Twitter前CEO背书＋大众猎奇心理让Damus迅速裂变，可惜的是这股火热没能持续多久。

亚马逊第四季度的盈利和销售额均上扬，其零售市场份额超预期。但亚马逊的美国和国际电子商务部门营业收入远低于亚马逊网络服务（AWS）。亚马逊表示，第四季度净收入为19亿美元，合每股3.75美元， 收入为650亿美元，比去年同期增长38％。

工业元宇宙可以看作智能制造的“未来形态”。

软件行业正经历根本性转变，传统SaaS模式已无法适应AI时代需求。智能代理平台公司（APC）正在兴起，将SaaS、软件和云服务融合，构建基于AI的自适应系统。研究显示，中等规模SaaS公司面临"双重挤压"：AI原生初创企业推出更低成本的工具，而微软、甲骨文等巨头将AI深度集成到生态系统中。预计未来36个月内，三分之一到一半的SaaS公司将消失或沦为大型AI平台的数据接口。

Amazon不打算剥离AWS云计算部分，相反，AWS首席执行官Adam Selipsky表示，为了在云服务市场保持领先地位，AWS可能会自行收购。

在今天(2022年7月5日)由中国商业联合会举办的“卓见会——疫情纾困觅新机 适时转型开新局”系列线上论坛上,多点DMALL合伙人刘桂海作为受邀优秀企业代表,以《数字化助力实体零售逆市破局》为主题分享

“苍茫的天涯是我的爱~绵绵的青山脚下花正开~什么样的节奏是最呀最摇摆~什么样的歌声才是最开怀……”

香港大学团队开发了MiCo多图对比框架，通过自监督学习让AI学会像人类一样比较多张图片的细微差异。该方法无需人工标注，仅使用图像内在约束作为监督信号，在多项视觉理解测试中超越了GPT-4o等先进模型，为解决AI多图推理难题提供了新思路。

吴恩达表示终身学习( life-long learning)已经成为当今数字化世界中的新常态。他还分享了自己对于人工智能发展潜力的观点以及对这项技术的担忧。

开源在企业中流行的一个原因，是开源技术提供了经过良好测试的构建块，可以加速复杂应用和服务的创建。但是第三方软件组件以及包和容器的便利性，在带来好处的同时和引入了风险，因为你构建的应用要和这些元素是一样安全的。

网络安全态势愈演愈烈，如何确保数据安全已成为CIO、IT管理员们的头等大事。然而“我在明，敌在暗”，黑客的快速移动使得我们往往只能被动防御。

OpenAI在GPT-5发布后遭遇用户强烈反对，被迫进行调整。CEO阿尔特曼宣布为GPT-5增加"自动"、"快速"和"思考"三种模式选择，并恢复4o模型。付费用户可通过"显示其他模型"开关访问o3、4.1等模型。阿尔特曼承认突然弃用旧模型是错误决定，并表示正在优化GPT-5的个性化设置，让其比当前版本更温和但不像GPT-4o那样令人烦恼。

中国电信研究院等机构联合开发的xVerify系统，专门解决复杂AI推理模型的评估难题。该系统能够准确判断包含多步推理过程的AI输出，在准确率和效率方面均超越现有方法，为AI评估领域提供了重要突破。

宾夕法尼亚州立大学研究团队开发的AttnTrace技术，通过分析AI大模型的内部注意力机制，能够快速准确地追踪影响AI回答的关键文本内容。该技术解决了传统方法效率低下和准确性不足的问题，在多项测试中表现卓越，为AI安全防护和可解释性研究开辟了新方向。

让你的团队接受甚至拥抱变革，这对于IT的成功至关重要。掌握了变革领导艺术的IT领导者分享了他们对这一基本领导技能的建议。

挪威奥斯陆大学联合国际团队开发出首个AI代码"指纹识别"系统CodeT5-Authorship，能以97.56%准确率识别C代码的AI生成来源。研究基于32000个代码样本训练，涵盖八大主流AI模型，在二元和多元识别任务中均表现卓越。该技术为学术诚信监督、代码安全评估和数字取证提供了重要工具，标志着AI内容溯源领域的重大突破。

它支持文本、音频、图像任意组合的输入输出，反应速度就像真实的人类一样。

斯坦福和魁北克研究团队首创"超新星事件数据集"，通过让AI分析历史事件和科学发现来测试其"性格"。研究发现不同AI模型确实表现出独特而稳定的思维偏好：有些注重成就结果，有些关注情感关系，有些偏向综合分析。这项突破性研究为AI评估开辟了新方向，对改善人机协作和AI工具选择具有重要意义。

Emergence AI 推出了一个无需编码的 AI 代理自动创建平台。用户只需用自然语言描述任务，平台就会启动 AI 代理来创建更专业的 AI 代理完成任务。这项技术代表了"递归智能"的新里程碑，使 AI 系统能在无人干预的情况下自我改进。该平台可自主创建新代理，并使多个 AI 代理协同工作，实现企业自动化的新水平。

轨道运输业巨头美国西屋的CIO Kopal Raj表示，“铁路是国家经济中不可或缺的组成部分。由西屋新一代前沿科技提供支持的印度Vande Bharat列车正是迎接新时代的绝佳机会。”