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  • 红帽如何用AI节省500万美元?揭秘IT支持服务的创新之旅

    红帽AI解决方案提升支持服务效率和客户体验——红帽正在通过AI技术提升客户和技术支持服务的效率,以应对日益增长的需求。
    至顶网  至顶网软件与服务频道  2025-04-03 15:35:46  
  • OpenAI 预告推出新的"开放权重" AI 模型:这意味着什么

    OpenAI 正在开发一款新的"开放权重"AI 语言模型,具有推理能力。这种模型介于开源和闭源之间,允许用户查看和修改模型的权重,但不公开底层代码。它可能与 Meta 的 Llama 等开源模型竞争,为企业提供更经济、可定制的 AI 工具。OpenAI 目前正征集开发者反馈,以提高模型的实用性。
    至顶网  cnet  2025-04-01 16:07:03  
  • UC伯克利大学突破性发现:让AI"眼睛"更清晰的神奇方法,无需重新训练!

    UC伯克利研究团队发现了一种革命性方法,能够在不重新训练的情况下修复AI视觉系统的注意力异常问题。他们识别出少数"寄存器神经元"是造成注意力噪点的根源,并开发出"测试时寄存器"技术,将这些异常重定向到专门区域。该方法在多项视觉任务中表现出色,性能媲美专门训练的系统,同时还能抵御印刷攻击,为AI视觉技术的实际应用提供了简单高效的改进方案。
    至顶网  科技行者  2025-06-13 08:03:46  
  • 构建去中心化互联网,借助 AI:NANDA 即将登场

    本文探讨了利用人工智能构建去中心化互联网的可能性与挑战,强调理解背后哲学思想的重要性。文章引用 Abhishek Singh 的演讲,讨论了隐私、验证、激励、编排和用户体验的难题,并介绍了 NANDA(Networked Agents and Decentralized AI)的概念,认为去中心化模式将释放数据和计算资源,推动创新,实现科技普惠。
    至顶网  Forbes  2025-05-14 10:00:25  
  • 低秩矩阵揭示真相:利用主要权重提升大语言模型的推理能力

    这项研究提出了一种名为LIFT的新型微调方法,通过在低秩近似后识别大语言模型中的主要权重进行稀疏微调。研究表明,仅更新5%的主要权重就能在推理任务上超越全参数微调,同时保持与LoRA相当的内存效率。LIFT在常识推理、算术推理等多项任务上表现优异,还能更好地平衡学习新知识与保留原有能力。这一方法揭示了大语言模型中关键参数的重要性,为资源高效的模型定制提供了新思路。
    至顶网  科技行者  2025-06-05 15:25:03  
  • 大语言模型能从真实世界文本中推断因果关系吗?——一项来自伍斯特理工学院与亚马逊通用人工智能团队的探索

    这项研究探究大语言模型从真实文本中推断因果关系的能力,创建了首个真实世界基准数据集ReCAST。研究发现,即使最先进模型在此任务上表现也不佳,最高F1分数仅为0.477。模型尤其难以处理隐含因果关系、区分关键因素与背景信息,以及整合长文本中分散的信息。这揭示了当前语言模型在真实世界因果推理方面的重大局限,为未来研究指明了方向。
    至顶网  科技行者  2025-06-03 11:40:46  
  • 开放系统如何驱动 AI 性能

    本文探讨开放系统在大语言模型优化中的核心作用,详细说明 GPU 调优、编译器修正和网络优化如何推动 AI 性能提升,并以 CentML 平台为例展示开源系统如何降低成本、提升效率。
    至顶网  The Register  2025-05-22 10:17:44  
  • 解析数字原住民:Gen Alpha网络语言如何挑战AI内容审核系统

    这篇研究探讨了Alpha世代(2010-2024年出生)独特的数字通信模式如何挑战现有AI内容审核系统。研究者评估了四大AI系统(GPT-4、Claude、Gemini和Llama 3)以及人类审核员理解这一代专属语言的能力,特别关注隐蔽骚扰识别。研究创建了100个当代Alpha世代表达的数据集,发现即使是最先进的AI系统也难以理解Alpha世代快速演变的语言,特别是在语境依赖和隐蔽风险方面。
    至顶网  科技行者  2025-05-23 15:31:07  
  • 人工智能对劳动力影响的三种最可能情景

    “生成式人工智能很可能是自农业革命和工业革命以来劳动领域最重大的变革。”
    至顶网  至顶网软件与服务频道  2024-01-19 17:58:50  
  • 解密数字时代AI加持之道,机器之心联合网易智企发布AI应用实践白皮书

    在这十年里,音视频通信从网络社交深入日常办公、生产及生活场景;点播、直播产业在全球范围内崛起
    至顶网  业界供稿  2022-09-22 17:39:14  
  • "背水一战":马里兰大学研究团队开发防范LLM测试集污染的"染料包"技术

    马里兰大学研究团队开发了DyePack,一种检测大型语言模型测试集污染的创新框架。该方法灵感来源于银行染料包,通过在测试数据中植入带随机目标的后门样本,当模型训练时使用了这些数据,会显示出特定行为模式而被标记。DyePack无需访问模型内部,能精确计算误报率,在MMLU-Pro和Big-Bench-Hard上分别实现0.000073%和0.000017%的超低误报率。研究还证明多后门策略优于单后门,并成功将技术扩展到开放式生成任务,为未来基准测试开发提供了强大的完整性保障工具。
    至顶网  科技行者  2025-06-05 11:03:37  
  • AI 代理决策的错误假设

    许多组织在实施 AI 代理时过于狭隘地关注单一决策模型,陷入了"一刀切"决策框架的误区。然而,人类决策远非统一,而是复杂、动态且依赖于具体情境的。如果要将 AI 代理有效整合到组织中,就需要考虑多样化的决策过程,以确保有效实施,避免无意中设定一个低标准的决策模式。
    至顶网  Forbes  2025-04-05 17:06:47  
  • 打破 SOC 的壁垒,提升数据安全性

    数据可为企业提供释放全部潜力所需的优势。反过来,员工希望访问数据,以推动更好的客户成效、提高效率并增加利润。随着这些访问需求的增加,对匹配数据安全控制的需求也随之增加。
    至顶网  Carry Resor Hawes  2021-03-10 16:25:27  
  • 派拓网络与普华永道联手,托管安全运营服务让企业解除后顾之忧

    派拓网络(Palo Alto Networks)和普华永道中国日前宣布扩大合作,提供安全运营服务。新产品将普华永道提供的托管安全服务与派拓网络Cortex XDR和Cortex XSOAR安全平台相结合,为国内的双方共同客户提供服务。
    至顶网  邹大斌  2021-11-09 12:26:02  
  • 团队、流程、技术、文化四个维度协同做好开源治理

    开源治理需要从团队、流程、技术和文化四个维度入手,把每个维度的问题解决好,最终才能构成一个有效的开源治理解决方案。
    至顶网  James  2021-04-07 16:00:49  
  • 2018中国网络安全大会6月在京召开 引爆行业热点

    备受瞩目的第六届中国网络安全大会(NSC 2018)将于6月13日在北京国家会议中心举行。40多位顶级网络安全专家将围绕区块链安全、个人信息保护、5G安全、AI、工控智能终端安全、等级保护、黑客攻防等主题发表演讲。
    至顶网  业界供稿  2018-06-06 15:06:29  
  • F5 NGINX:API蔓延问题出现的六大迹象

    如果说API是企业的生命线,则API蔓延是对企业健康状况的最大威胁之一。谨慎且主动的API蔓延控制措施会带来巨大的回报,并且最终会提高开发人员的满意程度。
    至顶网  业界供稿  2023-02-07 11:36:35  
  • 为心脏构建“数字孪生”,供医生术前测试治疗方法

    “预测是最好的治疗和筛查方法,当然这些目前还只是美好的愿景,需要依托大量基础研究。”
    至顶网  至顶网软件与服务频道  2024-05-17 10:51:13  
  • 调查显示,高管们认为人工智能让工作描述变得过时了

    最近的一项研究表明,看到机器抢走任务会让人类员工士气低落。这项研究是由康奈尔和耶路撒冷的希伯来大学的研究人员进行的,旨在通过一系列游戏研究人类是如何对抗机器的。
    至顶网  Forbes  2019-03-22 10:26:57  
  • 思杰Citrix获评网络安全解决方案佼佼者

    思杰系统有限公司(Citrix Systems, Inc.)近日宣布,公司被 Expert Insights(专家洞察)评为统一端点管理(UEM)和企业 VPN类别中的2021 年网络安全“最佳”(Best-Of)奖得主。
    至顶网  业界供稿  2021-02-25 13:26:49  
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