亚马逊公布了第三季财报，像其他科技公司一样，亚马逊的财务前景并不乐观，股价应声下跌，连旗下蓬勃发展的云业务也未能幸免。

耶鲁大学团队构建了首个科学图表理解评估基准MISS-QA，测试AI模型解读科学论文示意图的能力。通过评估18个前沿模型发现，即使最先进的AI模型准确率也仅达78.3%，远低于人类专家的89%。研究揭示了AI在图表理解、信息检索和推理方面的五大弱点，为科学AI应用的发展提供重要参考。

英特尔如何优化游戏性能？

就在最近，特斯拉公布了今年一季度的汽车销售情况，公告显示，特斯拉一季度全球交付近18.5万辆汽车。

OpenAI CEO Sam Altman 描绘了订阅式 AI 平台的愿景，计划整合 SDK、API 及“界面”，通过不断迭代打造能整合个人全生活数据的智能模型，释放巨大财富潜力。

Twitter前CEO背书＋大众猎奇心理让Damus迅速裂变，可惜的是这股火热没能持续多久。

亚马逊第四季度的盈利和销售额均上扬，其零售市场份额超预期。但亚马逊的美国和国际电子商务部门营业收入远低于亚马逊网络服务（AWS）。亚马逊表示，第四季度净收入为19亿美元，合每股3.75美元， 收入为650亿美元，比去年同期增长38％。

工业元宇宙可以看作智能制造的“未来形态”。

软件行业正经历根本性转变，传统SaaS模式已无法适应AI时代需求。智能代理平台公司（APC）正在兴起，将SaaS、软件和云服务融合，构建基于AI的自适应系统。研究显示，中等规模SaaS公司面临"双重挤压"：AI原生初创企业推出更低成本的工具，而微软、甲骨文等巨头将AI深度集成到生态系统中。预计未来36个月内，三分之一到一半的SaaS公司将消失或沦为大型AI平台的数据接口。

Amazon不打算剥离AWS云计算部分，相反，AWS首席执行官Adam Selipsky表示，为了在云服务市场保持领先地位，AWS可能会自行收购。

在今天(2022年7月5日)由中国商业联合会举办的“卓见会——疫情纾困觅新机 适时转型开新局”系列线上论坛上,多点DMALL合伙人刘桂海作为受邀优秀企业代表,以《数字化助力实体零售逆市破局》为主题分享

“苍茫的天涯是我的爱~绵绵的青山脚下花正开~什么样的节奏是最呀最摇摆~什么样的歌声才是最开怀……”

香港大学团队开发了MiCo多图对比框架，通过自监督学习让AI学会像人类一样比较多张图片的细微差异。该方法无需人工标注，仅使用图像内在约束作为监督信号，在多项视觉理解测试中超越了GPT-4o等先进模型，为解决AI多图推理难题提供了新思路。

吴恩达表示终身学习( life-long learning)已经成为当今数字化世界中的新常态。他还分享了自己对于人工智能发展潜力的观点以及对这项技术的担忧。

开源在企业中流行的一个原因，是开源技术提供了经过良好测试的构建块，可以加速复杂应用和服务的创建。但是第三方软件组件以及包和容器的便利性，在带来好处的同时和引入了风险，因为你构建的应用要和这些元素是一样安全的。

网络安全态势愈演愈烈，如何确保数据安全已成为CIO、IT管理员们的头等大事。然而“我在明，敌在暗”，黑客的快速移动使得我们往往只能被动防御。

OpenAI在GPT-5发布后遭遇用户强烈反对，被迫进行调整。CEO阿尔特曼宣布为GPT-5增加"自动"、"快速"和"思考"三种模式选择，并恢复4o模型。付费用户可通过"显示其他模型"开关访问o3、4.1等模型。阿尔特曼承认突然弃用旧模型是错误决定，并表示正在优化GPT-5的个性化设置，让其比当前版本更温和但不像GPT-4o那样令人烦恼。

中国电信研究院等机构联合开发的xVerify系统，专门解决复杂AI推理模型的评估难题。该系统能够准确判断包含多步推理过程的AI输出，在准确率和效率方面均超越现有方法，为AI评估领域提供了重要突破。

宾夕法尼亚州立大学研究团队开发的AttnTrace技术，通过分析AI大模型的内部注意力机制，能够快速准确地追踪影响AI回答的关键文本内容。该技术解决了传统方法效率低下和准确性不足的问题，在多项测试中表现卓越，为AI安全防护和可解释性研究开辟了新方向。

让你的团队接受甚至拥抱变革，这对于IT的成功至关重要。掌握了变革领导艺术的IT领导者分享了他们对这一基本领导技能的建议。