微软研究实验室最新开发了一项人工智能技术，可以从类似字幕的文本描述中生成图像，更关键的是，它被编程为尤其关注单个词汇。

TF中文社区一周岁了。一个技术社区的发展，基础在技术，发展在生态。本文将梳理开源SDN技术Tungsten Fabic在国内的生态发展，欢迎了解我们，也欢迎分享给更多致力于开源SDN的小伙伴，咱们一起向上生长！

华为通过携手苏州，牢牢把握长三角一体化发展重大机遇，不断加大在苏州的技术、人才和资本投入，结合华为在新一代信息通信领域的技术优势和苏州制造强市的产业优势

当竞技体育遇上通信革命，“更快、更高、更强——更团结”的奥林匹克格言，正焕发出新的深意。

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三年内成为最受欢迎的Unity讲师。这位萌新做到了，你也可以。

中科院团队开发的EAGLE框架首次实现了对多模态大语言模型决策过程的精确解释，能够揭示AI在生成文字时关注的图片区域，并区分其依赖视觉证据还是语言先验。该方法在准确性上比现有技术提升20%以上，计算资源需求减少80%，在幻觉检测和纠正方面表现卓越，为构建更可信的AI系统提供了重要工具。

这项研究构建了首个针对智能搜索系统的大规模现实评测平台Mind2Web 2，包含130个复杂任务和创新的"AI判官"自动评估系统。通过对九个前沿系统的全面测试，发现最佳系统已达到人类表现的50-70%，但在信息幻觉和实时任务处理方面仍有不足，为智能搜索的未来发展提供了重要指导。

人工智能正在改变教育格局，有望成为解决全球教育不平等的关键工具。通过个性化学习、跨越语言文化障碍、扩大优质教育覆盖面等方式，AI可以为所有人提供更公平的教育机会。然而,要充分发挥AI的潜力,还需要解决数据偏见等问题,并重新定义教师角色。未来10年,AI有望推动教育质量和普及度的双重提升,缩小教育差距,实现终身学习。

作为全球最大的航空公司，美国航空公司（American Airlines）正在转向利用数据和分析尽量减少中断并简化运营，旨在为旅客提供更顺畅的体验。

MMR-V是一个创新的视频多模态深度推理基准测试集，专注于评估AI模型在视频长距离多帧推理能力。与现有基准不同，它要求模型不仅理解问题帧，还需在远距离帧中挖掘证据进行推理。研究发现即使最先进的模型o4-mini也仅达到52.5%准确率，远低于人类86%的表现，突显了当前技术局限。研究还揭示传统思维链等增强策略在视频推理中效果有限，并发现添加音频模态可提升性能。这一基准测试为未来视频AI系统发展提供了重要方向。

人力资源管理“以人为本“，然而很多企业在人力资源数字化转型中，仅关注了技术本身，而忘了通过技术为员工带来的体验的重要性，以及忽略了人力资源管理转型与企业商业创新的关系。

一篇最新论文，再次引发人们对于谷歌、微软以及亚马逊所提供图像识别服务的偏见担忧。

虽然部分Web服务确实面临中断，但互联网在新冠病毒的冲击下仍然基本稳定...

当AI学会自我进化：一台能不断重写自身代码的"达尔文哥德尔机器"正在实验室诞生，它像有创造力的厨师，不仅按食谱做菜，还能发明新菜谱并改进烹饪技术——这项突破让AI首次实现真正的自主进化，编程成功率从20%跃升至50%。

从思科的角度来看，你们中有很多人可能会告诉我们，当云时代来临时，我们可能没有做好应有的准备。今天我要告诉你们的是，随着AI时代的到来，我们已经做好了充分准备，在前进的道路上帮助你们应对AI。

2017年，抖音还只是个 DAU 不足百万的初创项目，短短几年就成为亿级 C 端产品。在字节，这样的 APP 还有很多。字节内部是如何同时支持这么多产品以高效敏捷的方式发展壮大的？

美国时间2019年4月29日，首届开源基础设施峰会（Open Infrastructure Summit）在丹佛举行。本次峰会重点关注的应用领域包括边缘计算、持续集成/持续开发（CI/CD），人工智能（AI），NFV和容器设施，以及公有云、私有云和混合云战略。

伟大领导者的七个C：文化、培养、沟通、合作、客户、勇气和变革

继纽约之后，黑莓于6月8日移师北京发布KEY2。KEY2融入了Speed Key（魔法键）、双摄、AI等全新的元素。