伦敦玛丽女王大学研究团队开发出创新的数字音频技术，使用牛顿-拉夫逊数学方法成功复制经典Teletronix LA-2A模拟压缩器。该方法仅需五个参数和20分钟训练时间，大幅超越传统深度学习效率，并制作成开源VST插件4A-2A供音乐制作者免费使用，为虚拟模拟建模领域提供了高效可解释的新方案。

从9月29日到10月4日，整整一周时间，26场不同主题的活动横跨苏黎世十多个场地：苏黎世联邦理工学院、大学医院、科技园、Prime Tower、艺术馆、StageOne活动中心。医学、机器人、艺术、环境、金融、教育，几乎每个领域都能找到AI的身影。

Skywork AI首次在软件工程领域验证数据规模效应，开发的Skywork-SWE-32B模型在SWE-bench Verified基准测试中达到38.0%准确率（使用测试时缩放技术可达47.0%），创下开源模型新纪录。研究构建了包含10169个验证实例的大规模数据集，证明增加高质量训练数据能持续提升AI软件修复能力，为开源软件工程AI发展提供重要突破。

Polyverse联合创始人兼CGO邱子珺和大逐创新CEO林军峰，与谷歌出海创业加速器全球负责人Sami Kizilbash一起接受了科技行者的采访，探讨了中国企业出海的心得、谷歌出海创业加速器的赋能、不同国家创业者的特质等一系列话题。

ByteDance研究团队开发了PaSa智能学术搜索系统，通过双AI代理架构解决传统搜索局限性。系统能自动阅读论文、追踪引用网络，实现深度文献挖掘。在真实测试中，PaSa相比现有最佳方法在相关论文发现率上提升近40%。该系统已开源，为全球学术研究提供高效文献调研工具。

仿人/仿生机器人领域还不到100家企业，说明这个行业还没有真正火起来。

仿人/仿生机器人领域还不到100家企业，说明这个行业还没有真正火起来。

这项研究引入了DFIR-Metric，首个专门评估大语言模型在数字取证与事件响应领域能力的基准测试集。由阿布扎比技术创新研究院领导的国际团队开发的测试包含三个部分：700道理论多选题、150个CTF风格的实际挑战，以及500个基于NIST标准的磁盘与内存取证案例。研究测试了14种顶尖大语言模型，发现虽然它们在理论知识方面表现良好（最高达92.75%准确率），但在需要多步推理的实际取证任务中仍存显著差距（最佳模型仅能解决28%的任务）。

阿里巴巴通义实验室开发的Wan-S2V系统实现了音频驱动电影级视频生成的重大突破。该140亿参数模型能仅凭音频创造复杂场景视频，包括多角色互动、动态摄像机运动等，远超传统"说话头像"技术。通过创新的文本-音频协同控制和长视频连贯性技术，在多项评估中显著优于现有竞品，为视频创作民主化开辟了新路径。

2023年，在复杂严峻的外部环境影响下，商业环境愈发多变难测，市场进入周期更替的“蕴新”时刻，对企业应对内外变化的能力提出更高要求。

当面对严峻的危机时，任何文字似乎都显的苍白无力，只有那些实实在在的行动才显的犹如珍贵，在面对这场突如其来的公共卫生安全事件中，社会各界纷纷通过实际行动为抗击疫情做出自己的贡献，其中不乏很多我们熟知的科技类企业，这些企业有的通过直接捐款捐物。

上海人工智能实验室联合多个机构发布了名为Sekai的全球首个世界探索视频数据集，包含超过5000小时来自101个国家750个城市的第一人称视角视频。数据集配备位置、天气、场景等丰富标注，并基于此训练了YUME交互式世界探索模型，用户可通过键盘鼠标控制虚拟世界漫游，为虚拟旅游、教育、游戏等领域开辟新应用前景。

CAMEL-AI团队发布的Loong项目通过构建包含8729道题目的LOONGBENCH数据集和LOONGENV生成环境，实现了AI推理能力的大规模训练。该系统能自动生成验证推理题目，支持12个领域的深度推理训练，为AI从模式匹配向真正推理能力转变提供了完整解决方案。

可以看到，单纯将Hopper替换为Blackwell并不是最好的答案。根据英伟达方面的解释，只有在配合一系列正确举措之后，推理性能提升至30倍、推理功耗降低至1/25的结果才有可能实现。

无法被断供的鸿蒙，正在筑起一座城。

5月13日，在零一万物成立一周年之际，零一万物CEO李开复博士携带千亿参数Yi-Large闭源模型正式亮相，正式进军全球SOTA顶级大模型之首，在斯坦福最新的AlpacaEval 2.0达到全球大模型Win Rate 第一。除此之外，零一万物将早先发布的Yi-34B、Yi-9B/6B中小尺寸开源模型版本升级为Yi-1.5系列，每个版本达到同尺寸中SOTA性能最佳。

Llama3.1 版本模型提供了更好的推理能力、更大的 128K token 上下文窗口，并改进了对8种语言的支持。

这项研究展示了一种革命性的AI技术，能够仅通过音频生成高度逼真的说话视频。滑铁卢大学研究团队开发的Audio2Photoreal系统巧妙结合了深度学习、扩散模型等先进技术，实现了声音到面部动作的精准转换。该技术在影视制作、在线教育、新闻媒体等领域具有广阔应用前景，将大幅降低视频制作成本和门槛。虽然仍面临计算资源需求高、隐私安全等挑战，但其突破性创新为未来视频内容创作开辟了全新路径。

他们的故事揭示了一个被低估的事实：AI向善的最好载体，或许就藏工业流水线、医疗手术台、田间农作物等真实世界场景的细枝末节里。

苹果公司研究团队开发出革命性语音AI技术RealTimeVoice，首次实现语音助手的完美记忆力和实时对话能力。该技术通过流式音频处理和创新的记忆缓存机制，让AI能够记住完整对话历史的同时保持快速响应，反应速度比传统系统提升一倍。这项突破将彻底改变人机语音交互体验，让数字助手真正成为理解用户的智能伙伴。