我们每个人，都将是这场价值革命的亲历者和受益者。

我们每个人，都将是这场价值革命的亲历者和受益者。

南开大学团队开发的VisualCloze系统通过"视觉上下文学习"实现了通用图像生成，让AI能够像人类一样通过观察几个例子就学会新的图像处理任务。该系统采用统一架构处理多种任务，在风格转换、图像编辑、条件生成等方面都表现出色，并具备处理训练时未见过任务的泛化能力。

整个芯片领域十分的“卷”。前有ChatGPT席卷带来的AI热潮，使全球各地的组织机构，正加快AI科学的探索、业务转型以及面向消费者的改善服务。

西蒙弗雷泽大学研究团队开发了CLiFT压缩光场令牌技术，用创新的数据压缩方法解决虚拟现实中的存储和传输难题。该技术能够用原来十分之一的数据量实现相同的视觉质量，同时支持根据用户需求动态调整渲染效果。在实际测试中，CLiFT在保持高质量视觉效果的同时，相比现有方法实现了5-7倍的数据压缩率，为虚拟现实技术在移动设备和网络受限环境中的应用开辟了新的可能性。

CineMaster是由大连理工大学等机构联合开发的突破性视频生成框架，首次实现了电影级别的三维空间精确控制。用户可在三维环境中自由摆放物体、设计摄像机运动，系统自动生成符合预期的高质量视频。该技术通过创新的数据标注流水线和分阶段训练策略，在物体定位精度和运动控制准确性方面显著超越现有方法，为可控视频生成领域树立了新标杆，有望推动创意产业的民主化发展。

基于对用户体验与商业发展的深入洞察，呼吁行业携手努力，立足5G商业再想象（Reimagine）、5G网络再出发（Reinforce）、5G技术再创造（Reinvent），让5G从成功走向更大的成功。

科技行业正在热烈讨论社交网络的新标准，希望下一代标准能够更开放，同时比Twitter和Facebook都更强大。只是，这一切怎么那么眼熟呢？

二十年来，谷歌搜索如同一只无形之手，操弄着网络内容的潮起潮落。如今，它在文化领域的江湖地位，也首次遭到质疑。

字节跳动联合浙江大学发布了ImmerseGen系统，这是一个能根据文字描述自动生成VR世界的AI工具。该系统采用轻量化代理和RGBA纹理技术，用AI代理协作完成从地形生成到物体布置的全流程，还能添加动态效果和环境音效。相比传统方法，它生成的场景效率提升数十倍，在移动VR设备上达到79帧流畅运行，为VR内容创作带来革命性突破。

新加坡南洋理工大学联合多个国际研究机构开发出突破性AI系统Ego-R1，首次实现对一周超长视频的智能理解和推理。该系统采用独创的"工具链思维"方法，让AI像侦探一样使用不同工具分步解决问题，在44.3小时视频理解任务中达到46%准确率，显著超越现有技术，为未来个人AI助手的发展开辟新道路。

韩国大学和KAIST研究团队提出了DeepVideo-R1，一种革新性的AI视频理解训练方法。该方法通过回归式GRPO和难度感知数据增强两大创新，解决了传统方法中的梯度消失和训练信号稀疏问题。在多个权威测试中显著提升了AI的视频推理能力，特别是在处理未见过的新任务时表现出色，为AI视频理解技术发展开辟了新方向。

如果我有“机器猫”，我要叫他“小叮当”，竹蜻蜓、任意门和时光机能去任何的地方。

字节跳动种子实验室推出突破性实时视频生成技术AAPT，实现24fps高清视频的实时生成与交互控制。该技术通过自回归对抗后训练，将传统多步生成压缩至单步完成，在H100 GPU上实现0.16秒超低延迟。支持长达60秒连续视频流生成，在姿态控制虚拟人和摄像机控制世界探索等应用中表现出色，为实时交互媒体内容创作开辟全新道路。

上海交通大学研究团队构建了迄今最大的人体动作数据库MotionMillion，包含200万个动作序列，并训练出70亿参数的AI模型，实现了根据文字描述生成自然人体动作的零样本能力。该技术采用创新的六步数据处理流程和小波变换优化，在动作质量和文本对齐度方面显著超越现有方法，为动画制作、机器人控制、虚拟现实等领域开辟了新的应用前景。

全球人工智能治理倡议发布

这项来自香港中文大学的研究开发了名为"LoRA-Edit"的视频编辑技术，通过巧妙结合LoRA适应技术和遮罩机制，解决了传统视频编辑中编辑效果难以精确传播、背景容易被意外改变的问题。该技术让用户只需编辑第一帧画面，就能让编辑效果自然传播到整个视频，同时可通过参考图片进一步控制编辑外观，在多项对比测试中均超越现有先进方法。

AI刚出现的头两三年，大家都觉得AI会颠覆一切，可能需要用一些全新的标准来评价AI产品。但是经过一年多的发展，大家发现AI产品本质上还是产品，依然要用传统的产品指标来衡量，比如点击率、转化率、留存率等这些硬核指标。如果用户不喜欢你的产品，点击率自然就上不去；如果产品没有足够的黏性，日活跃用户（DAU）也就积累不起来。

天工AI推出的SkyReels-A2视频生成系统实现了重大突破，能够将多张不相关照片智能组合成高质量视频。该技术采用双分支架构处理语义和空间信息，通过200万训练样本学习元素组合规律。在与商业模型的对比中表现出色，特别是在物体一致性和视觉质量方面领先。该系统已开源，为创意产业、教育培训、虚拟电商等领域带来革命性应用前景。

AIGC淘金人。