人工智能有助于垃圾分类并将可回收材料从垃圾填埋场转移出去。

最近一位朋友向我哀叹，科目二考了三次没过，对于考驾照这个事儿几乎已经绝望。虽然申斯基是一枚有着十几年驾龄的老司机，但也不知如何安慰和指导这位方向盘都从来不知该往哪个方向转的小白。

时光荏苒，从中国惠普到慧与（中国），HPE在中国经历了40年，见证并推动了中国数字经济的蓬勃发展。40年来 HPE ‘在中国为中国’的战略没有变，保持长期主义的追求没有变，为中国客户提供全球领先的技术没有变。

联想集团与宜昌方面正式签署了“城市超级智能体”合作协议，标志着宜昌成为联想全球首批城市超级智能体落地城市之一。

AI助手正如火如荼，但专注于分析、整理和得出结论的大量数据的助手又如何呢？Google的数据科学助手正是为此而生：这款新的、免费的Gemini 2.0驱动的AI助手，旨在自动化数据分析，现已在特定国家和语言中向18岁及以上用户免费提供。

中科院和ModelBest联合推出RAVine评估框架，针对AI搜索系统现有评估方法脱离实际的问题，创新性地采用真实用户问题、全流程行为监控和可追溯信息提取技术，发现当前AI搜索系统在任务完整性和引用准确性方面存在严重不足，为构建更贴近用户需求的智能搜索系统提供了重要技术支撑。

资金如何高效结算，准确及时对账，成为连锁企业财务管理上的要点。用友YonBIP财务云，为连锁企业构建数智化模式下的资金管理，可支持企业构建7000家店的规模，并支持其未来十年的发展。

华为全屋智能2.0正式亮相，带来升级的空间交互体验以及全新的后装解决方案。

这项由谷歌联合22所顶尖院校开发的研究首次推出了多语言多模态金融AI评测基准MultiFinBen，测试AI在五种语言和三种信息模态下的金融任务处理能力。结果显示即使最强的GPT-4o也只达到50.67%准确率，在多语言任务上仅7.50%，揭示了当前AI技术在实际金融应用中的严重不足，为行业发展指明了改进方向。

Yale大学等机构联合开发的Agent KB系统让AI助手们能够像人类一样分享经验和知识，通过"师生协作"模式和跨领域知识迁移，在GAIA和SWE-bench基准测试中取得了显著的性能提升，其中最困难任务的成功率提升了近20个百分点，为AI发展开辟了"集体智慧"的新范式。

华为SDSec构建了安全的“有机体”，其三层架构——分析器、控制器、执行器，组成了安全协同联动的“大脑”、“中枢神经”和“四肢”。再有“华为安全商业联盟”小伙伴们的实力配合，从而将被动、单点防御演变到主动、整网防御，防患于未然。

数字化作为未来产业创新的重要驱动力，对于绝大多数企业来说，目前已经不是“做不做”的问题，而是“如何做”的问题。

我们将讲述AI的一位被遗忘的“表亲”——IA，即智能增强。长久以来，人们思考的一直是人类大脑如何对抗人工硅脑的问题。但在IA层面，我们需要探讨的则是如何让人类大脑与人工硅脑共同合作。

许多公司正在探索高级自动化，计划将其作为应对新常态的重要技术手段。

随着大数据、云计算、人工智能和其他先进技术的飞速发展，全球各行各业都在经历巨大的变革。

对制药生产来说最大的污染源居然是人？！伴随着李伟川的讲解，我们明白了数字化技术在制药生产过程中所起到的重要作用。

当Edge Computing 技术飞速发展的当下，如何让Edge Everything跟上步伐？为了加速工业现场的AI应用，研华从产品创新与产业服务双管齐下，与工业制造、新能源、半导体等行业客户一起开启转型新周期。

OpenAI的转向将鼓励其他公司探索除NVIDIA以外的芯片供应商，而NVIDIA和Rain AI可能会加快创新步伐以应对市场的这种变化。

实际上，疫情之下，全球都面临着一种紧迫感，急需开发新的系统对公共场地进行监控，保障公共安全。当务之急，就是推动这一变革。

在InterSystems看来，医疗行业当下最大的趋势，是把行业内所有的医疗设备和平台连接起来，打造无边界的医疗，更好地为患者提供治疗方案，优化医疗手段和服务。