一杯牛奶从牧场到消费者手中，将有大量环节可以被数字化。

“青云科技将自身定位为端到端的云原生服务提供商，而KubeSphere是整个青云科技云原生的基座，包括数据库、存储产品等线都在基于KubeSphere云原生基础架构进行改造和迁移，打造全面的生态，提速企业的云原生进程。”于爽最后说。

6月8日，华为云技术私享会成都站如期举行。这是华为云数据库服务“全家福”与蓉城的第一次亲密接触，多位技术大咖分享业界最新的数据库技术、详细剖析华为云数据库技术内幕。

成功需要天时地利人和，有想法、环境才能崭露头角。抛开这些不可确定因素，电商作为一个现代新兴行业，其实更需要优秀的硬件支持，才能跑的比别人早、更比别人快！

斯坦福大学NeuroAI实验室提出概率结构整合(PSI)系统，通过概率预测、结构提取、整合三步循环让AI像人类一样理解世界。系统在1.4万亿视频数据上训练，能零样本提取光流、深度、分割等视觉特征，实现视频预测、物体操控等应用，在多项测试中达到业界领先水平，展现了AI自我进化的新路径。

智能体AI系统正在企业环境中广泛部署，以最少的人工监督进行决策和操作，但这种自主性带来了新的风险类别。56%的企业高管将安全列为首要关注点。传统安全框架无法应对机器速度运行的智能体。微软推出AI安全副驾驶，谷歌云强调可追溯性，思科推出AgenticOps策略，将实时可观测性、零信任框架和AI原生运营整合。企业需要建立专用框架，结合安全性、跨域环境和持续监督，而非简单的附加控制。

近年来，机器人流程自动化已经成为智能领域发展的一个重要方向。

这项研究介绍了RPEval，一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度：情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性，通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先，而GPT-4o虽在决策方面表现出色，但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。

TheFinAI团队联合多所知名学府发布突破性研究Fin-o1，创建首个开源金融推理AI模型。该模型基于创新的FinCoT数据集和多维度强化学习训练，14B参数版本在金融推理任务上击败GPT-o1等顶级模型，证明专业化训练胜过规模优势。研究开源全部数据和代码，为金融AI发展提供重要基础。

11月1日，“合肥·选择不凡 华为云城市峰会2019”举办，华为云与安徽政企客户及伙伴共同探讨如何抓住产业升级机遇，加速释放“5G＋云＋AI”新动能，全面激发安徽优势产业智能化升级。

在生产制造、能源电力、建筑施工等行业，设备巡检是工作流程中必不可少的一环。

2019年，资本寒冬、经济萧条为企业敲响创新变革的警钟，除裁员外企业还有哪些自救、自强的方式？4月16日，MAXHUB率先行业发布智能会议解决方案，以企业会议为突破点让企业的“心脏”部位动起来，输送更多新鲜“血液”到各个部门，借此激活和延续企业生命力。

目前上海三菱电梯、海亮教育、菜鸟等企业已通过钉闪会实现了高效会议的治理。

这项研究构建了首个针对智能搜索系统的大规模现实评测平台Mind2Web 2，包含130个复杂任务和创新的"AI判官"自动评估系统。通过对九个前沿系统的全面测试，发现最佳系统已达到人类表现的50-70%，但在信息幻觉和实时任务处理方面仍有不足，为智能搜索的未来发展提供了重要指导。

苏黎世联邦理工学院团队通过大规模实验发现，当前主流大语言模型在预测人类标注分歧方面存在显著局限。研究对比了RLVR和RLHF两类模型，发现RLVR模型虽然擅长处理标准化任务，但在理解观点多样性方面表现不佳。这一发现对AI标注系统的实际应用具有重要指导意义。

麦吉尔大学研究团队通过测量理论框架分析发现，当前广泛使用的大型语言模型评价系统存在严重的可靠性和有效性问题。研究揭示了AI评委在替代人类评委、自身能力、规模化应用和成本效益四个核心假设方面的缺陷，并通过文本摘要、数据标注和安全评估三个应用场景验证了这些问题的严重性，为建立更加科学严谨的AI评价体系提供了重要指导。

2020年突然爆发的疫情和随之而来的后疫情时代，刺激了科技革命的新一轮迅猛发展，同时也让以服装行业为代表的中国零售业发生了急速转变。

Inclusion AI的Ring团队开发了Ring-lite，一个仅有2.75亿活跃参数却能匹敌8亿参数模型的推理AI。该模型采用专家混合架构和创新的C3PO训练方法，在数学竞赛、编程竞赛和科学推理等任务上表现优异，完全开源可免费使用。

展望未来，云原生是青云重要的战略方向之一，其将不断研发推出助力用户云原生转型的产品和服务，构建完整的云原生生态，以便覆盖到用户的每个业务场景。

中国人民大学团队提出HierSearch系统，通过分层架构让AI同时搜索企业内部资料和网络信息。系统包含本地搜索专家、网络搜索专家和统筹规划者，采用分层强化学习训练，配备知识精炼器筛选信息。在六个领域测试中显著优于传统方法，为企业级智能搜索提供了高效解决方案。