产品生命周期管理（PLM）与企业资源规划（ERP）系统都是企业中不可或缺的管理系统，两者都重要但侧重点不同。

目前，Llama-2-Chat在大多数评测指标上超过了其他开源对话模型，并和一些热门闭源模型(ChatGPT、PaLM)相差不大。

韩国KAIST团队开发的Mol-LLaMA是首个能像化学专家一样理解分子并解释其性质的AI系统。该系统通过融合2D和3D分子信息，不仅能准确预测分子特性，还能详细解释背后的科学原理，在药物发现、化学教育等领域展现出巨大应用潜力，为分子科学研究开启了AI辅助的新时代。

机器人要真正能执行任务，对灵巧手要求很高，而灵巧手最关键的就是触觉传感器。

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根据Forrester的定义，Data Fabric是以一种智能、安全并且是自服务的方式，动态地协调分布式的数据源，跨数据平台地提供集成和可信赖的数据，支持广泛的不同应用的分析和使用场景。

本文将对亚马逊云科技构建的云上安全堡垒一窥全貌，进而解构其提出的三大安全理念，以飨读者。

ByteDance联合普林斯顿大学提出CASTLE技术，通过"前瞻钥匙"机制让AI语言模型突破传统"只看前文"的局限，能够在理解每部分内容时整合后续相关信息。该技术在保持计算效率的同时显著提升了模型性能，在多个基准测试中表现优异，为AI更好地理解全局上下文和处理复杂语言现象提供了新解决方案。

百分点基于实践探索自主研发出了OSS，可以将海量的网页内容、图片、音视频等非结构化数据，在高并发的场景下被快速、准确的存储及方便的下载。

如同发展汽车产业需要高速公路一样，汽车是应用，公路是基础设施，元宇宙也需要基础设施。MetaEngine元宇宙服务器即是浪潮为加速元宇宙产业提出的算力基础设施。

ByteDance团队开发的GR-3是一个革命性的视觉-语言-动作模型，让机器人能够像人类一样理解指令并灵活操作。它通过多模态数据联合训练获得了强大的泛化能力，能处理未见过的物品和环境，还能从少量人类演示中快速学习。在三个挑战性任务上全面超越现有基准，展现了迈向通用机器人助手的巨大潜力。

7月21日，一场由崔牛会主办主题为“重构人·货·场 引爆新零售”——2018中国企业互联网夏季峰会（以下简称峰会）在杭州隆重召开。

在近日线上举行的英特尔研究院开放日上，来自英特尔研究院的专家深入分享了影响未来十年计算的颠覆性技术，追求1000x提升。

这项来自香港中文大学的研究开发了名为"LoRA-Edit"的视频编辑技术，通过巧妙结合LoRA适应技术和遮罩机制，解决了传统视频编辑中编辑效果难以精确传播、背景容易被意外改变的问题。该技术让用户只需编辑第一帧画面，就能让编辑效果自然传播到整个视频，同时可通过参考图片进一步控制编辑外观，在多项对比测试中均超越现有先进方法。

Edward Tiedemann表示，AI正在改变未来，将赋能更多应用场景，这得益于云技术与AI技术的结合。但AI并非只存在于云端，它也存在于边缘侧。

新加坡南洋理工大学研究团队开发的SimpleTIR方法，通过识别并过滤"无效回合"解决了AI多轮推理中的稳定性问题。该方法让AI在AIME24数学测试中的准确率从22.1分跃升至50.5分，训练过程更加稳定，并让AI自动掌握了交叉验证、渐进推理和自我纠错等高级推理模式，为开发更可靠的AI助手提供了重要技术突破。

下一个十年，零碳工厂将成为企业生存根本，也将成为未来商业世界里最重要的一个齿轮。

在这场关乎“技术普惠”与“成本极限”的残酷战争中，车企们普遍面临着一个灵魂拷问：如何在不牺牲安全与体验的前提下，将一套原本昂贵的系统，装进千家万户的家用车里？

对今年的全球资本市场而言，2020 年突出一个不确定性。不仅有突如其来的疫情对全球经济，社会的生产、生活方式带来了史无前例的冲击，更有美股连续三次熔断对全球经济所造成的影响，

联邦学习团队与英特尔一起，通过引入英特尔SGX技术，为以上问题提供了更优的解决方案，这也是现在蜂巢联邦学习平台的优势之一。“联邦智能意味着什么？就是安全可信的智能，这是未来的趋势。”