随着ChatGPT等AI聊天机器人成为"互联网入口"，传统SEO面临颠覆。企业开始关注如何在AI生成的答案中获得更好展示。Evertune等初创公司应运而生，通过每月运行数百万次提示来帮助企业监测品牌在AI回答中的表现。同时，Perplexity出价345亿美元收购Chrome浏览器，OpenAI发布GPT-5模型，显示AI搜索领域竞争加剧。

9月27日，2022数字经济峰会暨新基建创新发展大会在河南郑州中原龙子湖学术交流中心盛大启幕。

在政策的推动下，IT/OT融合正在加速，但随之带来的安全风险也是巨大的。在享受工业互联网“红利”的同时，您又是否为安全做好准备了呢？

AI是一剂双重猛药，不仅会将更多基于AI的新产品推向市场，也能在生产端降低产品的开发成本、缩短发布周期。但AI本来也没必要成为颠覆软件编写和交付方式的“银弹”。

如今，数字化增长速度远超企业、个人的想象力。IDC报告指出，到2020年，50%的中国2000强制造业企业，将会依靠数字化平台来增加他们对生态系统和体验的投资，并支持其总收入的30%。从全球来看，去年67%的全球TOP1000企业已经将数字化转型作为公司战略的核心。

Telxius 升级了全球运营商以太网服务，为美洲和欧洲企业提供灵活的带宽选项。该服务基于 Ciena 的光学技术，支持从 50Mbps 到 100Gbps 以上的带宽，并通过全球网络连接关键枢纽和云服务提供商。这一升级旨在满足企业对超低延迟、高可用性和可靠性的需求，助力数字化转型。

量子技术正从理论概念转向实际应用，将彻底改变计算、网络安全和数据分析等领域。量子计算利用量子比特的叠加和纠缠特性，能以超越传统计算机的速度处理复杂运算。然而"Q日"威胁即将来临，量子计算机届时将能破解现有公钥加密体系。各大科技公司正加速量子技术商业化进程。企业需提前部署后量子密码学，培养跨学科人才，利用量子技术增强而非仅仅颠覆现有系统，为数字化转型的关键时刻做好准备。

智慧城市是CES 2018上最热门的话题之一，几乎每一家主流的技术供应商都希望进入连接的生态系统。同样，全国各大都市区域都渴望实施可以将城市生活带入数字时代的技术。

4月9日，AMD推出了第二代 Versal(TM) 自适应 SoC ，包括面向AI驱动型嵌入式系统的第二代的Versal AI Edge系列和面向经典嵌入式系统的第二代Versal Prime系列。

Google 推出了 Firebase Studio,这是一个基于云的人工智能辅助开发环境。它结合了 Project IDX、GenKit 和 Gemini 等技术,旨在帮助开发者快速原型设计和构建应用程序。然而,一些开发者反馈称,目前该工具的 AI 功能还不够成熟,难以生成高质量的可用代码。这表明 AI 辅助开发工具虽有潜力,但仍无法完全取代专业开发人员的技能和经验。

优必选与奥迪一汽、北京具身智能机器人创新中心正式签署合作协议，共同研发人形机器人智能化解决方案。

这项研究介绍了aiXiv——首个专为AI科学家设计的开放学术平台。该平台由多伦多大学等18个机构联合开发，支持AI独立完成论文提交、同行评审和发表全流程。通过多智能体架构和五阶段安全防护机制，平台实现了81%的评判准确率，并显著提升了AI生成研究的质量。这标志着科学研究范式的重大转变。

欧洲领先的网络安全服务商Orange Cyberdefense今天宣布加入微软智能安全协会(Microsoft Intelligent Security Association，MISA)。

未来，在“云智原生”战略指导下，新华三集团将持续深耕马来西亚及其他市场，深化海外布局，充分发挥自身科研实力与创新活力，为全球数字化建设筑起坚实的数字底座。

周一OpenAI与博通达成数百万美元协议，这是美国科技巨头高风险并购和战略合作的最新案例。美国正在少数主导企业间形成AI影响力的集中整合，而中国AI企业则采取不同路线，强调开源创新并在更广泛的企业中分散发展机会。OpenAI将于明年下半年推出定制芯片组并建设总容量10吉瓦的数据中心，此前还与AMD签署数十亿美元多年协议。这些对比鲜明的策略正在塑造动态竞争的全球AI格局。

计算机图形芯片制造商Nvidia正在为新型超级计算机铺平道路，宣布其人工智能和高性能计算基础设施将很快支持基于Arm的CPU。

近日，紫光中德以“智”赋能，携手东北大学等共同承建工信部工业互联网创新发展工程——工业互联网平台应用创新推广中心（以下简称“中心”）正式投入运营。

Avanci面向中国媒体召开了一场线上沟通会， Avanci高级副总裁Laurie Fitzgeralad针对Avanci最新进展、许可项目、价格调整等业界关注的话题一一做出回应。

2015年6月，谷歌照片的面部识别软件将一位黑人计算机开发人员的照片标记为“大猩猩”。问题很难解决，据Wired报道，截止到2018年1月，谷歌的应对方法都非常简单——干脆不将任何东西识别为大猩猩、黑猩猩或者猴子。

这项由斯科尔科沃科学技术学院等机构完成的研究首次系统性定义和检测AI压缩技术中的"信息溢出"现象。研究发现，当AI试图压缩大量信息时可能超出承载能力，导致原本能回答正确的问题出错。团队开发的检测方法能在不进行完整AI推理的情况下预警这种问题，准确率达到0.72，为优化AI系统提供了实用工具。