如今，越来越多的领域都在关注如何利用情感识别技术记录情感，连接用户，洞察用户需求。包括联合利华、宝洁、玛氏、本田、凯洛格、可口可乐等在内的诸多大型公司都在试图采用情绪识别来分析和测试客户对其营销的反应。

AWS第二季度37%的收入同比增长降至自开始单独报告业绩以来的最低点，但仍然是零售和科技巨头亚马逊利润的大部分动力来源。

根据IDC发布的前瞻预测，全球市场对超融合系统解决方案的需求将在未来5年保持近15%的年复合增长率。

人工智能正在深刻改变我们的生活方式。从日常工作到社交娱乐，AI 已成为数百万人的得力助手。随着生成式 AI 市场快速增长，预计到 2030 年将达到 3560 亿美元规模。面对 AI 的迅猛发展，我们需要思考如何在享受其便利的同时，保持自主性和人性化特质，建立一个健康的人机协作关系。

总部位于美国亚特兰大的美国达美航空公司（Delta Air Lines）已经转向了采用混合架构，他们的客户体验转型充分地利用了云的敏捷性和大型机的可靠性。

坦率的讲，要是两年前，我肯定得自己去徒手建模了。但是如今，让我自己再去建模那肯定不可能，C4D和Blender我打开都不想打开，作为一个AI博主，要是再回去手工建模，那简直就是就回到原始人了。

日前，在IIF 2022金融创新云论坛上，浪潮云海重磅发布InCloud Stack云原生一体机。

这个春天，酒仙桥论坛的 “探索 AI 新质生产力跃迁的范式革新” 主题圆桌对话环节上，一场思激荡的思辨，在智慧交响中雕琢出城市智变革的多棱远景！

检索增强生成 (RAG) 技术已成为企业利用专有数据优化大语言模型 (LLM) 输出的黄金标准。该技术能够将企业特定的知识融入 LLM，从而提升生成式 AI 服务的质量和相关性。然而，如何在企业范围内大规模应用 RAG 仍面临挑战。本文探讨了通过 RAGOps 和智能代理等新兴方法来扩展 RAG 的潜力，为企业提供更强大的生成式 AI 能力。

2021年6月6日，「看数据中心 · 绘浩渺星海」腾讯云 TVP 走进腾讯 T-Block 活动圆满落幕。

近日，超聚变举办TechX超融合圆桌日，超聚变联合 VMware 重磅发布了FusionOne vSAN超融合解决方案，并与VMware、英伟达、豫信电科、垒知科技等知名企业，共同探讨超融合技术新趋势，分享客户新实践。

黑客甚至可以使用与受攻击机构相同或相似的名称来让伪装看起来天衣无缝。为了实施攻击，他们会在报销材料或支付信息中添加一个电话号码，该电话号码指向一个虚假的支持团队，打过去之后就可能会被骗

宾夕法尼亚大学研究团队开发出PIXIE系统，这是首个能够仅通过视觉就快速准确预测三维物体完整物理属性的AI系统。该技术将传统需要数小时的物理参数预测缩短至2秒，准确率提升高达4.39倍，并能零样本泛化到真实场景。研究团队还构建了包含1624个标注物体的PIXIEVERSE数据集，为相关技术发展奠定了重要基础，在游戏开发、机器人控制等领域具有广阔应用前景。

大模型时代，底层逻辑发生了很大的变化。系统的成本几乎和客户使用量成线性关系，边际成本依然很高。这里的成本绝大部分都是推理的算力消耗。

云计算产生出海量数据，使得大数据技术得到发展，对大数据的分析需求，让人工智能开始普及。“云”将为我们带来些什么？让我们先通过信息传递的发展历史来梳理一下。

中国香港中文大学（深圳）研究团队开发了SRLAgent智能学习系统，通过Minecraft游戏环境结合AI助手帮助大学生培养自主学习能力。实验显示该系统能显著提升学生的学习规划和过程监控能力，但也发现过度AI支持可能产生依赖性，提出需要平衡支持与独立能力培养的重要性。

智能汽车的驾驶辅助系统可能被对手通过在道路上布置干扰误导，或在训练阶段加入有毒样本实现物理后门，导致汽车偏离路线。对抗性机器学习研究这种对手与模型间的对抗博弈。

人们常说，IT的脚步日新月异，每天都有新的技术被创造、应用，每天也有旧的技术被淘汰，逐渐消失在人们的视野。但事实真的是这样吗？

NVIDIA公司宣布于2018年8月22日至25日参加第二十七届北京国际广播电影电视展览会（BIRTV 2018）。NVIDIA将在会上介绍率先采用全新Turing架构的全球首款光线追踪GPU——NVIDIA Quadro RTX GPU

Radware过去几年始终坚持从市场和客户需求的视角出发,通过不断的投入与创新,同时保持进化与迭代,它不但完成了从应用交付到应用安全的技术“跃迁”,更让自身在激烈竞争的市场中开辟出了增长的“第二曲线”,为其长期的持续发展带来了更大的想象空间。