Meta AI团队联合MIT等机构开发的MetaCLIP 2系统，首次实现了真正的全球化AI视觉理解。该系统支持300多种语言，不仅突破了传统多语言AI的"诅咒"问题，还让英语性能提升0.8%，在多项国际测试中创下新纪录。通过创新的训练策略和开源架构，为构建真正服务全人类的AI技术奠定了基础。

思科宣布扩展检测和响应（XDR）战略，随后又推出了安全云产品组合。该产品组合与大多数公司的混乱组合相比大大简化了安全技术的部署。

尽管2020年Backcountry的在线业务收入接近10亿美金，但是这家户外装备网上商城整个业务运营都依赖于一个陈旧的、名为ATG的电子商务平台。虽然完成了数字化的基础工作，但是公司的高管团队知道，是时候进行转型了。

轻松省力，灵活操控，尽享地面清洗与机身维护的双重洁净。

AI虽具备变革企业洞察力的潜力，但成功依赖于数据质量。大多数AI项目失败源于数据混乱分散而非算法局限。谷歌BigQuery云数据AI平台打破数据孤岛，简化治理，加速企业AI应用。通过AI自动化数据处理，实现实时分析，并与Vertex AI深度集成，使企业能够高效处理结构化和非结构化数据，将智能商业转型从愿景变为现实。

在GTC2025大会上，英伟达CEO黄仁勋在一场至顶科技等全球媒体共同参与的记者会上表示， AI正在成为一个全新的制造业。AI不是传统意义上的软件开发，而是一场需要基础设施、能源和资本投入的产业革命。

近年来Amazfit取得的优异成绩,让华米科技创始人、董事长兼CEO黄汪颇为满意。在华米科技Amazfit新品发布会，他表示，我们对Amazfit倾注了很多的情感，也希望品牌能够为大家做更多（事情），让大家的生活更美好、更健康。

本文内容，涵盖了Aydin的投资策略、对市场选择的见解、他对创始人特质的评估标准，以及如何识别真正有潜力的创业项目。同时，他也分享了创业者常犯的错误、如何构建有效的公司文化、讲好创业故事的艺术，以及技术应当为人类带来的更深远的价值。

中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心研究团队首次完整揭示了大脑在休息状态下巩固记忆的神经机制。研究发现大脑通过"神经回放"将短期记忆转化为长期记忆，海马体与大脑皮层通过精密的时序协调完成知识永久存储。这一突破性发现不仅解开了记忆形成的根本机制，还为治疗阿尔茨海默病、优化学习策略提供了科学依据，同时为人工智能发展提供了重要启发。

当前，席卷全球的由智能传感、物联网、大数据等技术驱动的工业4.0和“万物互联”趋势的加深，正在推动制造业加快数智化转型。

数据科学是截至近年来技术领域中最具热度的方向之一。如果您拥有数据科学或者相关专业的工作经验及学位，那么只要大笔一挥、简历一发，一份薪酬可观的职位就会应手而得。

当务之急是加大力度构建可以运行有用算法的大规模量子计算机。

3月6日，ARM宣布推出了包含全新的视频、显示和图像处理器的Mali多媒体套件，针对主流手机和数字电视，提升视频、图像显示等视觉体验能力，满足手游的响应速度和智能数字电视播放4K高清内容等消费需求，重点指向了相关设备中的机器学习负载。

风电、光伏发电、水电等可再生能源既不排放污染物、也不排放温室气体，是天然的绿色能源。然而这些绿色能源并不是想用就可以用的。

Arm宣布推出2023全面计算解决方案（TCS23），TCS23提供一整套针对特定工作负载而设计与优化的最新IP，可作为一个完整系统无缝地协同工作，从而满足日益增长的移动用户体验需求。

SAP首席执行官Bill McDermott将他的公司定位在下一代CRM平台之上，直接叫板Salesforce。关于这件事的细节很少，至少在6月份SAP Sapphire活动前是这样，但McDermott日前提出“我们想要CRM”的口号，倒是引出一个有趣的问题：Salesforce真是个软蛋吗？

CD Baby并不是唯一一家发现自己软件即服务消费量快速增长的企业。虽然Gartner对于SaaS支出的增长速率不再特别看好，但仍预计全球SaaS支出在下一年内将增长16.8%，到2023年达到1950亿美元。

取诸葛之意，做分析之事，盘活数据，服务用户，创建于2015年3月的诸葛io正式踏入精细化数据运营的赛道，明确做业务场景数据解决方案的提供商，旨在为企业提供“产品+服务”专业数据解决方案。

神州数码董事长兼总裁郭为在开幕演讲中表示：现在都在讲转型，神州数码从未转型，而是不断升级，正如“Digital China”的名字一样（“神州数码”英文名：Digital China），从诞生之日起到现在神州数码18年来就做了一件事情——数字化中国。

元宇宙，已经成为了一个更好的数字化空间，来承载人类未来的生活方式。那么，当元宇宙的大幕徐徐拉开时，我们需要的是什么样的底层技术？在技术的土壤上，将诞生什么样的商业机会？又该如何找到与现实世界协同的落地场景？