪声初始化策略，使生成分钟级长视频成为可能。实验表明，在生成1,025帧视频时，DualParal比现有技术减少了高达6.54倍的延迟和1.48倍的内存成本，同时保持了高质量的视频输出，为内容创作者提供了生成更长、更复杂视频叙事的新工具。

特拉维夫大学研究团队发现AI在思考时具备类似人类的"进度感知"能力，并开发出"超频"技术让AI思考更高效。通过提取AI内部的"思考进度向量"，不仅能实时显示AI的思考进展，还能主动调节思考速度。实验显示该技术在数学推理任务中将AI思考时间缩短30%的同时提升了答题准确率，为AI的可解释性和效率优化开辟了新方向。

亚马逊云科技从“云生、云治、云创”三大方面持续创新，携手可持续发展领域的合作伙伴，赋能客户实现可持续发展目标。

“ChatGPT是否只是“知人而不自知”？它能说清楚自己的研发技术吗？我们问了一下。