最近，科技媒体《麻省理工科技评论》发布的2021年“十大突破性技术”，也许可以告诉我们，AI在学习人类的道路上，还缺少了哪个关键步骤。

卡内基梅隆大学联合微软研究院提出首个针对结构化文本数据的差分隐私评测框架Struct-Bench。该框架通过上下文无关文法描述数据结构，从结构完整性、语义质量和应用效果三个维度评估合成数据质量。研究在七个数据集上测试发现，当前方法在结构化数据生成方面表现不佳，格式正确率普遍低于20%，为改进隐私保护数据生成技术提供了重要基准。

昨日，黑鲨游戏手机“指尖主宰”新品发布会在京举行，新一代旗舰产品——黑鲨游戏手机2 Pro亮相。新款游戏手机在更新了更为强悍的配置的基础上，实现了游戏手机在操控性能上的重大突破。

随着 AGI 技术的快速发展，AI 创新与企业应用之间的差距正在扩大。然而，专家认为这不应影响 CIO 当前的企业 AI 战略。CIO 应该专注于实际的 AI 应用，为未来做好准备，而不是过分关注 AGI 的进展。保持稳健的 AI 合作策略仍是当前最佳选择。

T-Tech团队通过系统性研究发现，各种看似不同的AI直接对齐算法实际效果相近。研究统一了ORPO、ASFT等算法框架，发现只需5-10%训练数据即可达到近最佳性能，并揭示比较式学习通常优于独立评价式学习。该发现简化了AI训练理解，为降低成本、提升普及性提供重要指导。

近期，思科举办了一场协作产品媒体沟通会，而整个会议本身可谓是一场思科Webex体验之旅。思科亚太协作业务部门总经理Hariharan S.通过思科Webex视频会议系统，向我们分享了思科在协作方面取得的进展，以及如何帮助企业实现更加高效的协作。

得益于英特尔技术的支持，Nature Fresh Farms通过精准的种植方法帮助种植者进行实时决策，比如灌溉的频率和量度，监测作物的最佳新鲜度和收获时机等，而这一切均基于传感器、摄像头、计算机和AI。

如果没法以足够快的速度获取数据、以供计算引擎在特定时钟周期内完成特定数据处理操作，那再强的向量或矩阵单元浮点运算性能又有啥用？很明显，存储跟不上，算力确实会后继乏力。

华为诺亚方舟实验室推出MMDOCIR，这是首个专门针对长文档多模态信息检索的基准测试系统。该系统能够在平均65页的复杂文档中精确定位信息，不仅理解文字内容，还能解读图表、表格等视觉元素。通过对313份真实文档的测试，研究证明视觉理解方法比传统文本转换方法准确率高出15-25个百分点，为企业知识管理、法律文书检索、医疗文献查阅等领域带来革命性改进。

12月4日，由网易智企主办的2021网易创新企业大会顺利落幕

加拿大国家银行技术与运营执行副总裁兼CIO Julie Levesque近期接受采访，畅谈领导团队中的技术方法，以及如何确保领导路线图的包容性、支持性与可指导性。

专家认为，的确有必要设置专门岗位，由高管人士对AI的安全、可靠部署负起责任。

大多数专家认为，机器人技术的通用化还有很长的道路要走。但OpenAI相信，他们的工作将成为发展的奠基石，并最终成就真正具有自主能力、几乎可以完成所有任务的通用型智能机器。

在昨天听取戴尔科技与VMware电话会议、参考大量书面材料并与Michael Dell当面交流之后，我发现戴尔与VMware的拆分好像确实没什么可以指摘的地方。

甲骨文云基础设施与xAI达成合作，OCI将为企业客户托管xAI的Grok模型。此次合作使Grok 3等模型可供以数据为中心的客户群进行训练和推理，支持Nvidia和AMD加速器。OCI采用独特的AI策略，专注于企业数据需求，保持模型和工具的不可知论立场，让生态系统合作伙伴专注于提供工具，而OCI确保体验的无摩擦、高性能和安全性。

首尔国立大学研究团队开发了CHARTCAP数据集，包含56.5万个高质量图表-描述对，通过四阶段流水线和循环验证方法解决了AI图表理解中的幻觉和信息贫乏问题。研究还提出了视觉一致性得分评估方法，该方法通过重构图表来验证描述质量。实验显示，经CHARTCAP训练的AI模型在图表理解能力上首次超越人类专家标注，为AI在专业领域的应用开辟新路径。

生成式AI准备税款。

来自印度维洛尔理工学院的研究团队开发了UGPL系统，这是一种模仿医生诊断思路的AI技术，能够智能分析CT扫描图像。系统采用"先看森林再看树"的策略，首先进行全局分析识别可疑区域，然后重点检查这些区域。在肾脏疾病、肺癌和COVID-19三项诊断任务上，准确率分别提升了3.29%、2.46%和8.08%，为医疗AI发展指出了新方向。

模型上下文协议(MCP)自2024年末由Anthropic推出以来成为AI集成领域热议话题。本文探讨开发者在生产环境中采用MCP时面临的五个核心问题：为何选择MCP而非其他方案、本地与远程部署的权衡、安全性保障、长期投资价值，以及AI协议竞争格局。MCP通过标准化工具集成解决了架构问题，但在多智能体和自主任务处理方面仍有局限。

英伟达正在不断为那些希望构建大规模AI训练集群以及运行HPC模拟/建模工作负载的基础设施提供InfiniBand互连方案，这也推动其网络业务在公司历史上首次突破百亿美元大关。