数据的强大威能正在渗透进老派的高尔夫运动，但各位传统爱好者完全不必惊讶。

着眼于IBM公司第四季度与全年业绩结果来看，其存储增长已经成功持续一整年。但戴尔-EMC正积极推出“Refuse to Lose”渠道，希望借此最终重新帮助自身提升销售势头。

第五届中国（广东）国际“互联网+”博览会（以下简称：“互联网+”博览会）将于今年10月16-19日在广东佛山的潭洲国际会展中心举行。

文档数据库正进入智能化新时代。通过将生成式AI直接嵌入数据层，这不仅是技术升级，更是战略性变革。RavenDB首席执行官表示，将大语言模型完整集成到数据库内部，能够实现令人惊叹的功能。这种集成让用户可以直接在数据库中生成、丰富、分类和自动化内容及决策，无需专门的AI团队。对于缺乏大型AI团队的组织来说，这种方法显著降低了复杂性，使从想法到实施变得前所未有的快速和无缝。

SaaS企业想要在角逐中真正实现规模增长乃至胜出，需要采取哪些标准动作？又有哪些需要注意的问题？规模增长的核心又是什么？

微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架，让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制，使AI在面对新情况时能快速适应，无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越，为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。

MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术，通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍，计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分，在保持模型性能的同时显著提升训练效率，已在多个任务上验证有效性。

今天，戴尔科技集团新一代信息技术赋能“新基建”暨2020新品发布会通过新华网在线直播。

作为人工智能产业发展的重要一环，开发者是AI基础研究、技术创新的基石和保障，也是行业应用落地的推动者、关键难题的攻坚者

德国研究团队开发出MedSAMix技术，这是一种无需训练的AI模型融合方法，专门用于医学图像分割。该技术通过智能组合现有的通用型和专用型AI模型，在25个医学影像任务上实现了显著性能提升，单任务场景下提升6.67%，多任务场景下提升4.37%。与传统需要大量GPU和数天训练的方法相比，MedSAMix仅需2-4块GPU和数小时即可完成优化，大幅降低了医疗AI的应用门槛和成本，为医疗机构提供了更经济高效的智能诊断解决方案。

9月1日上午，2022世界人工智能大会在上海世博中心开幕。

联想中国区大客户业务总经理王立平表示，联想ThinkStation工作站有强大的算力、图形图像处理能力以及AI算力，还有稳定、可靠的特性，新基建浪潮为工作站市场发展带来新赛道、新机遇和新挑战...

应用数据平台提供原生时间序列功能、版本化API和实时重新分片，赋能开发人员进一步提升工作效率。

随着多云的出现，一批服务于云计算企业的第三方专业公司应运而生，其中就包括华云数据

苹果和亚马逊之间的合作关系，是已经渗透到科技行业的所谓竞合关系最突出的例子之一。苹果公司在越来越多的市场领域与在线零售巨头亚马逊展开竞争，但同时也在AWS的云上托管了相当大一部分的基础设施。

Meta AI易于使用，提供的图像生成器也相当酷炫。但幻觉问题和乏善可陈的改进效果使其仍处于市场中游水平。

音质是影响远程会议质量与成效的决定性因素，Poly Sync 10让你不再讨厌远程会议。

颠覆智能手机，还是又一款“极简手机”？

行业对元宇宙获得共同、全面的理解的必要性，敦促其领导者充分利用其价值，否则将面临失去竞争力的风险。到 2030 年，工业元宇宙市场预计将达到 1000 亿美元。工业公司可以通过以下六种方式充分利用其所提供的一切。

随着 AI 数据呈指数级增长，存储环境日益复杂。传统存储方法正在升级以应对海量数据。应用交付控制器成为关键，通过负载均衡和智能流量管理来优化数据应用。组织正转向可扩展的云对象存储，以实现高性能、安全和可扩展的 AI 数据管理。ADC 平台成为支持任何环境下应用交付需求的关键解决方案。