科学家发现，缓激肽有可能正是导致新冠病毒的主要致病机理。

随着传感器数据和机器学习数据的激增，边缘计算可帮助IT和业务领导者解决问题。

英特尔今天预览了一个新的至强服务器处理器系列，提供多达48个核心，英特尔声称其性能超过了竞争对手AMD。

马里兰大学等机构联合提出ViCrit训练法，通过让AI识别图片描述中的人工植入错误来提升视觉理解能力。该方法将传统的生成完整描述转换为精确的错误定位任务，使训练目标更加明确。实验显示经过训练的AI模型在幻觉减少和多项视觉推理任务上都有显著提升，同时研究团队还发布了ViCrit-Bench评估基准。这项研究为AI视觉训练开辟了新思路。

美国数据中心数量全球领先，市场需求持续攀升。本文阐述预制混凝土如何优化设计、加速施工，提高耐久性与可持续性，有效降低风险，从而促使数据中心更快投运。

这项由阿里巴巴云计算联合浙江大学、南京理工大学开展的研究提出了Repair-R1方法，革命性地改变了自动化程序修复的思路。不同于传统的"先修复后测试"方式，该方法要求AI首先生成诊断性测试用例来理解错误根因，再进行针对性修复。通过强化学习框架同时优化测试生成和代码修复能力，在四个基准数据集上取得显著改进：修复成功率提升2.68%-48.29%，测试生成成功率提升16.38%-53.28%。这种"理解驱动"的修复策略为智能编程助手开辟了新方向。

{一项来自上海交通大学的研究表明，大型语言模型（LLMs）可以在不依赖大数据集的情况下学习复杂的推理任务。研究结果显示，仅需少量精心挑选的示例，就能训练LLM完成原本认为需要数万个训练实例的任务。这种高效性源于现代LLM在预训练阶段获得的内在知识。随着新的训练方法变得更加数据和计算高效，企业可能能够在不需要大型AI实验室资源的情况下创建定制模型。}

伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现，经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象，但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距"，即生成答案的能力强于验证答案质量的能力，且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息，为AI多模态推理发展提供了重要启示。

IBM在新的存储解决方案中引入了AI增强功能，希望借此增强数据抵御勒索软件及其他网络威胁的能力。面对仍在持续且不断升级的网络攻击现实风险，IBM的此项增强功能可谓恰逢其时。

人工智能登场。ChatGPT 是两年前推出的，在此期间人工智能迅速成为焦点。投资者、科技公司和医疗机构在人工智能领域投入了巨额资金，也发布了无数的新闻稿，启动的试点项目的数不胜数，有时候甚至还描绘出人工智能可以拯救医疗保健系统的美好愿景。

本文分析了AI向AGI发展的七大路径中的S曲线路径，该路径预测AI发展将经历三个阶段：2025-2030年AI多模态模型和智能体技术快速发展；2030-2035年进入停滞平台期，引发AI寒冬担忧；2035-2040年技术突破重新启动，自改进AI系统和混合认知架构推动AGI最终实现。

在新加坡竞争激烈的电信市场中，网络运营商面临着减少客户流失、提高每位用户平均收入（ARPU）和降低客户服务成本的巨大压力。数字化转型、流程自动化和云采用是这些努力的核心。

华盛顿大学联合约翰斯霍普金斯大学开发的AGENTSYS框架，通过创新的分层隔离架构解决AI智能体的间接提示注入攻击问题。该系统将攻击成功率从30%降至0.78%，同时提升任务完成效果，为AI安全防护提供了架构级解决方案。

日前，浪潮存储中标中国石油东方地球物理勘探有限公司NAS并行计算存储项目。浪潮提供一套34节点的软件定义存储系统AS13000，给东方物探的分布式文件应用提供数据服务，部署容量超过4PB，驱动GeoEast地震数据处理解释一体化软件系统运行稳健运行。

丰田汽车北美公司（Toyota Motor North America）正在通过一系列以云为中心的工具将自动化议程推进到高速档，以节约成本并向数据支持运营的模式发展。

这项研究探索了将大型语言模型(LLM)与扩散变换器(DiT)深度融合用于文本到图像生成的新方法。纽约大学和Hugging Face的研究团队没有提出全新技术，而是系统分析了现有方法的设计空间和关键参数选择。研究发现深度融合模型在图像-文本对齐方面优于传统方法，特别是在移除时间步调节和采用混合位置编码策略后性能显著提升。他们的FuseDiT模型在有限数据和计算资源下仍达到了与顶级系统相当的性能，为多模态生成提供了实用指南。

AI网络安全初创公司Vega Security完成1.2亿美元B轮融资，由Accel领投。该公司估值达7亿美元，累计融资1.85亿美元。Vega颠覆传统SIEM模式，不再集中存储所有安全数据，而是在数据原有位置运行安全检测，包括云服务、数据湖和现有存储系统。这种方法解决了传统工具如Splunk成本高昂、扩展困难的问题。公司已与银行、医疗和财富500强企业签署数百万美元合同，将用资金开发AI原生安全运营套件并全球扩张。

说起Arista，你也许对它感到陌生，不过我要说它是少数几个有实力和思科掰掰手腕的网络厂商之一，大概你就能够明白它的“江湖地位”了。

这项由普林斯顿大学和加州大学欧文分校研究人员完成的研究揭示了一个令人担忧的发现：恶意行为者可以利用多种自由度来增强AI网络安全助手的攻击能力，且无需外部帮助。研究表明，即使只有约36美元的计算预算，这些改进也能使性能提高40%以上。这一发现对网络安全风险评估提出了新要求：必须从动态角度考虑AI系统可能被改进的各种途径，而非仅进行静态评估。

亚马逊网络服务公司（AWS）宣布加入避风港联盟（Sheltered Harbor Alliance）计划。避风港联盟是一个致力于增强金融服务网络韧性的非营利行业联盟。