人工智能模型首次在斯坦福大学（Stanford University）的阅读测试中超越人类，该阅读测试被用于衡量神经网络认知能力。

疫情加快了企业现代化与数字化转型的步伐，从而也让企业增加了云计算投入。然而，企业都有独特的需求和业务目标，越来越多的企业也认识到云计算不是其成功的全部。

沙特阿拉伯的“2030愿景”为技术推动下的经济多元化与公共部门改善前景奠定了基础。而AI技术的应用，则在这一转变当中发挥着至关重要的作用。因此，公共部门组织将越来越多地整合AI技术以简化运营、增强决策能力并改善服务交付。

将对话重点放在公司的长期可持续性与业务成功之上，帮助董事会会议告别冗长与古板。

数据中心对我们的数字生活至关重要,但也给环境带来负担。为应对生态挑战,数据中心正向可持续、可再生能源、高效技术和可回收材料转型。这一转变不仅符合日益严格的环保法规,还能为企业带来竞争优势。从"白色空间"到"绿色建筑"的转型,将提高运营效率,降低成本,减少碳排放,为行业树立可持续发展的典范。

客户关系管理巨头Salesforce今天早些时候表示，该公司将以157亿美元的全股票交易收购Tableau公司。

IT部门的低迷也会限制企业满足不断变化的市场需求的能力，延长开发和发布新产品和服务所需的时间，最终会降低客户满意度。

南开大学研究团队提出了一种新的3D高斯泼溅重光照方法，通过在高斯原语上直接编码离散化SDF值，避免了传统方法需要额外SDF网络的问题。该方法设计了投影一致性损失来约束离散SDF样本，并采用球形初始化避免局部最优。实验表明，新方法在保持高质量重光照效果的同时，仅需现有方法20%的显存，显著提升了训练和渲染效率。

日前，施耐德电气和公共配电服务公司 Enedis 宣布联合开发面向新一代中压/低压变电站设备的创新项目。

Splunk公司中国区总经理严立忠告诉记者，Splunk为更多的人提供无限洞察，让更多人工智能、机器学习的方法来发挥大数据的价值。Splunk的重心不在人工智能、机器学习，而是通过这些技术服务于大数据分析。

姚期智教授介绍了量子计算在两个方向是颠覆性的，一个是数据存储和计算。在原子层面，量子物理能够把经典数据做一个指数级压缩的过程。

爱丁堡大学研究团队开发出革命性的MAPD方法，让小型AI模型仅需几个例子就能快速掌握新技能。该方法通过"注意力映射器"筛选关键信息，结合元学习策略训练模型的快速适应能力。实验显示，在多个视觉问答任务中，MAPD方法显著超越传统方法，准确率提升高达35%。这项突破为开发高效、实用的AI系统开辟了新方向。

工业是我国能源消费和碳排放的重要领域之一，碳排放占全国碳排放的70%，是实现“双碳”目标的重要因素，当前，宏观政策从“能耗双控”转向“碳排放双控”，未来碳排放总量和强度将成为重要的考核指标。

阿里通义实验室发布首个媲美顶级闭源系统的开源超级网络智能体WebSailor，突破性解决开源模型在超高不确定性任务中的系统性推理难题，在BrowseComp基准测试准确率提升3倍，标志着开源技术在复杂信息搜索领域的历史性跨越。

让模型变得更大将不会进一步带来新进展。

戴尔科技发布全新PowerScale混合与归档系列节点，面向未来存储升级，可支持更高存储密度的HAMR技术和升级计算模块。

在开始任何数字化之旅之前，IT领导者都必须为成功奠定坚实的基础。以下的一些规划陷阱常常会阻碍整个过程。

IBM正致力于在未来几年内应用各类量子错误管理方法，减少噪音、实现真正的量子纠错（QEC）。

Salesforce正从部署大型语言模型转向开发专业化、高效且可信的AI智能体，以解决特定商业挑战。该公司首席科学家表示，AI的真正价值不在于底层模型，而在于构建其上的智能体能力。Salesforce将智能体分解为记忆、推理大脑、用户界面和功能调用四个关键组件，并开发了大型动作模型来提升API调用准确性。公司还推出企业通用智能概念，专注于商业关键领域的智能体能力突破。

本周，谷歌发布了Spinnaker for GCP，一个旨在帮助开发人员简化构建云应用的全新解决方案。