人形机器人产业将会是多轮迭代、螺旋上升的过程。

6月26日，MWC19 上海展会开幕，这是在中国颁发5G商用牌照后业内第一个世界级盛会，三家电信运营商的主要负责人均受邀参加，并在GSMA主论坛上齐齐为5G发声。

为探寻企业如何踏上混合云融合发展之旅,3月8日14:00,DTinsight数智化发展研究中心携手戴尔科技集团、微软和英特尔,共同发起第28期【云端会客厅】

南洋理工大学等机构联合开发的LongVie系统突破了AI长视频生成的技术瓶颈，能够生成长达一分钟的高质量可控视频。该系统通过统一初始化、全局控制标准化、多模态控制框架和退化感知训练等创新技术，解决了传统方法中时间一致性差和视觉质量下降的核心问题，在视频编辑、场景转移和3D模型动画等应用领域展现出巨大潜力。

Meta公司FAIR实验室的研究团队提出了多令牌注意力机制，这是一种突破性的AI注意力计算方法。通过引入卷积操作，新机制让AI能够同时关注文本中的多个位置并协调整合信息，解决了传统注意力机制"一心一用"的根本局限。在大规模语言模型和长文本任务中，该技术显著提升了AI的信息检索和理解能力。

安防行业在我国经济建设和社会发展当中发挥着不可或缺的重要作用。

“行走江湖靠的就是信用二字”，古人所言一点不假。今天，信用已经影响到了我们生活的方方面面：骑共享单车不交押金？只要你的信用分够高；高铁“占座男”被列入“失信黑名单”了，大快人心！

复旦大学研究团队开发了Domain2Vec方法，通过将数据集分解为260个"元域"特征，实现了无需试错就能找到AI训练最优数据配比的突破。该方法仅用传统方法0.26%的计算资源就能达到同等效果，在验证集上性能提升2.83%，为AI训练提供了科学化的数据配比方案，有望大幅降低AI开发门槛和成本。

单凭心算和固有印象，我们很难同时弄清数据中心基础设施的支出模型、云服务和本地设施的支出变化趋势，还有给各大IT供应商打分来确定谁在扩张、而谁又节节败退。

医院，是治病救人的场所，然而面对勒索病毒这一肆虐网络世界的“流行病”，医院几乎束手无策，甚至成为主要受害者。

本文主要介绍热门微博推荐的整体架构与 DeepRec 对热门推荐框架性能上的提升，并详细剖析的 weidl 平台中使用的 DeepRec 的重要优化点。

8月19日,以“热爱·Devotion”为主题的绿盟科技TechWorld 2022技术嘉年华在北京成功举办。

卡内基梅隆大学团队通过评估20多个开源推理模型发现，多数在数学推理上表现优异的AI模型无法将优势转移到其他领域。研究揭示训练方法是关键因素：强化学习能在提升数学能力的同时保持通用性，而监督学习虽然数学成绩突出但会造成其他能力退化。通过内部表征分析发现，强化学习对模型改动更精准，避免了"灾难性遗忘"现象。

小牛云备战云计算的下一个确定性。

字节跳动推出Lynx个性化视频生成系统，仅需一张照片即可生成高保真度个人视频。该技术采用双适配器架构，通过ID-adapter处理身份特征，Ref-adapter注入视觉细节，在800个测试案例中展现出卓越的面部相似度和视频质量，超越现有同类方法，为个性化内容创作开辟新路径。

今年6月，中国青年报社、北京邮电大学、华为云联合发起了“代码上太空”征集活动。包括陈姝彤在内的广大青年学生受邀前来，开发适用于卫星的创新应用。

约翰霍普金斯大学研究团队开发了革命性的多向量索引压缩技术，解决了多模态检索系统存储需求巨大的问题。他们提出的AGC技术能在保持97%以上搜索性能的同时，将存储需求压缩至原来的3%以下。该技术在文本、图像、视频等多种模态下都表现优异，在视频检索任务中甚至超越了原始系统性能。研究发现现有索引中99%的内容从未被使用，证明了压缩技术的现实必要性，为构建实用的大规模多模态搜索系统奠定了基础。

在纸包装行业，个性化定制服务正在兴起，通过采用网络协同设计，用户只需将原始图稿、结构要求在线提交，设计人员便可进行3D成型模拟，实现“即见即所得”。

Meta团队开发的MLGym是首个专门训练AI进行科学研究的平台，包含13个跨领域研究任务。测试显示当前顶级AI模型能改进现有方法但尚无法独立创新，距离真正的AI科学家还有距离。该平台为评估和发展AI研究能力提供了重要工具。

日前在圣何塞举行的2024年GPU技术大会上公布的英伟达“Blackwell”GPU，是这家计算引擎制造商推出的第七代、也是最令人印象深刻的数据中心级GPU。GPU计算浪潮始于2000年代中期，并随着2012年5月“Kepler”K10与K20加速器的推出而变得愈发清晰具体。