跨越速运是一家总部位于深圳，专注服务B端企业客户，主营“限时速运”服务的大型现代化综合速运企业，从2019年起就被列为中国物流服务行业的独角兽之一。

可追溯性是非常适合采用区块链技术的一种供应链应用。目前，赛百味（Subway）及其加盟商正致力于不断改进供应链的追溯能力，所以说起他们已经在认真考虑将区块链作为改善可追溯性的解决方案，也就不足为怪了。

香港科技大学研究团队开发了Rep-MTL方法，解决AI多任务学习中的相互干扰问题。该方法通过优化AI内部表征空间，既保护各任务独特性又促进跨任务协作，在多个数据集上实现显著性能提升，为培养"全能型"AI系统提供了新思路。

为了应对市场需求和竞争，不同的芯片公司之间也开始合作了。

清华大学深圳国际研究生院与阿里巴巴AMAP团队合作开发了UniVG-R1，这是一种基于推理引导的通用视觉定位模型。研究者通过构建高质量思维链数据集和应用强化学习技术，显著增强了模型处理多图像复杂指令的能力。实验表明，UniVG-R1在MIG-Bench上比现有技术提升9.1%，并在四个零样本测试基准上平均提高23.4%的性能，展现出卓越的推理能力和泛化性。

当企业同时运行有敏态业务和稳态业务（即双态IT）之后，两种完全不同的开发和交付模式并存，让IT运维工作已经很困难，再加上虚拟化、容器化的普及，使得IT运维从方法论到技术层面都面临全新的机遇和挑战，驱使IT运维管理不断升级。

红象云腾以Redoop Enterprise 企业版为基础，在这个平台上构建分布式存储,分布式数据仓库,分布式搜索引擎等数据应用。

数据存储公司Nutanix和Pure Storage股票在公布了季度财报之后受到打击，这让股东们争先恐后地退出。

在今日举行的亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊用了3个具有中国特色的四字词语，对现阶段的市场发展进行了总结：高瞻远瞩、放眼乾坤、未雨绸缪。

众所周知，高性能存储对要求苛刻的数据库工作负载来说至关重要。数据库管理员（DBA）需要密切监测和评估数据库性能的各个方面，存储则是其中的关键环节。

这项由上海人工智能实验室等机构联合完成的研究开发了MICS方法和Chiron-o1模型，通过导师-学员协作机制自动生成高质量医疗推理数据，让AI能像专家医生一样进行逐步分析和推理，在多个医疗基准测试中达到最先进性能，为医疗AI从"黑箱"诊断向可解释推理的转变提供了重要技术路径。

光纤接入成为时下布线的核心，这是否意味着铜缆已无存在必要？选光，或是选铜，这道网络介质的选择题要怎么解？康普将带领你在大量的网络应用实例中找到答案。

HPE公布最新财报显示，第四季度收入未达预期，导致周一股价在盘后交易中下跌近4％。

随着企业IT需求的不断扩大，从服务器机房升级到数据中心成为许多公司面临的选择。本文探讨了服务器机房和数据中心的区别，以及企业在考虑升级时应权衡的性能、安全性和成本等因素。文章还提供了判断服务器机房是否不再满足需求的指标，以及数据中心之外的其他替代方案。

在CES2020上，HDMI Forum, Inc.（HDMI Forum）介绍了全新超高速HDMI线缆认证计划以及HDMI 2.1最新动态与市场采纳情况。

我们拥有大量数据，有很多事情要做，然后出现了一种有趣的技术——生成式AI，给他们所有人带来的影响。这种影响是巨大的，我们在这个领域正在做着惊人的工作。

如果没有因为疫情而停办，2021年将是MWC世界移动通信大会落地上海的第十年。

中国初创公司Monica推出的Manus AI系统声称是目前最先进的自主AI之一，能够独立完成复杂任务而无需人工指令。它采用多个专业子代理协作，可异步运行并自动通知结果。Manus的出现挑战了美国在AI领域的领先地位，但也引发了对就业和监管的担忧。尽管存在一些初期问题，Manus仍引起广泛关注，预示着AI发展的新方向。

PingCAP也给出了云原生数据库下一步的答案“Serverless”，它既是通向数据库未来的一张门票，也是驱动数据库变革的关键行动。

上海人工智能实验室等机构联合发布的最新研究，开发出能够像人类专家一样"阅读"化学分子图像的AI系统GTR-Mol-VLM。该系统采用模仿人类思维的"图遍历视觉思维链"方法，在处理含缩写的复杂分子图像时准确率达84.50%，比现有最佳方法高出约14个百分点，为药物研发和材料科学等领域的数字化转型提供了重要技术支撑。